FDA Panel Lytter til debatt om Computer-Aided Detection for Breast Cancer ideen er å bidra til å forbedre sjansene for at mistenkelige områder på mammografi ikke vil gå ubemerket hen blant de tusenvis av kvinner som blir screenet for brystkreft hver dag.
Hundrevis av studier har blitt gjort på CAD siden FDA godkjent det i 1998. Men mange er små eller inneholde skjevheter. Noen studier tyder på at CAD kan forbedre en radiolog sjanser til å fange en hard-å-se kreft. Men andre har ikke vist bedre nøyaktighet i dataassistert lesing av mammografi, inkludert en studie publisert i fjor
CAD er utsatt for falske-positive:. Røde flagg som viser seg ikke å være kreft. Det kan føre til unødvendige kontor besøk, invasive biopsier, og massevis av angst for bekymrede pasienter. Men selskapene som gjør DAK-produkter si sine maskiner forbedre deteksjon med bare minimale falske-positive. Og noen radiologer sikkerhetskopiere dem.
En del av problemet er at det store flertallet av kvinner som får rutine brystkreft screening ikke har kreft. Det etterlater radiologer til å sortere gjennom fjell av «støy» i et forsøk på å fange kreft tidlig.
«oppgave mammographer er egentlig å finne en nål i en høystakk,» Akira Hasegawa, en executive med Fujifilm Medical Systems USA, fortalte en FDA rådgivende panel tirsdag.
CAD erstatter ikke et menneske radiolog. I stedet bruker det en datamaskin algoritme for å «merke» potensielt bekymringsfulle områder og trekke legenes oppmerksomhet til dem.
debatten om False-Positive
Leger noen ganger finner ikke kreft, sa Robin Birdwell, førsteamanuensis i radiologi ved Brigham and Women Hospital ved Harvard Medical School.
«Det å ha et verktøy for å forbedre følsomheten er en god idé,» sier Birdwell, som representerer Society for Breast Imaging, en gruppe som får bransjen finansiering.
Og dette «lurt» er hvorfor forskere beklage at noen uavhengige undersøkelser er store nok eller utformet på riktig måte for å svare på de dvelende spørsmål om teknologi.
