PLoS ONE: Bayesiansk hierarkisk Clustering for å studere kreft genuttrykk data med ukjent Statistics
Abstract Clustering analyse er et viktig verktøy i å studere genuttrykk data. Den Bayesiansk hierarkisk clustering (BHC) algoritme kan automatisk utlede antall klynger og bruker bayesiansk modell utvalg for å forbedre clustering kvalitet. I denne artikkelen presenterer vi en forlengelse av BHC algoritmen. Vår Gaussian BHC (GBHC) algoritme representerer data som en blanding av Gaussiske… Read Article →