Abstract
Bakgrunn
Det ble observert motstridende funn i nyere studier som vurderer sammenhengen mellom pasientenes område-nivå sosioøkonomisk status og mottatt antall computertomografi (CT) undersøkelser hos barn . Målet var å undersøke sammenhengen mellom areal-nivå sosioøkonomisk status og variasjon i CT undersøkelse praksis for pediatriske pasienter i Tyskland.
Metoder
Data fra radiologisk informasjonssystem for barn i alderen 0 til 15 år uten kreft som hadde minst en CT-undersøkelse fra 2001 til 2010 ble hentet i 20 sykehus over hele Tyskland. Den lille-området tysk Index of Multiple deprivasjon (GIMD) ble brukt for å vurdere regional deprivasjon. De GIMD score ble klassifisert i minst, medium og mest belastede områder og knyttet til pasientens siste kjente postnummer. En multinomisk logistisk regresjonsmodell ble brukt for å vurdere sammenhengen mellom pasientenes CT tall og regional deprivasjon justering for alder, kjønn, og plassering av bosted (by /land).
Resultater
En total av 37,810 pediatriske pasienter fikk 59,571 CT i løpet av studieperioden. 27,287 (72%) barn fikk bare en CT, mens n = 885 (2,3%) fikk seks eller flere. Økende antall CT-undersøkelser i ikke-kreftpasienter var signifikant assosiert med høyere regional deprivasjon, som økte, selv om CI overlapping, for høyere CT kategorier: «2-3 CT» odds ratio (OR) = 1,45, 95% KI: 1.40- 1,50; «4-5 CT» OR = 1,48, 95% KI: 1,38 til 1,59; «6 + CT» OR = 1,54, 95% KI: 1,41 til 1,69. I tillegg ble det mannlige kjønn, høyere aldersgrupper, og spesifikke kroppsregioner positivt assosiert med økt antall CT-undersøkelser.
Konklusjon
Vi har observert en positiv sammenheng mellom regional deprivasjon og CT-tall i ikke -cancer pediatriske pasienter. Begrensninger av økologisk tilnærming og mangel på differensiering av CT detaljer må bli anerkjent. Mer informasjon om CT indikasjoner er nødvendig for en fullstendig vurdering av dette funnet. I tillegg til det videre arbeidet med måter å vurdere sosioøkonomisk status mer nøyaktig kan kreves
Citation. Dreger S, Krille L, Maier W, Pokora R, Blettner M, Se’eb H (2016) Regional deprivasjon og non-Cancer Relaterte computertomografi bruk hos barn i Tyskland: Cross-Sectional Analyse av Cohort data. PLoS ONE 11 (4): e0153644. doi: 10,1371 /journal.pone.0153644
Editor: David O. Carpenter, Institute for Health Miljøvern UNITED STATES
mottatt: 02.06.2015; Godkjent: 01.04.2016; Publisert: 18 april 2016
Copyright: © 2016 Dreger et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Data Tilgjengelighet:. Data kan ikke gjøres offentlig tilgjengelig som etiske og juridiske årsaker gjelder for å beskytte pasienten privatliv. Men for forskere å be om tilgang til konfidensielle data kontaktinformasjon er gitt nedenfor for å gå gjennom de etiske og juridiske prosedyrer som kreves for å få tilgang: Etikkomiteer av Medical Chamber of Rheinland Pfalz: Dr. Andrea Wagner: Deutschhausplatz 3, 55116 Mainz, Tyskland Tel . + 49- (0) 6131-2882262, Mail: Wagner (at) laek-rlp.de. Databeskyttelse offiser av University Medical Center Mainz: Dr. Irene Reinisch: Langenbeckstraße 1, 55131 Mainz, Tyskland; Tlf. + 49- (0) 6131 176 712, Mail: irene.reinisch (at) unimedizin-mainz.de
Finansiering:. Dette arbeidet ble støttet av det tyske føderale Kunnskapsdepartementet (http: //www .bmbf.de /no /), gi tall 02NUK016A og 02NUK016CX. LK fikk en forsknings stipend fra den franske ambassaden. Finansiører hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Ioniserende stråling er assosiert med kreft, med risiko øker med høyere doser og i yngre aldersgrupper ved eksponering [1]. I dagens medisin ioniserende stråling er i økende grad brukes i diagnostiske og terapeutiske radiologiske prosedyrer for å diagnostisere og behandle ulike sykdommer og skader hos pasienter i alle aldre, inkludert barn. Ved siden av vanlige røntgenundersøkelser, har computertomografi (CT) avbildning er etablert som et viktig diagnostisk verktøy. Det gir rask og detaljert serie røntgenbilder av pasienter, og er spesielt nyttig i nødssituasjoner når raske beslutninger er nødvendig, men brukes også for mange generelle indikasjoner inkludert kreftdiagnostikk. CT imidlertid bruke vesentlig høyere doser av ioniserende stråling sammenlignet med konvensjonelle røntgenundersøkelser, mens diagnostiske metoder som ultralyd eller magnetisk resonans imaging (MRI) gi alternative diagnostiske metoder som ikke bruker ioniserende stråling [2]. Bruken av disse prosedyrene har vært jevnt økende over hele verden de siste tiårene [3, 4]. I Tyskland, CT undersøkelse prisene økt fra 0,08 til 0,12 undersøkelser per individ i gjennomsnitt årlig mellom 1996 og 2010, mens antallet konvensjonelle røntgenundersøkelser falt på samme tid [5]. Disse relativt høyere stråledoser antas å potensielt øke barns risiko for kreft, som barn er kjent for å være mer stråling følsom og har en lengre levetid etter første eksponering for potensielt utvikle maligniteter [1].
Nyere studier om barndommen kreft og eksponering for medisinsk ioniserende stråling fra CT-undersøkelser antyder muligheten for forhøyet kreftrisiko [6-10]. Forhøyet risiko for leukemi og kreft i hjernen ble observert i Storbritannia [6], og Mathews og kolleger observert høyere forekomst rente forholdstall for alle kreft kombinert etter CT eksponering enn for ikke-eksponerte individer i Australia [7]. En annen studie fra Taiwan funnet en forhøyet risiko for hjernekreft hos barn som ble eksponert for CT-undersøkelser av hodet. Risiko for leukemi og alle kreftkombin ble også økt [8]. De siste studier fra Frankrike og Tyskland spesielt adressert problemene fra tidligere rapporterte studier knyttet til predisponerende sykdommer, potensialet for konfunderende av indikasjon og omvendt årsakssammenheng, og funnet lavere, men også forhøyet kreftrisiko i utsatte barn [9, 10].
Sammenhenger mellom individuell sosioøkonomisk status eller regional deprivasjon og helseutfall er godt dokumentert i mange land, inkludert Tyskland. Forhøyede forekomst av kreft, kroniske sykdommer og skader både hos voksne og hos barn er funnet i mer belastede områder [11-15]. Disse medisinske forhold krever ofte omfattende diagnostiske prosedyrer inkludert CT-undersøkelser. Noen nyere studier har vurdert sammenhengen mellom CT-skanning og sosioøkonomisk status ved hjelp av områdenivå levekårsindekser som en proxy tiltak [7, 16, 17], men disse resultatene er fortsatt motstridende. En britisk studie fant sosioøkonomiske variasjoner i CT-undersøkelse antall barn og unge i Nord-England, med personer fra belastede områder som får høyere antall CT [17]. Tilsvarende vil en fersk nederlandsk studie fant en svak, men positiv sammenheng mellom sosioøkonomisk status på området bosted og CT tall, som ikke var statistisk signifikant [16]: jo lavere sosioøkonomisk status, jo høyere antall undersøkte individer . I kontrast til data fra en australsk studie indikerte en svak negativ utvikling i CT tall, med barn fra minst belastede områder som får flere CT-undersøkelser [7].
For bedre å forstå forholdet mellom regional deprivasjon og CT bruk blant barn innenfor det tyske helsevesenet vi brukte den tyske Index of Multiple deprivasjon (GIMD) som et lite område mål for sosioøkonomisk status og data fra en retrospektiv sykehusbasert kohort studie utført i Tyskland [10]. Den GIMD ble nylig tilpasset den tyske konteksten som et lite område basert deprivasjon tiltak på kommunalt og distriktsnivå [13, 15].
Metoder
Vi brukte data fra en stor tysk kohort studien som ble satt opp for å undersøke barndommen kreftrisiko etter eksponering for ioniserende stråling fra computertomografi [10]. I deltaker 20 sykehusene hentet vi data fra radiologisk informasjonssystem for pediatriske pasienter som hadde minst en CT-undersøkelse i aldersgruppen mellom 0- 15 år (gjelder en 6-måneders ventetid perioden analysert aldersgruppe var 0 til 14,5 år). For denne studien vi bare ansett data 2001-2010 og bare tatt CT-undersøkelser for ikke-kreftpasienter som flere CT-undersøkelser er nødvendige for å komme frem til en kreftdiagnose, noe som ville føre til økt CT undersøkelse tall i prosessen i forhold til andre sykdommer eller skader. Kreftpasienter ble identifisert gjennom å knytte studiepopulasjonen med den tyske Childhood Kreftregisteret, og inkludert de barna som hadde en utbredt kreftdiagnose før deres første CT-undersøkelse i løpet av studieperioden, eller som fikk en kreftdiagnose i løpet av to år etter deres siste CT-undersøkelse ( dvs. to års ventetid periode under oppfølging). De innsamlede data inkludert pasientens fødselsdato, kjønn, postnummer på plassering av bolig på tidspunktet for siste know CT-undersøkelse, samt antall, type og dato for CT undersøkelse gjennomgått.
Vi brukte den tyske Index of multiple deprivasjon (GIMD), som ble etablert på grunnlag av den metoden som brukes i Storbritannia for å lage indekser av multiple deprivation [18]. Den GIMD er basert på offisielle sosiodemografiske, sosioøkonomiske og miljødata. De fleste data er utledet fra Federal Statistical Office of Tyskland og de statistiske kontorene til de tyske delstatene, og var hovedsakelig fra året 2006. indikatorer basert på disse dataene ble tildelt syv deprivasjon domener reflekterer aspekter av materiell og sosial deprivasjon (dvs. inntekt, sysselsetting, utdanning, kommunale inntekter, sosial kapital, miljø og sikkerhet deprivasjon). Disse enkle domener, alt fra 0 (minst fratatt) til 100 (mest belastede), ble deretter veid og kombinert til en samlet deprivasjon indeks. Flere detaljer om metodikk og bruk av GIMD er publisert andre steder [13-15]. For denne studien har vi brukt GIMD som areal-nivå sosioøkonomisk status for hver pasient. Den landsdekkende GIMD ble beregnet for 9,620 kommuner i Tyskland. De utgjør det laveste nivået av administrativ inndeling i Tyskland, men varierer sterkt i befolkningens størrelse, alt fra mindre enn 100 innbyggere i små landsbygda til byer med mer enn én million innbyggere. Vi klassifisert GIMD score i terciles indikerer minst, medium og fattigste områder basert på deres frekvens fordelingen på tvers av alle tyske kommuner. Vi tildelt respektive GIMD kategorien til hver enkelt pasient ved å knytte bolig postnummer på tidspunktet for siste kjente CT-undersøkelse på kommunenivå via den tilsvarende offisielle kommunale nøkkelen. Vi tildelt median GIMD kategorien til hver enkelt pasient som postnumre ikke alltid samsvarer en unik kommunale nøkkelen i Tyskland og kan i noen tilfeller tilhører tre eller flere kommuner. Basert på pasientenes postnummer, vi videre klassifisert plasseringen av boligen sin i urbane og rurale områder i henhold til myndighetenes oppgjør klassetyper (Federal Institute for forskning på Building, Urban Affairs og Spatial Development (BBSR), http: //www. bbsr.bund.de/BBSR/EN/Home) for å vurdere foreninger med individuelle CT tall.
CT undersøkelse tallene ble talt i løpet av studieperioden, og klassifiseres i fem kategorier (1, 2-3, 4-5 , 6-10 og 10+ CT-undersøkelser). For å måle effekten av regional deprivasjon på pasientenes CT undersøkelse tallene vi ansatt en multinomisk logistisk regresjonsmodell. Som avhengig variabel vi brukte fire CT frekvenskategorier (1, 2-3, 4-5 og 6 + eksamen) fordi den høyeste kategorien (10+ CT) i den innledende klassifisering hatt ganske små tall, og ble derfor kombinert med den nest høyeste . En enkelt CT undersøkelse hendelsen ble satt som referansekategori. Vi i tillegg justert for kjønn, alder ved første CT-undersøkelse og plassering av bosted (by /land). Bidraget fra hver enkelt pasients CT-undersøkelser i modellen ble vektet med sine individuelle observasjonsperiode i løpet av studieperioden fordi personer med korte observasjonsperioder (f.eks inn i kohorten i en alder av 13) vil ha per definisjon lavere odds for å ha flere CT-undersøkelser. Den enkelte observasjonsperioden ble definert som tiden fra dato for første undersøkelse og fylte 14,5 år eller slutten av studieperioden (31-12-2010), avhengig av hva som kom først, og ble brukt som en vekt i regresjonsmodellen . Videre brukte vi seks kategorier av kroppsregioner å skille ulike typer undersøkelser: hode og nakke, bryst, mage og bekken, ekstremiteter, flere regioner, og andre /unclassifiable. Stratifisert analyse av type undersøkelse ble også gjennomført for å vurdere forskjeller i CT tall og deprivasjon kategorier justering for alder og kjønn. Personer med manglende data (kjønn, adresse, type undersøkelse) ble ekskludert fra analysen. Dataforvaltning og statistiske analyser ble gjort ved hjelp av SAS 9.3 (SAS Institute, Cary, NC, USA).
Etikk uttalelse
Denne studien ble gitt etisk avklaring fra etisk komité for medisinsk kammeret Rheinland Pfalz og personvernombudet for Mainz University Medical Center. Individuell nivå pasienten samtykke ble ikke nødvendig som data ble gitt anonymisert. Der det er nødvendig, ble ekstra godkjenninger hentet fra etikkomiteen /institusjonelle gjennomgang styrene i de følgende deltakende sykehus: University Medical Center-UKSH Luebeck, Klinikum Oldenburg, Hannover Medical School, University Medical Center i Göttingen, University Medical Center i Mannheim, Dr von Haunerschen Kinderspital av de Ludwig-Maximilians-universitetet München.
Resultater
Databehandling
det er totalt 59,657 CT-undersøkelser ble registrert i 37 871 ikke-kreft hos barn yngre enn 15 år for å delta sykehus mellom 2001 og 2010 i Tyskland. Detaljer om sex manglet for 46 pasienter med 69 undersøkelser, 15 pasienter med 17 undersøkelser hadde en manglende deprivasjon status på grunn av ugyldig postnummer informasjon. Vi gjennomførte en komplett case analyse som inkluderte 37,810 pediatriske pasienter med 59,571 CT-undersøkelser.
Hovedresultater
Beskrivende analyser.
Gjennomsnittsalderen ved første CT-undersøkelse var 7,2 år og de fleste av barna var menn (58,7%). Deprivasjon score var lik i studiepopulasjonen (median: 18,0; interkvartile Område: 14,1 til 26,7) og for alle kommuner i Tyskland (median: 18,9; interkvartile Område: 13,5 til 26,4), med en marginal overvekt av pasienter fra mellom fratatt områder . Totalt sett 35,081 CT-undersøkelser ble gjennomført i 22,194 mannlige pasienter og 24,490 CT-skanning i 15,616 kvinnelige pasienter (tabell 1). N = 27,287 (72%) pasienter fikk bare en CT-undersøkelse, mens n = 885 (2,3%) pasienter fikk seks eller flere CT-skanning. Det midlere antall av CT-undersøkelser var 1.58 (standard avvik: 1.48, Område: 1-47). De fleste prosedyrer ble gjort i den eldste aldersgruppen (10- 15 år) (40,8%) og bare ca 1% av CT-undersøkelser ble utført hos barn under 12 måneder på tidspunktet for første CT-undersøkelse. To tredjedeler av alle CT-undersøkelser ble registrert i barn som lever i medium og mest belastede områdene i Tyskland, og 71% av studiepopulasjonen levde i urbane områder (tabell 1).
CT-undersøkelser av hode og nakke regionen står for det meste (69,2%) av alle prosedyrer i løpet av studieperioden, etterfulgt av brystundersøkelser (12,4%, Tabell 2). Totalt sett var det en statistisk signifikant sammenheng mellom antall CT-undersøkelser for hver type undersøkelse og savn status (tabell 2; p 0,05). En positiv sammenheng ble observert spesielt for undersøkelser av «hode og hals», «bryst» og «flere» regioner, med antall CT-undersøkelser øker med høyere deprivasjon status. Disse tre eksamenstyper utgjorde 86,9% av alle eksamener registrert i løpet av studieperioden. I kontrast, ble skanninger av magen og bekkenet (5,8% av alle eksamener), ekstremiteter (4,6%) og andre kropps /unclassifiable regioner (4,4%) negativt assosiert med deprivasjon status.
multinomisk logis regresjonsanalyse
oddsen for barn med to eller flere CT-skanning (referansekategori: enkelt CT undersøkelse). var høyere i de mest belastede områdene i forhold til minst belastede områder, og økte med høyere CT frekvenskategorier [ «2 -3 CT-undersøkelser «odds ratio (OR) = 1,45, 95% konfidensintervall (95% CI): 1,40-1,50; «4-5 CT undersøkelser» OR = 1,48, 95% KI: 1,38 til 1,59; «6+ CT-undersøkelser» OR = 1,54, 95% CI: 1.41-1.69], men disse forskjellene var ikke statistisk signifikant mellom frekvenskategorier (Tabell 3). Lavere antall CT-undersøkelser ble observert hos barn fra mellom fratatt områder sammenlignet med de fra minst belastede områder i de laveste CT frekvenskategorier (Tabell 3). Videre mannlige pasienter hadde høyere antall CT-undersøkelser i forhold til kvinner. Å leve i urbane områder var signifikant positivt assosiert med økt odds for å motta 2-3 eksamener, mens høyere CT frekvenskategorier var negativt forbundet. Høyere alder ved første undersøkelse viste en positiv sammenheng med CT undersøkelse tall i de to høyeste CT frekvenskategorier, spesielt i 4-5 CT scan gruppe. I kontrast, ble en negativ assosiasjon observert i den laveste CT kategorien for ungdommer i forhold til barn 12 måneders alder ved første CT-undersøkelse (tabell 3).
Diskusjoner
resultatene av denne studien tyder på at stadig flere CT hos barn under 15 år uten kreft som gjennomgikk = En CT ble positivt assosiert med regional mangel i Tyskland, viser økte frekvenser for høyere eksamens tall. I tillegg mannlige kjønn, høyere aldersgrupper, og spesifikke kroppsregioner (hode og hals, bryst, og flere regioner) var positivt assosiert med økt antall CT-undersøkelser.
Dette er den første studien ved hjelp av data fra en store tyske kohortstudie for å undersøke sammenhenger mellom antall CT-undersøkelser i ikke-kreft hos barn og sosioøkonomisk status ved hjelp av et lite område deprivasjon indeksen. Som en del av et landsomfattende epidemiologisk studie som involverer store sykehusene i ulike deler av Tyskland, vi var i stand til å vurdere nærmere undersøkelse data for alle inkluderte pediatriske pasienter i perioden 2001 til 2010. I tillegg var vi i stand til å utelukke alle krefttilfeller for denne studien som hadde blitt identifisert gjennom å knytte studiepopulasjonen med den svært komplett tysk Childhood Kreftregisteret. Som en konsekvens, kunne vi vurdere CT bruk med fokus på ikke-maligne undersøkelse indikasjoner som traumer, skader, kroniske sykdommer eller barndommen funksjonshemninger fordi kreftdiagnostikk bruker ofte gjentatte CT bildebehandling, noe som kan føre til oppblåst CT undersøkelse tall. Videre brukte vi en multinomisk modellering tilnærming for å undersøke mulige sammenhenger mellom CT-undersøkelser og deprivasjon status mens du justerer for kovariatene inkludert kjønn, alder ved første CT-undersøkelse og plassering av bosted (by /land). Alternative modeller oppfylte ikke de underliggende modellforutsetninger. Finer CT frekvens kategorisering ble også testet og ga vesentlig lignende resultater.
Vår studie hadde også noen begrensninger. Dataene vi brukte var begrenset til studiet perioden 2001 til 2010 for å sikre sammenlignbarhet med det tyske Index of Multiple deprivasjon. Som en konsekvens, kan vi ikke vurdere CT som skjedde før denne perioden, noe som kan føre til en viss undervurdering av CT-undersøkelser. En ytterligere begrensning er at vi bare var i stand til å vurdere CT-skanning utført i de deltakende sykehus [19]. Tidligere studier gjennomført i Tyskland, derimot, viste at de fleste CT-undersøkelser hos barn er gjennomført i sykehus [20]. Til tross for dette bevis, kan det ikke utelukkes at de deltakende sykehus henvist pasienter til andre spesialister for en oppfølgingsundersøkelse (fra generelle til akademiske sykehus, akademiske til akademiske sykehus, eller ut av sykehuspraksis). Oppfølgingen kunne ha tatt CT-undersøkelser, som ikke ville ha vært en del av vår studie, igjen fører til undervurdering av CT.
Som vi ikke har individnivået, brukte vi GIMD på kommune nivå som et mål for sosioøkonomisk status for hver pasient. De estimerte effektene bør derfor tolkes med forsiktighet da de aggregerte data på kommunenivå viser ikke nødvendigvis den enkeltes sosioøkonomisk status, men må ses som en økologisk sammenheng med CT bruk. Sammenlignet med den britiske Index of Multiple deprivation en fordel av sin tyske tilpasning med hensyn til helseforskning er at GIMD score ikke inkludere «helse og funksjonshemming» som en indikator som unngår skjevheter i korrelasjonsanalyse. Kommunene som inngår i vår studie varierte betydelig i bestandsstørrelse. Pasienter som bor i mellom belastede områder ble marginalt overrepresentert i forhold til hele Tyskland, mens CT-undersøkelser tallene ble nesten likt fordelt på de deprivasjon terciles i vår studie. Vi antar at fordelingen av deprivasjon score i studiepopulasjonen ikke er markert skjev som median og interkvartilt område av deprivasjon score til alle kommuner i Tyskland var lik. Totalt sett må man erkjenne begrenset variant av deprivasjon kategorier i urbane områder og spesielt i større byer som kan ha en effekt på retningen av foreningen. Vi har ikke mistanke om oversampling av barn fra urbane områder som sin andel i vår subsample (71%) var i overensstemmelse med urbanisering rate i Tyskland (74%, [21]).
Våre observerte mønstrene er ikke helt sammenlignbare med tidligere publiserte studier som vi bare betraktes som ikke-kreft relatert CT-undersøkelser. Men sensitivitetsanalyse med alle barn i kohorten inkludert krefttilfeller bekreftet den samlede effekten observert i denne studien befolkningen. Våre resultater er derfor kompatibel med de som ble rapportert fra Storbritannia og også fra Nederland der barn som lever i belastede områder mottatt flere CT-undersøkelser [16, 17]. Mathews et al., Viste imidlertid en negativ gradient i australske barn, med økende antall eksponerte individer i høyere sosioøkonomiske statusgrupper [7]. Disse forskjellene kan også være påvirket av sosioøkonomiske forskjeller i sykehus nødetatene bruk, noe som kan øke sannsynligheten for at personer med lavere SES få CT-undersøkelser på sykehus oftere [22].
Unge personer, inkludert barn, som bor i utsatte områder har blitt funnet å ha høyere skadefrekvens [12, 23, 24]. For eksempel, en fransk studie fant høyere forekomst av trafikkulykkesskader blant barn og unge voksne som bor i belastede områder i Rhône Department [12]. Et lignende mønster ble observert i en britisk studie, som fant økt skadefrekvens spesielt blant barn fra belastede byområder [23]. Som observert i vår studie, kunne økt antall CT-undersøkelser i barn fra urbane områder peker mot spesifikke levekår i byer og tettsteder. Disse forholdene kan være knyttet til «risikable» urbane bomiljø i forhold til rurale områder som høy trafikk eller økte antall kryss i byer og tettsteder. I kontrast, kan den observerte negative tilknytning til CT-undersøkelse tall for barn fra landsbygda i de to høyeste CT kategorier peker mot høyere andeler av individer som blir undersøkt med alvorlige årsaker til sykehusinnleggelse (f.eks traumer) eller kan ha høyere sykelighet som kroniske sykdommer eller multifunksjonshemming som kan kreve flere CT-undersøkelser i forhold til de fra urbane områder.
De kjønnsforskjellene vi observerte er i tråd med funnene i en nylig publisert nederlandsk studie om trender i pediatrisk traumer, som fant høyere male-til- kvinnelige forholdstall for ulike skader som krever behandling på sykehus [24]. For Tyskland, ble tilsvarende sex-relaterte risikomønstre også observert i den siste rapporten fra det tyske føderale kontoret for statistikk [25]. I likhet med studien fra Storbritannia [17], fant vi en positiv sammenheng mellom eldre aldersgruppene og høyere CT tall i vår studie. I kontrast, observerte vi en negativ assosiasjon i laveste CT kategorien. Denne trenden kan faktisk bilde av den faktiske CT bruk mønster i de yngste pasientene. Det kan antas at spesielt i de yngste aldersgruppene CT diagnostikk kan være bedre enn andre bildebehandlings tilnærminger som ultralyd eller MR for raskt å komme fram til informative diagnostiske resultater, sammenlignet med eldre barn som er mer i stand til å artikulere smerte og dens plassering, og kan kunne forbli stille i lengre perioder er nødvendige for MR undersøkelser, og dermed potensielt redusere behovet for CT-skanning eller velger andre diagnostiske prosedyrer. Samlet, men CT maskiner er i økende grad, og fortrinnsvis brukes spesielt på grunn av deres raske bildekapasitet og bedre tilgjengelighet i forhold til MR, som kanskje ikke er operativ 24/7 i de fleste sykehus og i tillegg krever sedasjon av pediatriske pasienter for å sikre høy bilde kvalitet.
frekvensen fordelingen av undersøkte kroppen regioner i vår studie med hode og hals CT-undersøkelser og skanninger av brystet som består av mer enn tre fjerdedeler av alle eksamener er konsistent med studier fra Australia, Storbritannia, Frankrike, og Nederland [7, 9, 16, 17]. Skader i hodet er rapportert å være de hyppigste årsakene til sykehusinnleggelse blant barn og unge i Tyskland [25], som følge av traumer som for eksempel bil /sykkel ulykker eller faller i barn som også observert i Nederland [24]. Videre analyser stratifisert etter boligområde viste en statistisk signifikant positiv sammenheng med økende deprivasjon status for alle kroppsregioner for pasienter fra urbane områder (data ikke vist). I kontrast, retning av foreningen endringer for mage og bekken, ekstremiteter, og flere regioner når både boliger stedstyper er vurdert, kan tyde på ulike levekår for pasienter fra distriktene. Imidlertid kreves forsiktighet i å tolke disse resultatene som variasjoner i deprivasjon terciles for barn fra urbane områder er begrenset på grunn av den økologiske arten og omfanget av deprivasjon indeksen.
I sammendraget, denne studien fant høyere CT-undersøkelse tall i barn uten kreft som bor i mer utsatte områder i Tyskland. Videre forskning på årsaker til forskjeller i antall CT-undersøkelser er nødvendig, inkludert mer detaljerte data om selve CT indikasjoner (f.eks spesifikke sykdommer, traumer som følge av ulykker). I tillegg kan ytterligere arbeid kreves for å fokusere på å vurdere sosioøkonomisk status mer nøyaktig ved å innlemme individnivået informasjon eller ved å etablere og bruke deprivasjon statusinformasjon for mindre vekter (spesielt for urbane områder).
Takk
Dette arbeidet ble støttet av det tyske føderale Kunnskapsdepartementet (stipend tall 02NUK016A og 02NUK016CX). Midlene etaten var ikke involvert i noe av det følgende: studiedesign, analyse, tolkning av data, til skriving av manus eller avgjørelsen sende manuskriptet for publisering. LK fikk en forsknings stipend fra den franske ambassaden. Forfatterne ønsker å takke radiologi ansatte som er involvert i datainnsamlingen i de deltakende sykehus og alle personer for å delta i studien. Vi takker (i alfabetisk rekkefølge) T Albrecht, M Asmussen, J. Barkhausen, LD Berthold, C Bremensdorfer, A Chavan, C Claussen, M Forsting, K Jablonka, M Langer, M Laniado, J Lotz, HJ Mentzel, P Mildenberger, O Rompel, J Schaefer, J Schlick, K Schneider, M Schumacher, C Spix, B Spors, T Vogl, J Wagner, G Weisser som gjorde denne studien mulig.
