& nbspyear atrieflimmer (Afib) risiko hos kvinner, og methodgained svært lite når det kombineres med genetiske risikomarkører.
Av 32 mulige risikofaktorer, de seks som var mest forutsigbare ofAfib risiko hos kvinner var alder, vekt, høyde, systolisk blodtrykk, to ormore alkoholenheter per dag, og røyking historie, ifølge BrendanEverett, MD, av Brigham and Women Hospital i Boston, andcolleagues.
The Women Health Study AF Risk Prediction modell (WHS AF) wassignificantly flinkere til å identifisere kvinner med økt risiko for atrieflimmer i løpet av de neste 10 årene enn å estimere en kvinnes risiko ved bruk herage alene, skrev de i studien publisert online i
EuropeanHeart Journal
.
Nesten én av fire kvinner (22,5 prosent) ble overført til en moreaccurate atrieflimmer risikoklasse ved hjelp av den nye modellen.
de seks variabler for å bestemme risiko er lett skaffes i «nesten hver primærforebygging befolkningen, [og] flere er modifiablethrough livsstil intervensjoner,» forskerne sier.
de bemerket at WHS AF risiko prediksjon modellen kunne brukes totarget bestemte grupper av kvinner , potensielt gjør screening for AF riskcost effektive. Risiko modifikasjon rådgivning kan deretter bli tilbudt i en effortto senke sin 10-års risiko for atrieflimmer.
Forskerne testet også en genetisk risiko poengsum består av 12 varianter innine loci rapportert å være forbundet med atrieflimmer. Denne risikoen modelimproved flere tiltak av atrieflimmer risiko prediksjon, butultimately kom til kort, Everett og kolleger funnet.
I den totale kohorten kvinner i toppen kvintil av den genetiske riskscore hadde mer enn dobbelt så stor risiko for atrieflimmer som de i thelowest kvintil.
Og mens den genetiske risikoscore forbedret diskriminering av theWHS AF risiko prediksjon modell, gjorde det ikke bedre reklassifisering av risiko (14,7 prosent mot 22,5 prosent for WHS AF-modellen).
forskerne konkluderte med at en genetisk risiko poengsum har potensial toimprove evnen til å forutsi atrieflimmer, men mer forskning ongenetic testing er nødvendig før denne kombinasjonen modellen kan anbefales foruse i allmennheten.
Deltakere i studien kom fra kvinner Genome Health Study, asubset av kvinner Health Study. Forskere randomisert 13061 til therisk modell derivasjon datasett og de resterende 6879 til validering datasett. Kvinnene hadde blitt fulgt i en median på 14 år.
Median alder var 52 og median kroppsmasseindeks var 25. incidencerate av atrieflimmer per 1000 år med observasjon var 2,23.
baseline, variabler vurderes for inkludering i theAfib risiko prediksjon algoritme, og nivåer av biomarkører forbundet med Afibrisk var lik mellom de to kohortene.
Ingen av de 14 blod biomarkører betraktes som variabler av risiko madeit inn på topp seks. Imidlertid ville høy følsomhet C-reaktivt protein havebeen neste variable, Everett og kolleger skrev.
Styrken studien er størrelsen på kullet, varighet offollow-up «, og bredden i risikofaktorer og biomarkører vurderes forinclusion i modellen, «forfatterne bemerket.
En begrensning av studien kan være at resultatene gjelder bare for womenof europeisk opphav med lav forekomst av hjerte-og karsykdommer og hjertesvikt. Forskere også har ikke tilgang til baseline EKG, som precludedthem fra sammenligne deres modell med andre modeller som inkluderer EKG som en riskfactor.
Oppfølgings EKG også ble ikke inkludert, og heller ikke var informasjon om familiehistorie av atrieflimmer.
Kilde: SixFactors Best Tippe Afib Risiko i Women
