Abstract
Bakgrunn
Flere case-control studier og kohortstudier har undersøkt sammenhengen mellom inntak av fisk og nyrekreftrisiko, men gitt de motstridende resultater. Så vidt vi vet, har en omfattende vurdering av sammenhengen mellom fiskekonsum og risiko for nyrekreft ikke blitt rapportert. Derfor gjennomførte vi en systematisk litteratursøk og meta-analyse for å kvantifisere sammenhengen mellom fiskekonsum og nyrekreft.
Metoder
En systematisk søk ble utført ved hjelp av PubMed, Embase og Cochrane Library sentral database for case-control og kohortstudier som vurderte fisk inntak og risiko for nyrekreft. To forfattere uavhengig vurdering valgbarhet og hentet data. Fast-effekt og random-effect modeller ble brukt til å beregne sammendrags relativ risiko (RR) og tilsvarende 95% konfidensintervall (CIS). Subgruppeanalyser, sensitivitetsanalyse og kumulativ meta-analyse ble også utført.
Resultater
I alt 12 kasus-kontrollstudier og tre kohortstudier publisert mellom 1990 og 2011 ble inkludert i meta- analyse, som involverer 9.324 nyrekrefttilfeller og 608,753 deltakere. Meta-analysen viste at forbruket av fisk ikke påvirke risikoen for nyrekreft (RR = 0,99, 95% CI [0.92,1.07]). I vår subgruppeanalyser ble resultatene ikke vesentlig påvirket av studiedesign, region, kjønn og confounder justeringer. Videre bekreftet sensitivitetsanalyse stabiliteten i resultatene.
Konklusjoner
Den nåværende meta-analyse antydet at det ikke var noen signifikant sammenheng mellom konsum av fisk og risiko for nyrekreft. Mer detaljert studier er garantert å rapportere mer detaljerte resultater, blant annet stratifisert resultatene etter fiskeslag, forberedelse metode, og kjønn
Citation. Bai Hw, Qian åå, Shi By, Li G, Fan Y, Wang Z, et al. (2013) sammenhengen mellom konsum av fisk og risiko for nyrekreft: En meta-analyse av observasjonsstudier. PLoS ONE 8 (11): e81939. doi: 10,1371 /journal.pone.0081939
Redaktør: Rodney John Scott, University of Newcastle, Australia
mottatt: 17 juli 2013; Godkjent: 17 oktober 2013; Publisert: 28.11.2013
Copyright: © 2013 Bai et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering:. Forfatterne har ingen finansiering eller støtte til rapporten
konkurrerende interesser:.. forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
nyre kreft står for nesten 2% av alle krefttilfeller verden over, som består av maligne tumorer som oppstår fra nyreparenchymet og nyrebekken [1,2]. Nyrecellekarsinom (RCC) står for ca 90% av voksne nyrekreft og 3% av voksne maligniteter. Forekomsten av nyrekreft har vært jevnt økende over hele verden hos menn og kvinner, en dobling i løpet av de siste tre tiårene [1-3]. Selv om røyking, fedme og høyt blodtrykk er etablert risikofaktorer, er etiologien av nyrekreft i stor grad ukjent [1,4].
Nedsatt kreft er en multifaktoriell sykdom, med både arvelige og miljømessige komponenter som spiller en rolle [5]. Det er funnet at diett er en viktig faktor i utviklingen av nyrekreft [1,5]. Økt forbruk av kjøtt, særlig rødt kjøtt og bearbeidet kjøtt ble funnet å være assosiert med en økt risiko for nyrekreft [6]. Som vi vet, er fisk en viktig del av kostholdet, og tidligere meta-analyser har undersøkt sammenhengen mellom fiskekonsum og risikoen for flere kreftformer. Det ble funnet at konsum av fisk kan redusere risikoen for tykktarmskreft (OR = 0,88; 95% CI, 0,80-0,95). Det var imidlertid ingen signifikant sammenheng mellom fiskeforbruk og risiko for andre kreftformer, så som kreft i bukspyttkjertelen, blærekreft, prostatakreft, eller spiserørskreft [7-12]. Det er flere case-control og kohort studier som undersøker sammenhengen mellom inntak av fisk og nyrekreftrisiko, men de ga motstridende resultater .. Så vidt vi vet, har det ikke vært noen kvantitative forsøk på å oppsummere resultatene på mulige fiskenyrekreft risiko forening. Derfor gjennomførte vi en kvantitativ meta-analyse av tilgjengelige epidemiologiske studier for å bekrefte dette antatte foreningen.
Metoder
Study identifikasjon
Denne meta-analyse ble utført i henhold til Preferred Reporting Varer til systematiske oversikter og meta-analyser retningslinjer (PRISMA) [13], samt meta-analyse av observasjonsstudier i epidemiologi (MOOSE) retningslinjer [14]. Et litteratursøk ble utført med Pubmed (www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez) (1966 til mai 2013), Embase (www.embase.com) (1947 til mai 2013), og Cochrane Library Sentral database (https://onlinelibrary.wiley.com/cochranelibrary/search/)(1967 til mai 2013). Det var ingen begrensning av opprinnelse og språk. Søkeord følger: «fisk» eller «sjømat» og » kreft (s) » eller » svulst (s) » eller » malignitet (er) » og «nedsatt» eller «nyre». Videre referanselistene til hver komparativ studie inkludert i denne meta-analyse og tidligere vurderinger ble manuelt undersøkt for å finne flere relevante studier.
Study utvalg
To av forfatterne uavhengig valgt kvalifisert case- kontroll- og kohortstudier som undersøker sammenhengen mellom inntak av fisk og nyrekreftrisiko. Uenighet mellom de to lesere ble avgjort ved å diskutere med den tredje anmelder. Inklusjonskriteriene var: (i) brukte en case-control eller kohortstudie design; (Ii) evaluert sammenhengen mellom inntak av fisk og nyrekreftrisiko; (Iii) present odds ratio (OR), relativ risiko (RR), eller hazard ratio (HR) anslår med 95% konfidensintervall (KI). Når det var flere publikasjoner fra samme populasjon, ble kun data fra den siste rapporten inngår i meta-analysen og de resterende ble ekskludert. Studier som rapporterer ulike mål på RR som risikoforhold, hastighet ratio, hazard ratio, og odds ratio ble inkludert i meta-analysen. I praksis disse tiltakene av effekten gir en tilsvarende estimat av RR, siden den absolutte risikoen for nyrekreft er lav.
Data utvinning
To av forfatterne uavhengig hentet ut relevante data fra hver inkludert studere ved hjelp av en enhetlig dataskjemaet. Elementene som inngår i dataskjemaet var som følger: Navnet på første forfatter, forlag tid, landet av befolkningen studerte, studiedesign, studieperioden, antall krefttilfeller og fag, kostvurderingsmetode, type fisk, mengde inntak, studiespesifikke justerte ORS, RR, eller HRS med sine 95% CI’er for den høyeste kategorien av fisk forbruk versus den laveste, konfunderende faktorer for matching eller justeringer. De 2 lister fra forfatterne ble sammenlignet, og uenigheter ble løst ved konsensus.
Metodisk kvalitetsvurdering
For å vurdere studiekvaliteten, en 10-stjernesystem på grunnlag av Newcastle-Ottawa Scale ble brukt som en studie ble dømt på 3 brede perspektiver som følger: utvalg (fire elementer, én stjerne hver), sammenlignbarhet (ett element, opp til to stjerner), og eksponering /utfall (tre elementer, én stjerne hver). En » stjerne » presenterer en » høy kvalitet » valg av selvstudium. Med tanke på at det er en sammenheng mellom kaloriinntak og nærings forbruk, og muligens en direkte eller indirekte årsaksforhold mellom kaloriinntak og nyrekreftrisiko, ble det scoring system endres ved å legge et element som en studie med dataanalyse som brukte en energi -adjusted rest eller næringstetthet modellen fått en ekstra stjerne [15]. Derfor hele partituret var 10 stjerner, og høy kvalitet studien ble definert som en studie with≥7 tildelt stjerner.
Data syntese og analyse
Heterogenitet ble vurdert ved hjelp av Cochran Q og
jeg
2 statistikk. For Q-statistikken, en P-verdi 0,10 ble ansett som statistisk signifikant for heterogenitet; for
Jeg
2
statistikk, heterogenitet ble tolket som fraværende (
Jeg
2: 0% -25%), lav (
jeg
2: 25,1% -50%), moderat (
jeg
2: 50,1% -75%) eller høy (
jeg
2: 75,1% -100%) [16]. For bedre å undersøke mulige kilder til mellom-studie heterogenitet, ble en meta-regresjonsanalyse utført [17]. Noen studier presenteres anslag individuelle risiko henhold til de forskjellige typer fisk, og rapporterte ikke effekten av det totale forbruket av fisk. I denne situasjon, ble studien-spesifikk effekt størrelse i generell analyse beregnet ved å samle risiko estimater av de forskjellige fiskeslag, ved bruk av det inverse-variansen metoden [18]. For studier som rapporterte resultater separat for menn og kvinner, men ikke kombinert, slått sammen vi resultatene ved anvendelse av en fast-effekt modell for å få en samlet kombinert estimat før kombinasjon med resten av studiene [19]. Subgruppeanalyser ble utført i henhold til (i) studiedesign (kohortstudie versus populasjonsbasert case-control studie versus sykehus basert case-control studie), (ii) geografisk plassering (Europe versus Nord-Amerika versus andre), (iii) kjønn ( mannlig versus kvinnelig), (IIII) antall justeringsfaktorer (n ≥ 7 versus n ≤ 6), justering for alkoholinntak (ja versus nei), justering for total energiinntak (ja versus nei). Samlede RR estimater og deres tilsvarende 95% CI’er ble beregnet ved hjelp av den inverse varians metoden. Når betydelig heterogenitet ble oppdaget (jeg
2≥50%), ble sammendraget estimat basert på tilfeldig effekt modell (DerSimonian-Laird metode) [20] rapporterte, som antok at de inkluderte studiene i meta-analysen hadde varierende effektstørrelser. Ellers ble sammendraget estimat basert på fast effekt modell (den inverse variansen metoden) [21] rapportert, hvor det forutsettes at studiene som inngår i meta-analysen hadde samme virkning størrelse. Vi har gjennomført sensitivitetsanalyser ved å utelukke en studie om gangen for å undersøke om resultatene ble betydelig påvirket av en spesifikk studie. Akkumulert meta-analyse ble også utført for å identifisere endring i trenden med å rapportere risiko over tid. I kumulativ meta-analyse, ble studier kronologisk ordnet etter årstall, da de samlede RR ble oppnådd ved slutten av hvert år. Publikasjonsskjevhet ble vurdert ved hjelp av Begg og Mazumdar justert rang korrelasjon test og Egger regresjon asymmetri test [22,23]. Alle analyser ble utført ved hjelp av Stata versjon 11.0 (StataCorp, College Station, TX).
Resultater
Litteratursøk og studere egenskapene
Et flytdiagram som viser hvordan vi ligger relevante studier er presentert i Figur 1. Totalt 1,283 sitater ble identifisert fra tre databaser. På grunnlag av tittel og abstrakte, identifiserte vi 17 papirer. Etter gjennomgang av hele teksten, ble tre studier ekskludert, fordi de var fra samme populasjon [24-26]. En studie ble identifisert fra referanselister [27]. Endelig ble de resterende 15 studier publisert mellom 1990 og 2011 inkludert i meta-analysen, med totalt 608,753 deltakere og 9.324 nyrekrefttilfeller. Av disse 15 studiene, sju var populasjonsbasert case-control studier [28-34], fem var sykehusbaserte case-control studier [35-39], og de resterende tre var kohortstudier [27,40,41]. Fire studier ble utført i Nord-Amerika [27,28,33,34], ni i Europa [29,30,32,35-37,39-41], en i Asia [38], og de resterende én studie var en multisenterstudie som ble gjennomført i Australia, Danmark, Sverige og USA [31]. Nesten alle studiene justert for røykestatus og kroppsmasseindeks (BMI), og omtrent halvparten av de inkluderte studiene justert for alkoholdrikking status (baseline data og andre detaljer er vist i tabell 1). Tabell S1 oppsummerer kvalitet score til kohortstudier og kasus-kontrollstudier. De Newcastle-Ottawa Scale score for de inkluderte studiene varierte fra 6 til 10, med en median 7. median score til kohortstudier og kasus-kontrollstudier var 8 og 7, henholdsvis. 11 studier ble ansett for å være av høy kvalitet (≥7).
Forfatter
Utgivelsesår
Country
Study design
Study periode
Metoder som brukes for kostvurdering
Cases /fag
type fisk
Enheter og sammenligning grupper
confoundere for justering
Daniel CR2011USA kohort study1995-1996FFQ 124 items2,065 /492,186Total fishQ5 vs Q1meat inntak, alder, kjønn, utdanning , ekteskapelig status, familiehistorie med kreft, rase, BMI, røyking status, frekvens av intens fysisk aktivitet, menopausal hormonterapi hos kvinner, inntak av alkohol, frukt, grønnsaker, og total energyWilson RT2009Finlandcohort study1985-2002FFQ 203 items228 /27,111Total fisk, saltet /hermetisert fishg /day≤21.0 mot 50.7hypertension, røyking og BMI, utdanning og sted for residenceHu J2008Canadapopulation basert case-control study1994-1997FFQ 69 items1,345 /6,384Total fisk, røkt fish4Q vs 1Qage, provinsen, utdanning, BMI, sex, alkohol, røyking, totalt grønnsaker og frukt inntak, og total energi intakeHsu CC 2007Eastern og Sentral Europehospital basert case-control study1999-2003FFQ 23 items1,065 /2,574Total fishTertile 3 vs Tertile 1age, land, kjønn, tobakk røyking, utdanning, BMI, hypertensjon medisiner, alkoholbruk, og vegetabilsk consumptionBravi F2007Italyhospital basert case-control study1992-2004FFQ 40 items767 /2,301Total fish3Q vs 1Qsex, alder, periode på intervju, utdanning, tobakksrøyking, alkohol drikking, BMI, familie historien om nyrekreft, og total energi intake.Wolk A2006Swedencohort study1987-1990FFQ 67 items150 /61,433Total fisk, fet fisk, og magre fishServings /week≥1 vs 0education, BMI, inntak av total energi, alkohol, total kjøtt, frukt, og grønnsaker, fet fisk og mager fisk ble gjensidig adjustedFernandez E1999Italyhospital basert case-control study1983-1996FFQ 37 items190 /8,180Total fishServings /week≥2 mot 1age, sex, område bosted, utdanning, røyking, alkoholforbruk, og BMILindblad P 1997Swedenpopulation baserte case-control study1989-1991FFQ 63 items379 /729Total fish3Q vs 1Qage, kjønn, BMI, røyking, og pedagogisk levelBoeing H 1997Germany populasjonsbasert case-control study1989-1991FFQ 122 items277 /563Total fishhigh vs lowage, kjønn, utdanningsstatus, tobakksrøyking og alkoholforbruk Wolk A1996Australia, study1989-1991FFQ Danmark, Sverige og USA Statespopulation basert case-control 63-205 items1,185 /2,711Total fish4Q vs 1Qage, sex, studiesenter, BMI og smokingMellemgaard A1996Denmark populasjonsbasert case-control study1960-1970FFQ 92 items351 /691Total fishServings /week≥1 vs 0age, røyking, BMI og sosioøkonomiske statusKreiger N1993Canadapopulation basert case-control study1986-1987self administreres questionnaire518 /1,899Total fishhigh vs lowage, aktiv røyking status, og kombinert Quetelet indexMcLaughlin JK1992Chinapopulation baserte sak -kontroll study1987-1989FFQ 65 items154 /311Total fishhigh vs lowage, utdanning, røyking, og BMITalamini R1990Italyhospital basert case-control study1986-1989FFQ 14 items240 /665Total fishhigh vs lowage, kjønn, utdanning, området du bor i, og BMIMaclure M 1990USApopulation baserte sak -kontroll study1976-1983mail questionnaire410 /1,015Total fishhigh vs lowage, kjønn, utdanning, inntekt, religiøs bakgrunn, Quetelet indeks, hypertention, hjertesykdom, nyrestein, nyre infectionTable 1. Kjennetegn på studier som inngår i meta-analysen.
BMI: body mass index; FFQ = mat frekvens spørreskjema CSV ned CSV
Hoved analyse
På grunn av statistisk signifikant heterogenitet ble ikke observert (
Jeg
2 = 23,8%, p = 0,19), en fast -effects modellen ble valgt over en tilfeldig effekt modellen, og vi fant ut at konsum av fisk var ikke signifikant påvirke nyrekreftrisiko (RR = 0,99, 95% CI [0.92,1.07]). Begge multivariable justert RR estimater med 95% konfigurasjons av hver studie og kombinert RR er vist i figur 2.
Squares indikert studiespesifikke risikoestimater (størrelsen på plassen reflekterer studie statistisk vekt, dvs. inverse av variansen) ; horisontale linjene indikerer 95% konfidensintervall; diamant indikerer oppsummering relativ risikoestimat med sin tilsvarende 95% konfidensintervall.
Subgruppeanalyser, sensitivitetsanalyse, kumulativ meta-analyse, og meta-regresjonsanalyse
Ingen statistisk signifikant sammenheng var oppdaget mellom fiskekonsum og nyrekreftrisiko blant kohortstudier (RR = 1,03, 95% CI [0,80, 1,33]), populasjonsbaserte case-kontrollstudier (RR = 0,94, 95% CI [0,82, 1,07]), eller sykehus basert kasus-kontrollstudier (RR = 0,96, 95% CI [0,83, 1,12]), presentert i tabell 2.
No. studier
Samlede anslag
Tester av heterogenitet
RR
95% KI
P-verdi
jeg
2 (%)
Alle studies150 0,99 0.92-1.070.19 23.80 Studiedesign Cohort31.03 0.80-1.330.03 79.80 Populasjonsbasert basert~~POS=HEADCOMP case-control80.94 0.82-1.070.40 4.10 Hospital basert case-control40.96 0.83-1.120.31 15.80 Geografisk plassering Europe90.98 0.86-1.100.36 8,70 Nord America41.01 0.84-1.200.29 19.40 Other20.83 0.66-1.040.09 66,40 Kjønn Male30.72 0.47-1.100.10 56.30 Female40.78 0.58-1.030.73 0,00 Justert for confounders Antall justering faktorer n ≥ 7 confounders70.97 0.86-1.090.21 30,00 n ≤ 6 confounders80.94 0.81-1.090.25 22,30 Store confounders justert Alkohol yes70.96 0.85-1.070.41 0,30 no80.97 0.83-1.120.13 37.40 Totalt energiinntak yes40.90 0.77-1.040.31 14.80 ingen 111.00 0.89-1.120.24 21.00 Bearbeidet fish20.91 0.70-1.190.25 25.30 Tabell 2. Meta-analyse av fisk forbruk og nyrekreftrisiko
RR = relativ risiko.; KI = konfidensintervall CSV ned CSV
Når stratifisert de ulike studier av studiepopulasjonen, vi fant ingen signifikant sammenheng mellom studier gjennomført i Europa (RR = 0,98, 95% CI [0,86, 1,10]), Nord-Amerika (RR = 1,01 , 95% CI [0,84, 1,20]), eller andre land (RR = 0,83, 95% CI [0,66, 1,04]). Ingen signifikant sammenheng ble observert i både mannlige (RR = 0,72, 95% CI [0,47, 1,10]) eller kvinnelige befolkningen (RR = 0,78, 95% CI [0,58, 1,03]). Når vi undersøkt om de assosiasjoner varierte med justering for alkoholinntak, eller totale energiinntaket status, gjorde foreninger ikke variere med disse faktorene. Videre ble det observert at studier med høyere kontroll for potensielle confounders (n ≥ 7) samt studier med lavere kontroll (n ≤ 6) presenterte ingen signifikant sammenheng mellom inntak av fisk og nyrekreftrisiko (RR = 0,97, 95% KI [ ,,,0],0,86, 1,09] og RR = 0,94, 95% CI [0,81, 1,09], henholdsvis) (vist i Tabell 2). For å teste robustheten av foreningen og karakterisere mulige kilder til statistisk heterogenitet, ble sensitivitetsanalyse utført ved å ekskludere studier én etter én og analysere homogenitet og effektstørrelse for alle hvile studier. Sensitivitetsanalyse indikerte at ingen vesentlig variasjon i kombinasjon RR ved å utelate en hvilken som helst av studien, som bekrefter stabiliteten av foreliggende resultater. En kumulativ meta-analyse av totale 14 studier ble utført for å evaluere den kumulative effekten anslaget over tid. I 1990, Talamini R og Maclure M et al rapporterte en effekt estimat på 1,13 (95% CI [0,81, 1,58]). Mellom 1991 og 1999 ble syv studier publisert, med en kumulativ RR å være 0,91 (95% CI [0,79, 1,05]). Mellom 1999 og 2009 ble det fem flere publikasjoner lagt kumulativt, noe som resulterer i en samlet effekt estimat på 0,99 (95% CI [0,92, 1,07]) (figur 3). For bedre å undersøke mulige kilder til mellom-studie heterogenitet, ble en meta-regresjonsanalyse utført. Studiedesign, geografisk område, styrekilde, publikasjon år, kontroll av forstyrrende faktorer, som kan være potensielle kilder for heterogenitet, ble testet med et meta-regresjon metode. Men meta-regresjon viste at ingen av de ovennevnte faktorene var ansvarlig for mellom-studien heterogenitet.
publiseringsskjevheter
I denne meta-analyse, ingen publikasjonsskjevhet ble observert blant studier med Begg P-verdien (P = 0,40); Egger er (P = 0,38) test, som foreslo det var ingen bevis for publikasjonsskjevhet (figur 4).
Diskusjoner
Den nåværende meta-analysen inkluderte 15 observasjonsstudier tilgjengelige ( 12 kasus-kontrollstudier og tre kohortstudier), med totalt 608,753 deltakere og 9.324 nyrekrefttilfeller. Det var ingen statistisk signifikant heterogenitet blant de 15 studier, slik at en fast-effekt-modell ble valgt over en tilfeldig effekt-modell. Til slutt fant vi at forbruket av fisk ikke påvirke risikoen for nyrekreft (sammenligne den høyeste med den laveste kategorien). I vår subgruppeanalyser ble resultatene ikke vesentlig påvirket av studiedesign, geografisk plassering, kjønn eller confounder justeringer. Kohort og case-kontrollstudier alene viste ingen signifikant sammenheng mellom fiskekonsum og risikoen for nyrekreft. Men vi bør legge merke til at det var bare tre kohortstudier som undersøker sammenhengen mellom inntak av fisk og nyrekreftrisiko. At antallet var ganske lav til å trekke bastante konklusjoner. Videre, de fleste av de inkluderte studiene ikke rapportert resultater separat for menn og kvinner. Så bør fremtidige studier rapporterte resultatene separat for menn og kvinner. Sensitivitetsanalyse indikerte at en utelatelse av noen studier endret ikke omfanget av observerte effekten, noe som tyder på en stabilitet i våre funn. Akkumulert metaanalyse viste at anslagene gradvis ble konsekvent, og de tilsvarende konfigurasjons snevret ned med økningen av antall inkluderte studiene i størrelsesorden årstall. Videre fikk resultatene av Begg test og Egger test ikke støtter eksistensen av betydelige publikasjonsskjevhet.
Fish forbruket har både anticarcinoma og kreftfremkallende effekter. Som vi vet, er fiskeolje rik kilde til n-3-fettsyrer. Tidligere dyremodellstudier har vist at n-3 flerumettede fettsyrer var knyttet til reduksjon av progresjon av kreft celler [42,43]. Flere mekanismer som er involvert i denne Kjemopreventivt aktivitet, inkludert undertrykkelse av neoplastisk transformasjon, hemming av cellevekst og forbedret apoptose, og antiangiogenicity [44-46]. På den annen side er forbruket av fisk positivt korrelert med blodnivåer av dioksin, polyklorerte bifenyler, kadmium, kvikksølv og bly [47-49]. Kadmium, kvikksølv og bly er kjent nephrotoxicants som vil forårsake oksidativt stress og skader på proksimale nyretubuli, stedet der nesten nyrekreft oppstår [50,51]. Tidligere studier har vist at kadmium, kvikksølv og bly ble assosiert med økt risiko for nyrekreft [50,52]. Kanskje en kombinasjon av anticarcinoma og kreft fører til betydnigsløst sammenheng mellom konsum av fisk og nedsatt Caner risiko som finnes i vår meta-analyse.
Selv om vi ikke har funnet signifikant sammenheng mellom bearbeidet fisk inntak og økt nyrekreftrisiko vi bør legge merke til at det var bare to studier som undersøker bearbeidet fisk og nyrekreftrisiko, at antallet var ganske lav til å trekke klare konklusjoner. Som vi vet, er bearbeidet fisk rik på kjemiske karsinogener, slik som nitritter, heterosykliske aminer, 2-klor-4-methylthiobutanoic syre, og så videre, som kan være forbundet med en økt risiko for nyrekreft. Slik at flere studier er nødvendig for å bekrefte sammenhengen mellom bearbeidet fisk forbruk og risikoen for nyrekreft i fremtiden.
En studie av kvinner i Sverige av Wolk et al. [41] rapporterte en redusert risiko for nyrekreft med høyere fet fisk (laks, sild, sardiner og makrell) forbruk. Den mulige årsaken er at det er store forskjeller mellom fet og mager fisk i innholdet av omega-3 fettsyrer og vitamin D. Lavere serum vitamin D-nivåer har blitt funnet å være assosiert med utvikling og progresjon av nyrekreft [53]. Dette var den eneste studien undersøker sammenhengen mellom fet fisk og risikoen for utvikling av nyrekreft, slik at foreningen er nødvendig for å bli bekreftet av flere studier i fremtiden, spesielt i mannlige befolkningen.
Styrken av den foreliggende meta-analyse ligger i en stor utvalgsstørrelse (608,753 deltakere og 9.324 nyrekrefttilfeller) og ingen signifikant bevis for publikasjonsskjevhet. To etterforskere uavhengig utført artikkelen identifikasjon, data utvinning, og verifikasjon og løst alle avvik. De fleste studier justert for noen viktige potensielle confounders, inkludert alder, kjønn, røykestatus og BMI. Videre våre funn var stabil og robust i sensitivitetsanalyse. Imidlertid bør en rekke begrensninger i denne meta-analyse noteres. For det første, som en meta-analyse av observasjonsdata, muligheten for tilbakekalling og utvalgsskjevheter kan ikke utelukkes. Sammenlignet med case-kontrollstudier, kohortstudier er mindre utsatt for skjevhet etter sin art. Men den nåværende meta-analysen inkluderte bare tre kohortstudier, så flere potensielle kohortstudier er behov for å bekrefte foreningen i fremtiden. For det andre har vi ikke søkt etter upubliserte studier, så bare publiserte studier ble inkludert i vår meta-analyse. Derfor kan publikasjonsskjevhet ha skjedd selv om ingen publikasjonsskjevhet ble indikert fra både visualisering av trakten tomten og Egger test. For det tredje, de fleste av de inkluderte studiene har ikke justert for hypertensjon, rødt og bearbeidet kjøtt forbruk, som er assosiert med økt risiko for nyrekreft [6,54]. Til slutt, kan ulike typer fisk (mager fisk og fet fisk, fersk fisk og bearbeidet fisk) har ulik effekt på nyrekreft, men vi kan ikke gjøre detaljert undergruppe meta-analyse for manglende data. Selv om vi vurdert bearbeidet fisk og nyrekreftrisiko, antall inkluderte studiene var ganske lav til å trekke klare konklusjoner. Videre kan forskjellige bearbeidingsmetoder påvirker effekten på nyrekreft.
I konklusjonen, nåtid meta-analyse antydet at det ikke var noen signifikant sammenheng mellom fiskekonsum og nyrekreftrisiko. Mer detaljert studier er garantert å rapportere mer detaljerte resultater, blant annet stratifisert resultatene etter fiskeslag, forberedelse metode, og kjønn.
Hjelpemiddel Informasjon
Tabell S1.
methodologic kvalitet på observasjonsstudier som inngår i meta-analysen.
doi: 10,1371 /journal.pone.0081939.s001 plakater (DOC)
Sjekkliste S1.
PRISMA sjekkliste over denne meta-analysen.
doi: 10,1371 /journal.pone.0081939.s002 plakater (DOC)
