Abstract
Bakgrunn
En sunn diett mønster definert av internasjonale anbefalinger fra Verdens helseorganisasjon (WHO) har vist seg å redusere total dødelighet risiko. Det er ukjent om dette sunne kosten mønsteret er forbundet med total kreftforekomst.
Design
Totalt 35,355 menn og kvinner i den nederlandske European Prospective Investigation inn Cancer and Nutrition-kohorten ble fulgt for kreft hendelse. Diet ble vurdert gjennom en validert mat frekvens spørreskjema. Vi beregnet et kosttilskudd score for alle deltakerne på grunnlag av de sju som kosten retningslinjer for forebygging av kroniske sykdommer (Sunt kosthold Indicator (HDI)). Vi brukte den eksisterende HDI poengsum basert på 1990 WHOs retningslinjer, og tilpasset det å møte 2002 WHOs retningslinjer. Multivariat justert Cox analyse ble brukt for å undersøke sammenhengen mellom tilslutning til HDI og påfølgende samlet kreftrisiko.
Resultater
En rekke 3,007 nye krefttilfeller ble avdekket under en gjennomsnittlig føl- opp på 12,7 år. Etterlevelse HDI var ikke forbundet med en redusert samlet kreftrisiko. Hazard ratio (HR) av totale kreft assosiert med en ett-punkts økning av HDI var 0,96 (95% KI 0,89 til 1,03) hos menn, og 1,00 (95% KI 0,96 til 1,04) hos kvinner. Etterlevelse HDI var ikke forbundet med røyking-relatert kreft ((HR menn: 0,94 (95% KI 0,84 til 1,04), HR kvinner: 1,00 (95% KI 0,94 til 1,07)) eller alkoholrelatert kreft ((HR menn : 1,02 (95% KI 0,87 til 1,20), HR kvinner: 1,03 (95% KI 0,98 til 1,08))
Konklusjoner
Greater tilslutning til WHOs sunt kosthold Indikator, et kosttilskudd mønster. for forebygging av kroniske sykdommer, var ikke assosiert med redusert generelle, røyke-relatert eller alkoholrelaterte kreftrisiko hos menn eller kvinner
Citation. Berentzen NE, Beulens JW, Hoevenaar-Blom MP, Kampman E, Bueno -de-Mesquita HB, Romaguera-Bosch D, et al (2013) Etterlevelse av WHOs sunt kosthold Indicator og total kreftrisiko i EPIC-NL Cohort PLoS ONE åtte (8):… e70535 doi: 10,1371 /journal. pone.0070535
redaktør: Olga Y. Gorlova, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA
mottatt: 07.01.2013, Godkjent: 20.06.2013, publisert : 07.08.2013
Copyright: © 2013 Berentzen et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering:. Dette arbeidet ble støttet av «Europa mot kreft» Program for Europakommisjonen (SANCO), det nederlandske departementet for helse, velferd og Sport, den nederlandske Kreftforeningen, Nederland Organisasjonen for Health Research and Development (ZonMW), World Cancer Research Fund ( WCRF) og ved en bevilgning på den nederlandske Research Council (NWO-ZonMw; innvilge ingen 40-00812-98-10040). Finansiører hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Nederland har den 12. høyeste kreft priser i verden. Hvert år 286,8 personer av 100.000 utvikle kreft [1] og sykdommen står for nesten en tredjedel av samlet årlig dødelighet i Nederland [2]. Kostvaner er kjent for å være viktige modifiserbare faktorer som påvirker kreftrisiko [3], [4] og er estimert, sammen med overvekt /fedme og fysisk aktivitet, å gjøre rede for om lag 35-38% av 12 vanligste kreftformene i høyinntektsland , ifølge World Cancer Research Fund /American Institute for Cancer Research (WCRF /AICR) [5]. Kostholdet undersøke effektene av generell diett og gi rom for underliggende synergistiske effekter mellom de individuelle kostkomponentene [6]. De fleste av studiene som er knyttet kostholdet til helseutfall bruke enten en priori (forskerdrevne) diett summer eller a posteriori (datadrevne) score stammer fra faktor eller klyngeanalyse. A priori kosttilskudd score kan bli ytterligere gruppert i tre kategorier; (A) skårer som vurderer kosttilskudd utvalg eller mangfold, (b) score som vurderer samsvar med kosten retningslinjer og (c) score som vurderer bestemte kosttilskudd mønstre (f.eks Middelhavet diett) [7]. Middelhavet kosttilskudd mønsteret har vist seg å redusere risikoen for kreft sykelighet og dødelighet i enkelte land (spesielt middelhavslandene), men ikke for andre, mer nord land som Nederland [8], [9].
i 1990, Verdens helseorganisasjon (WHO) publiserte internasjonale kosten retningslinjer for forebygging av kroniske sykdommer. Suksessivt ble Sunt kosthold Indicator (HDI) utviklet av Huijbregts et al. [10] for å kvantifisere tilslutning til disse retningslinjene. Tidligere studier har knyttet HDI til Total-og kreftspesifikk dødelighet. HDI ble funnet å være omvendt relatert til total dødelighet hos eldre menn av tre europeiske land (RR for høy versus lav HDI tilslutning: 0,87, 95% KI: 0,77 til 0,98) [10]. Denne studien fant også risikoen for å dø av hjerte- og karsykdommer og kreft til å være henholdsvis 18% og 15% lavere i høyeste HDI-gruppen enn i den laveste gruppen, men egne estimater ble ikke gitt. I en annen kohort av eldre europeiske menn og kvinner, ble en høyere HDI relatert til lavere totaldødelighet (HR: 0,89 med 95% KI: 0,81 til 0,98), men kreftdødelighet ble ikke undersøkt [11]. I tillegg ble det HDI studert i forhold til risiko for brystkreft i britiske kvinner; Det ble imidlertid ikke foreningen funnet (HR for maksimal tilslutning til HDI sammenlignet med minimal tilslutning: 0,94 med 95% KI: 0,67 til 1,32) [12]
Så vidt vi vet, har ingen prospektiv studie relaterte. tilslutning til denne kosten mønsteret til forekomsten av generelle kreft. Vi forsøkte å undersøke sammenhengen mellom tilslutning til HDI og risiko for total kreftforekomst, samt alkohol- og røykerelatert kreft. Vi undersøkte foreninger separat for menn og kvinner som deltar i den nederlandske delen av det europeiske Prospective Investigation inn Cancer and Nutrition (EPIC-NL) kohortstudie.
Fag og metoder
Study Befolkning
EPIC-NL studien består av to nederlandske bidrag til EPIC kohort: Prospect og Morgen kohorter [13]. Studieutformingen er blitt beskrevet andre steder [14]. I korte trekk, er Prospect en prospektiv kohortstudie av 17,357 kvinner, i alderen 49-70, som deltok i brystkreft screening mellom 1993 og 1997 [15]. Den MORGEN kohorten består av 22,654 menn og kvinner i alderen 20-65 år rekruttert fra tre nederlandske byer (Amsterdam, Doetinchem, og Maastricht) mellom 1993 og 1997 [16]. Totalt var det 40,011 deltakere i EPIC-NL kohort. Alle deltakerne gitt skriftlig informert samtykke før undersøkelsen inkludering. Studien er i samsvar med Helsinkideklarasjonen og ble godkjent av den institusjonelle styret for University Medical Center Utrecht (Prospect) og Medisinsk Etisk komité TNO Ernæring og Food Research (MORGEN).
Denne analysen ble begrenset til deltakere uten tidligere historie med kreft og med komplett kostholdsdata. I utgangspunktet 40,011 deltakerne var tilgjengelig hvorav 39,793 deltakere hadde komplett kostholdsdata. Deltakere med utbredt kreft eller med manglende data om historie av kreft (n = 1688) ble ekskludert. Deltakere som ga ingen tillatelse for kobling med vitale statusregistre ble ekskludert (n = 2028), samt deltakere uten oppfølgingsdata (n = 391). Deltakere som rapporterte usannsynlige energiinntak (n = 331) ble ekskludert (de som er i den øvre 0,5% og 0,5% bunnen av forholdet mellom egen rapportert energiinntak til basal metabolsk rate). I alt ble 35,355 deltakere inkludert i den endelige studiepopulasjonen (9,188 menn og 26,167 kvinner). Analysene ble begrenset til første hendelsen kreft.
Sunt kosthold Indikator
For å kvantifisere tilslutning til WHOs retningslinjer for forebygging av kroniske sykdommer vi brukte Sunt kosthold Indicator, som innlemmet 7 WHOs anbefalinger om næringsstoffer eller matvaregrupper [17]. Daglig inntak ble oppnådd ved rekruttering fra en mat-frekvens spørreskjema (FFQ) som inneholder spørsmål om den vanlige frekvensen av forbruket av 79 viktigste matvarer i løpet av året forut rekruttering. Spørreskjemaet tillater beregning av den gjennomsnittlige daglige inntak av 178 matvarer. Den FFQ har blitt validert mot tolv 24-h minnes, administrert en gang i måneden i ett år [18], [19]. Pearson korrelasjonskoeffisienter var 0,61 (menn) og 0.63 (kvinner) for fett, 0.71 (menn) og 0.67 (kvinner) for protein, 0.74 (menn) og 0.76 (kvinner) for karbohydrater og 0,61 (menn) og 0.74 (kvinner) for fiber. Makro- og mikronæringsstoffer verdier av rapporterte matvarer (uttrykt per 100 gram spiselig del) ble hentet fra nasjonale tabeller utarbeidet av den nederlandske matvare Database (NEVO). HDI ble opprinnelig skapt av Huijbregts et al. ifølge WHOs anbefalinger fra 1990 [10]. Den som ga oppdaterte retningslinjer i 2002, og vi tilpasset HDI tilsvarende [20]. Detaljert informasjon om operasjonalisering av HDI er vist i Tabell 1. Seven matvaregrupper og næringsstoffer ble inkludert i den oppdaterte HDI: mettede fettsyrer; flerumettede fettsyrer; kolesterol; protein; kostfiber; frukt og grønnsaker; og fritt sukker. I samsvar med den oppdaterte WHO retningslinjer, ble tre tidligere HDI komponenter utelatt i den oppdaterte HDI: «monosakkarider og disakkarider», «komplekse karbohydrater «og» belgfrukter, nøtter og frø «. Dessuten ble komponent «gratis sukker» (inkludert monosakkarider, disakkarider og sukker fra honning, sirup og fruktjuicer) lagt til den oppdaterte HDI. Vi ekskluderte komponenten salt fra HDI fordi vi ikke har gyldig informasjon: tidligere Huijbregts et al. også ekskludert denne anbefalingen siden bare natriuminnhold i matvarer var tilgjengelig, men det var ukjent hvor mye salt ble lagt under tilberedning av måltider og ved bordet.
En dikotom variabel ble generert for hver komponent av HDI . Hvis en persons inntak var innenfor det anbefalte området i henhold til WHOs retningslinjer denne variabelen ble kodet som en; ellers ble det kodet som 0. HDI var summen av alle disse dikotome variablene og hadde en rekke 0-7 poeng.
Konstatering av kreft Hendelser
Under oppfølging, deltakerne var fulgt for sykdom forekomst og krefttilfeller ble identifisert ved årlig kobling til Nederland kreft~~POS=TRUNC. Dette registeret identifiserer hendelsen krefttilfeller gjennom patologi poster og er 95% ferdig siden 1989. Oppfølging for kreftforekomst og vital status var ferdig til 31. desember ble 2008 Høyaktivt tilfeller av kreft også identifisert gjennom kobling med kreft registret og ved selv -report med baseline generelle spørreskjemaet [14]. Røyke-relatert kreft ble definert som kreft i lunge, nyre, øvre aero-fordøyelsessystemet, lever, mage, pancreas, blære og colorectum [21], [22]. Alkoholrelaterte kreft inkludert kreft i øvre aero-fordøyelseskanal, bryst, lever, og colorectum [23].
kovariater
Ved baseline deltakere fullførte en livsstil spørreskjema herunder spørsmål om demografi, tilstedeværelse av kroniske sykdommer, og risikofaktorer for kroniske sykdommer. Deltakerne returnert spørreskjemaet når du kommer for en fysisk undersøkelse, og fullstendigheten av spørreskjemaet ble diskutert. Under fysisk undersøkelse høyde og vekt ble målt, og kroppsmasseindeks (BMI, kg /m
2), ble beregnet. Fysisk aktivitet ble vurdert ved hjelp av EPIC fysisk aktivitet spørreskjema [24] og kategorisert i henhold til godkjent Cambridge Physical Activity Index (inaktiv, moderat aktiv, moderat aktiv, aktiv) [25], [26]. Fordi data om fysisk aktivitet ikke var tilgjengelig for 14% av EPIC-NL kohorten ble disse manglende verdier tilregnet bruker enkelt lineær regresjon modellering [27]. Røykestatus ble kategorisert som aldri, tidligere, røyking, og nåværende røykere ble videre kategorisert i kategorier av gjennomsnittlig antall (1, 2-10, 10-20, 20) sigaretter per dag. Utdanning ble kategorisert som lav (grunnskole til fullført mellomyrkesrettet utdanning) middels (høy videregående opplæring) og høy (høy yrkesrettet utdanning eller universitet).
Statistical Analysis
Enkle tabuleringer ble gjort for sosiodemografiske data etter kjønn og ved tertiles av HDI. Multivariat Cox regresjonsmodeller ble montert for å estimere kreft hazard ratio (HRS) og tilsvarende 95% konfidensintervall (CIS). Tiden variabelen var intervallet mellom datoen for rekruttering til dato for kreftdiagnose eller sensurere (død, tapt for oppfølging eller slutten av oppfølgings (desember 2008)), avhengig av hva som skjedde først.
HRS ble beregnet for generell kreft, røyke-relatert kreft og alkoholrelatert kreft. Resultatene ble beregnet for menn og kvinner hver for seg på grunn av forskjeller i krefttyper og confoundere. Alle modellene ble fordelt etter kohort (Morgen eller Prospect).
HDI ble analysert som en kontinuerlig variabel (per 1-enhet økning av HDI) og i tre grupper med tilnærmet like tall (HDI = 0-2 , 3 og 4-7) med den første tertile (minst sunn HDI) som referanse kategori. P-verdier for lineær trend over tertiles ble beregnet ved å inkludere kategorisk HDI som en kontinuerlig variabel i modellen.
Multivariate analyser ble justert for alder ved baseline (år), BMI, røykestatus, totale energiinntaket utenom energi fra alkohol (kcal /dag), alkoholinntak (g /dag), fysisk aktivitetsnivå og utdanningsnivå. Analyser hos kvinner ble i tillegg justert for menopausal status (pre-, peri- og postmenopausale, kirurgisk menopause, eller mangler). Paritet, amming, hormon-replacement therapy, og ekteskapelig status ikke ble inkludert i modellen, siden disse variablene ikke var confounders i foreningen mellom HDI og generelle eller alkoholrelatert kreft. Mulige modifiserende effekter av kjønn, ble BMI og røyking status undersøkt ved tilsetning av interaksjon betingelser (med en kontinuerlig variabel HDI) til den statistiske modell.
Vi beregnet individuelle krets av hver komponent i den HDI med generell kreftrisiko, justert for alle seks andre komponenter av stillingen og for kovariatene nevnt before.To undersøke om foreninger ville være annerledes for deltakere som utviklet kreft tidlig eller sent under oppfølging i forhold til grunnlinjen kosten målingen vi gjentok hovedanalysen i oppfølging perioder med mindre enn 5 år, 5-10 år og . 10 år
i tillegg har vi beregnet modeller unntatt deltakere med mindre enn to års oppfølging for å hindre at kostvaner har endret seg som følge av tidlig symptomer på ennå udiagnostisert kreft. Vi har også undersøkt hvorvidt forbindelser var forskjellig for den oppdaterte HDI (i henhold til WHO 2002 retningslinjer) sammenlignet med den tidligere HDI brukes av Huijbregts et al. (I henhold til 1990 WHOs retningslinjer). For at målet vi gjentok hovedanalysen av generelle kreft ved hjelp Huijbregts «samling av HDI [10]. Alle analyser ble utført ved hjelp av SAS, versjon 9.2 (SAS Institute, Cary, NC).
Resultater
I løpet av 12,7 år med oppfølging, 586 menn og 2,421 kvinner ble diagnostisert med kreft. På grunn av befolkningsutvalg for EPIC-NL, gjennomsnittsalder ved baseline i tertiles av HDI varierte mellom 42 og 44 år for menn og mellom 51 og 52 år for kvinner (tabell 2). Den prosent nåværende røykere varierte 28-40% hos menn; og 22-30% hos kvinner mellom HDI tertiles, mens alkoholinntak varierte 16-20 g /dag hos menn; og 8-9 g /dag hos kvinner mellom HDI tertiles. En høyere tilslutning til HDI ble observert i deltakere med høyere utdanning, høyere fysisk aktivitetsnivå og blant aldri og tidligere røykere. Menn og kvinner med høy tilslutning til HDI hadde også en lavere BMI og lavere bruk av alkohol, sammenlignet med deltakere med lav tilslutning til HDI.
Etterlevelse HDI var ikke signifikant assosiert med en reduksjon i total kreftrisiko (tabell 3). Hazard ratio (HR) av totale kreft assosiert med en 1-punkts økning av HDI var 0,99 (95% KI 0,96 til 1,02) for den totale kohorten; 0,96 (95% KI 0,89 til 1,03) for menn, og 1,00 (95% KI 0,96 til 1,04) for kvinner. Tertile spesifikke timer for menn var 1,12 (95% KI 0,91 til 1,37) og 0,93 (95% KI 0,75 til 1,15), for en HDI av tre (tertile 2) og 4-7 (tertile 3) sammenlignet med 0-3 ( tertile 1) (
P
for lineær trend = 0,46). For kvinner HRS var 0,93 (95% KI 0,84 til 1,03) for den andre, og 0,98 (95% KI 0,88 til 1,08) for tredje tertile av tilslutning til thze HDI (
P
for lineær trend =. 67).
Etterlevelse HDI var ikke signifikant assosiert med risiko for røyking messige og alkoholrelatert kreft (tabell 3). For røyke-relatert kreft, HR per 1-punkts økning av HDI var 0,94 (95% KI 0,84 til 1,04) for menn og 1,00 (95% KI 0,94 til 1,07) for kvinner. For alkoholrelaterte kreftformer, HR per 1-punkts økning av HDI var 1,02 (95% KI 0,87 til 1,20) for menn og 1,03 (95% KI 0,98 til 1,08) for kvinner.
Ingen statistisk signifikant interaksjon ble funnet mellom HDI og kjønn (
P
for samhandling = 0,22), BMI (
P
= 0,83), eller røykestatus (
P
=. 89) på samlet kreft (resultater ikke vist).
Når undersøke mulige sammenhenger mellom de syv komponentene i HDI og samlet kreftrisiko (tabell 4), fant vi en border statistisk signifikant økning i kreftrisiko med mettet fett inntak. HR for total kreft assosiert med en økning i daglig mettet fett inntak av 3 prosent av det totale energiinntaket var 1,06 (95% KI 1,00 til 1,11). Ingen statistisk signifikant sammenheng ble observert for de andre komponentene. Foreninger for generell kreft var sammenlignbare for alle oppfølgingsperioder. For kreft som oppstår i løpet av 5 år HR for total kreft per ett-punkts økning av HDI var 0,99 (95% KI 0,93 til 1,06) (menn og kvinner sammen); for kreft som oppstår i løpet av 5-10 år HR var 1,02 (95% KI 0,97 til 1,08); for kreft oppstår . 10 år HR var 1,00 (95% KI 0,95 til 1,06)
For å møte potensielle rest confounding ved tobakksrøyking, vi gjentok hovedanalysen i som aldri har røykt, og fant resultatene sammenlign til resultater i den totale befolkningen etter justering for røyking (HR for total kreft assosiert med en ett-punkts økning av HDI var 0,99 (95% KI 0,94 til 1,05)).
Eksklusive kreft oppstår innen to år oppfølging endret ikke det sammenheng med generelle kreft (data ikke vist). Re-analysere dataene erstatte dagens HDI med HDI basert på 1990 WHOs retningslinjer resulterte i risikoestimater av samme størrelsesorden [10].
Diskusjoner
Denne studien viser at høyere tilslutning til WHOs sunt kosthold Indikator, et kosttilskudd mønster for forebygging av kroniske sykdommer, var ikke assosiert med samlet, røyking-eller alkoholrelatert kreft. Hvert punkt økning av HDI redusert risiko hos menn med 4%, men dette var statistisk ikke signifikant, mens foreningen var null hos kvinner. I tillegg sensitivitetsanalyser, anslag for samlet kreftrisiko viste seg relativt robust
To tidligere studier [10], [11] relatert HDI, basert på WHOs retningslinjer av 1990, til total dødelighet, men ikke kreftrisiko.; derfor kunne vi ikke direkte sammenligne resultatene. Begge studiene fant inverse foreninger med generelle-dødeligheten i ulike sammenslåtte populasjoner. Huijbregts et al. funnet en reduksjon i total dødelighet på 13% for personer med høyest versus lavest tertile av HDI (95% KI: 2-23%) [10]. Den rapporterte anslaget for Nederland var 25%, men ikke statistisk signifikant, muligens på grunn av mangel på kraft. Forskjellen i foreninger kan skyldes befolkningen valg: Huijbregts et al studerte bare eldre menn, mens vi også funnet lavere risikoestimater hos menn. Men vår makt hos menn var begrenset på grunn av lavt antall mannlige tilfeller (586 versus 1796 i Huijbregts «studie). I tillegg, menn i vår studie var ganske ung på slutten av oppfølging, og kostholdet i eldre aldersgrupper kan variere. . I studiet av Knoops et al, ble anslagene for de enkelte land ikke levert, men anslaget for Nord-Europa var sammenlignbare med vårt anslag (HR: 0,93; 95% KI: 0,85 til 1,02) [11]. I tillegg er en annen studie fant ingen reduksjon av risikoen for brystkreft for en høyere HDI i britiske kvinner (HR for maksimal tilslutning til HDI sammenlignet med minimal tilslutning: 0,94 med 95% KI: 0,67 til 1,32). [12]
Selv om HDI har vært assosiert med redusert totaldødelighet og redusert dødelighet av hjerte- og karsykdommer, i vår studie denne indikatoren ikke var relatert til kreftrisiko. Våre resultater er i samsvar med andre studier, som viser at resultatet som inkluderer gunstige ernæringskomponenter, men ikke andre livsstilsfaktorer som overvekt og røyking er bare svakt relatert til kreftrisiko dersom relatert i det hele tatt [28] – [33]. Det kan være at kostholds score sikter for generell forebygging av kroniske sykdommer, er sterkere assosiert med kardiovaskulær sykdom enn med kreft på grunn av de spesielle diett komponenter inkludert [34]. For eksempel ble rødt kjøtt og melkeprodukter ikke er inkludert i HDI, mens rødt kjøtt er en etablert risikofaktor for tykktarmskreft, og melk har vist seg å være beskyttende for denne type kreft [35] – [39]. Det er også debatt om hvorvidt kostholds score bør innarbeide et vekttap komponent, siden overflødig kroppsvekt er direkte forbundet med risiko for kreft [40]. Selv om vi justert våre analyser for kroppsmasseindeks, er det mulig at dette ikke helt gjøre rede for påvirkning av kroppen fedme. Dette støttes av to nye studier som viser at en diett-livsstil score, inkludert komponent kroppen fedme, var signifikant assosiert med kreftrisiko [41], [42].
En alternativ forklaring på våre null resultater er som for noen kosttilskudd komponenter, utvalget av inntaket fra lav til høy HDI tilslutning i vår studiepopulasjonen var relativt beskjeden, noe som kan være en indikasjon for lite mellom-person variasjon i kostholdet i forhold til variasjon innenfor person. Videre har alle syv komponenter og relaterte matvarer er likt vektet i beregningen av HDI selv om deres assosiasjoner med kreft kan avvike. Opprette a priori kosttilskudd score som HDI krever forskerne å lage vilkårlige beslutninger vedrørende matvarer eller næringsstoffer for å bli inkludert, sin scoring, og de grenseverdier som skal brukes [6]. A posteriori metoder kan overvinne disse problemene ved å gruppere deltakerne i henhold til deres kost egenskaper og likhet.
Fordeler med foreliggende studie er den potensielle utforming, den lange oppfølgingsperiode og fullstendig konstatering av kreft, den store prøvestørrelsen spesifikk for kvinner og inkludering av en rekke potensielle viktige confounders. I tillegg til generelle kreft, studerte vi kreftformer spesielt relatert til alkohol og røyking. Vi justert for studiekohorten (dvs. Prospect eller Morgen) for å justere for forskjeller i studiepopulasjonen.
Det var flere begrensninger i denne studien. Selv om FFQ brukt i denne studien hadde blitt validert, kan resultatene har blitt påvirket av målefeil i kostholdet. Spesielt for fett og protein inntak, korrelasjon med inntak oppnås gjennom 24-h minnes var beskjeden (fett, menn: 0,61, kvinner: 0,63 og protein, menn: 0.71; kvinner: 0,67) [18], [19]. Videre korrelasjoner for mettet fett, flerumettede fettsyrer, eller kolesterol (alle brukes til bygging av HDI) var ikke tilgjengelig fra valideringsstudie. En potensiell begrensning kan være at sakene kunne ha endret kostholdet sitt i løpet av tidlig pre-diagnostisk periode; Men med unntak av hendelsen tilfeller diagnostisert i de første 2 årene av oppfølging endret ikke foreninger. Underrapportering av deltakere med høye energi eller fettinntak kan også ha spilt en rolle; spesielt hos kvinner siden de er mer sannsynlig enn menn for å underreport deres inntak [43].
Fysisk aktivitet manglet for 14% av EPIC-NL kohort. Bare unntatt disse deltakerne ville ha gitt partisk resultater, siden manglende data ikke forekomme helt tilfeldig, og dette kan ha ført til feilklassifisering av fysisk aktivitet for de berørte aktørene [44]. Vi regnet derfor disse manglende verdier ved hjelp av enkelt imputering. Kvinner i Prospect (ca. 59% av våre kvinnelige studiepopulasjonen) deltok i et forsøk med screening, og dette kan være assosiert med sunnere (kosttilskudd) atferd. Dette kan begrense generalizability av våre resultater til kvinner som avslørte mer usunn atferd. Men fortsatt en stor del av våre studiepopulasjonen (kvinner og menn innenfor MORGEN kohorten) ble gjenspeiler den generelle nederlandske befolkningen. Enda viktigere, ikke det faktum at kvinner i vår studie kan ha vært helt litt mer sunt ikke påvirke den interne gyldigheten av vår studie. Prevalensestimater av baseline kan ha vært mer gunstig, men dette betyr ikke forårsake skjevhet i de undersøkte foreninger, som ble vist i en tidligere studie med data fra Morgen kohorten [45].
Muligheten for residual confounding i denne studien kan ikke utelukkes, selv om vi var i stand til å kontrollere for viktige faktorer som røyking, utdanning, fysisk aktivitet og antropometriske indikatorer. Når vi gjentok hovedanalysen hos ikke-røykere, gjorde estimatene ikke endres særlig. Det er mulig at grunnlinjen kost målingen ble stadig mer irrelevant for utvikling av kreft som oppstår senere etter grunnlinjen på grunn av endrede kostvaner. Men når vi utført en analyse av ulike oppfølgingsperioder, foreninger for generell kreft var sammenlignbare for alle oppfølgingsperioder.
I konklusjonen, i dette populasjonsbasert prospektiv kohortstudie, et sunt kosthold er definert av WHOs retningslinjer ble ikke forbundet med total kreftrisiko hos menn eller kvinner. Komponentene av HDI kan være for bred til å påvise en sammenheng med kreft. Fremtidige studier som undersøker kosthold og kreftrisiko bør ta hensyn til andre livsstils komponenter i tillegg til et sunt kosthold.
Takk
Forfatterne takke National Kreftregisteret og Statistisk Nederland for oppfølgingsdata på kreft og vital status.
