Abstract
Bakgrunn
Mens lav sosioøkonomisk status (SES) har vært assosiert med dårligere kreft utfall blant voksne, er dens innvirkning i pediatrisk onkologi uklart. Vårt mål var derfor å gjennomføre en systematisk gjennomgang for å fastslå effekten av SES på utfallet hos barn med kreft.
Metoder
Vi søkte Ovid Medline, EMBASE og CINAHL fra begynnelse til desember 2012. Studier som overlevelsesrelaterte utfall ble rapportert av sosioøkonomiske undergrupper ble kvalifisert for inkludering. To lesere uavhengig vurdering artikler og hentet data. Gitt forventet heterogenitet, ingen kvantitativ metaanalyser ble planlagt
a priori
Resultater
Av 7,737 publikasjoner, 527 i ti språk møtte kriteriene for full gjennomgang.; 36 studier møtte endelige inklusjonskriteriene. I lav- og mellominntektsland (LMIC), senke SES ble jevnt forbundet med dårligere overlevelse, uavhengig av tiltaket valgt. De fleste av assosiasjoner var statistisk signifikante. Av 52 assosiasjoner mellom sosioøkonomiske variabler og utfallet blant høyinntektsland (HIC) barn, 38 (73,1%) funnet lav SES å være assosiert med dårligere overlevelse, 15 av disse var statistisk signifikant. Av de resterende 14 (ingen forening eller høy SES assosiert med dårligere overlevelse), bare en var statistisk signifikant. Både HIC studier som undersøker effekten av forsikringen funnet uforsikrede status å være statistisk assosiert med dårligere overlevelse.
Konklusjoner
Sosioøkonomiske gradienter hvor lav SES er forbundet med dårligere barndommen kreft overlevelse er allestedsnærværende i LMIC og vanlig i HIC. Fremtidige studier bør belyse mekanismene bak disse gradienter, slik at utformingen av tiltak som medierer sosioøkonomiske effekter. Målrette effekten av lav SES vil gi rom for ytterligere forbedringer i barndommen kreft overlevelse
Citation. Gupta S, Wilejto M, Pole JD, Guttmann A, Sung L (2014) lav sosioøkonomisk status er assosiert med lavere overlevelse i barn med kreft: en systematisk. PLoS ONE 9 (2): e89482. doi: 10,1371 /journal.pone.0089482
Redaktør: James Coyne, University of Pennsylvania, USA
mottatt: 24 september 2013; Godkjent: 21 januar 2014; Publisert: 26 februar 2014
Copyright: © 2014 Gupta et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering:. Ingen strøm eksterne finansieringskilder for denne studien
konkurrerende interesser: forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Sosioøkonomisk status (SES), en multi-dimensjonal konstruksjon som omfatter økonomisk ressurser, makt og sosial status, har vært forbundet med en rekke helsemessige utfall [1] – [4]. Forstå mekanismene bak slike assosiasjoner er nødvendig for å redusere helseforskjeller. Blant voksne pasienter, finnes sterke bevis som støtter sosioøkonomiske gradienter i kreftdødelighet. [5].
I motsetning tilsvarer pediatrisk litteratur sparsom og hovedsakelig begrenset til lav- og mellominntektsland (LMIC). [6], [7] høyinntektsland (HIC) studier har gitt tilsynelatende motstridende resultater [8] -.. [10] Gitt forskjellene i kur priser og utviklingsstilling, kan voksne sosioøkonomiske gradienter ikke ekstrapoleres til barn med kreft
Vi har derfor foretok den første systematiske gjennomgang av litteraturen undersøke virkningen av SES på pediatriske kreft utfall. Vårt primære mål var å fastslå effekten av inntekts- og utdanningsbaserte tiltak av SES på overlevelse (EFS), total overlevelse (OS) og sykdomsfri overlevelse (DFS) blant barn med kreft. Sekundære mål inkluderte bestemme effekten av andre SES tiltak, samt effekten av SES på behandlingsrelatert mortalitet (TRM), tilbakefall og oppgivelse av behandlingen.
Metoder
Gjennomføringen av gjennomgang fulgte PRISMA rammeverket. [11] Både PRISMA Sjekkliste og den første protokollen kan bli funnet i Sjekkliste S1 og tekst S1.
Datakilder
Vi utførte elektroniske søk i Ovid Medline, EMBASE og CINAHL fra begynnelse til desember
th 10, 2012 ved hjelp av et bibliotek vitenskapsmann. Medline søkestrategi er illustrert i tabell 1, med komplette strategier illustrert i tekst S2.
Study utvalg
inklusjons- og eksklusjonskriterier ble definert
a priori
. Inklusjonskriteriene var: (1) økologisk, tverrsnitt, kohort, case-control eller randomiserte kontrollprøve design; (2) pediatriske data tilgjengelig, med barn i alderen definert av forfattere, og (3) minst en pre-spesifisert overlevelse relaterte utfall rapportert av undergrupper definert av en pre-spesifisert sosioøkonomiske variable (se nedenfor). Biologiske faktorer kan forklare en del av forskjellene i utfall sett mellom ulike etniske grupper. [12] Siden de uavhengige effektene av biologi og SES ikke kan løses på når etnisitet er den eneste proxy av SES, slike studier ble ekskludert. Det var ingen begrensning av språk. To anmeldere (SG, MW) uavhengig evaluert identifiserte titler og sammendrag, hentet noen potensielt relevante manuskript og bestemt kvalifikasjon; uoverensstemmelser ble løst gjennom konsensus. Avtale mellom lesere ble vurdert ved hjelp av kappa-statistikk. [13] Ikke-engelske artikler ble vurdert ved hjelp av pediatriske onkologer dem var morsmål det aktuelle språket.
Data Abstraction
To anmeldere (SG, MW) uavhengig abstraherte data ved hjelp av standardiserte former. Den primære utfall var EFS, OS og DFS; sekundære utfall var spesifikke årsaker til behandlingssvikt (TRM, tilbakefall, oppgivelse). Relativ overlevelse ble antatt å være sammenlignbare med OS. Flere tiltak av SES finnes i litteraturen, noe som reflekterer tre hovedområder: materielle ressurser, kunnskap relatert eiendeler og sosial status. [14] Selv om inntekt og utdanning (herunder tiltak av yrke) var de viktigste variablene av interesse i denne studien inkluderte vi et bredt spekter av SES tiltak som gjenspeiler disse domenene: materiale besittelse (f.eks bilhold), familiesammensetning (f.eks sivilstand) , helseforsikring status, til helsetjenester og innvandrerstatus. Både økologiske og individuelle nivå variabler ble inkludert. Når tiltak over flere tidsperioder var tilgjengelig, ble bare de mest samtidige tidsperiode registrert. Forfatterne av studien ble kontaktet for å innhente manglende data.
Study Kvaliteten ble vurdert ved hjelp av et rammeverk av potensielle skjevheter utviklet av Hayden et? Al å evaluere prognose studier. [15] Fire nøkkelindikatorer for studiekvalitet relevant for studier som undersøker effekten av SES ble identifisert
a priori
: (1) i hvilken grad studieprøver reflekterte underliggende populasjoner, (2) om tap til oppfølging var assosiert med sosioøkonomiske kjennetegn, (3) om potensielle confounders ble regnskapsført og (4) hensiktsmessigheten av analysen. Ytterligere detaljer er gitt i den elektroniske supplerende data. Ved vurdering av i hvilken grad studie prøvene representerte den generelle befolkningen, ble prøver fra kliniske studier dømt til å være bare delvis representativ for den generelle befolkningen, som pasienter med lav SES som samtykker prøvelser kan være systematisk annerledes enn de som ikke gjør det. [16], [17] enkelt institusjon studiene ble også vurdert som bare delvis representant. Tapet til oppfølging kvalitetsindikator ble dømt ikke aktuelt for innstillinger som oppgivelse av terapi utgjorde en vesentlig årsak til behandlingssvikt. [18] Som ulike indikatorene måler forskjellige domener av sosioøkonomisk posisjon, sto for confounding ble vurdert som tilstrekkelig hvis begge et mål på sykdomsrisiko og andre SES indikator ble inkludert. Analyser som ikke var basert på tid-til-event data ble vurdert som delvis dekkende.
Analyse
Gitt den forventede heterogenitet i innstillingene, SES tiltak og malignitet, ingen kvantitativ metaanalyser ble planlagt . Størrelsen og underliggende mekanismene for noen sammenheng mellom SES og utfallet vil sannsynligvis variere mellom industriland og utviklingsland. Resultatene ble derfor oppsummert separat for LMIC og for HIC, som definert av Verdensbanken bruker bruttonasjonalinntekt per innbygger (LMIC $ 12,616 vs. HIC ≥ $ 12 616). [19].
Som analyseenhet stor variasjon selv blant studier som undersøker en felles SES variabel (for eksempel per enhet av månedlig inntekt kontra per inntektskvintilen), kan vi ikke sammenligne størrelsene av foreningen på tvers av studier. Følgelig, ble målinger av assosiasjon mellom SES og resultatene plottes på et enkelt diagram, hvor prøvestørrelsen er representert på x-aksen. Positive assosiasjoner (definert som høyere SES forbundet med bedre resultat) ble plassert til høyre for y-aksen, mens negative assosiasjoner (definert som høyere SES forbundet med dårligere resultat) ble plassert til venstre, uavhengig av statistisk signifikans eller størrelse. Poeng mer distale fra y-aksen derfor ikke representerer større grad av foreningen. Når SES tiltaket var kategoriske (for eksempel inntekt kvintilene), ble retningen av foreningen bestemt ved å sammenligne resultatene mellom høyeste og laveste SES kategorier. For hver studie ble foreninger for bare den høyeste aggregering av kreft presentert. Statistisk signifikante sammenhenger ble vist i rødt og ikke-signifikante sammenhenger i svart.
For studier som beskriver effekten av dikotome mål på inntekt eller forsikring ved EFS, OS eller DFS i akutt lymfatisk leukemi (ALL) eller Hodgkin lymfom ( HL), ble andelen av uønskede resultater kan tilskrives lav SES (tilskrives risiko) beregnet ved den følgende formel (p
e = andel av befolkningen utsatt for uønskede prognosticator; RR = forholdet mellom den samlede forekomst av negativt resultat de to gruppene): [20] ALL og HL ble valgt som de står for en betydelig andel av hendelsen tilfeller av kreft hos barn. Begrepet skyldes risiko forutsetter at forholdet er årsakssammenheng, og at ingen signifikant skjevhet eller confounding eksisterer. Tilskrives risikoen ble også beregnet for nylig oppdagede biologiske prognosticators som komparatorer. Disse prognosticators ble valgt av forfatterne basert på deres framtredende i enten klinisk praksis (f.eks minimal restsykdom) eller laboratorieundersøkelser (f.eks CRLF2 uttrykk).
Etikk erklæringen
Institutional Review Board godkjenning var ikke nødvendig som bare gruppenivå, og ikke individuelle nivå data ble hentet fra allerede publiserte studier.
Resultater
Figur 1 illustrerer flyten av studien identifisering og valg. Totalt 7,737 abstracts ble identifisert ved søk strategi; 527 artikler i ti språk ble hentet for full utredning. Av disse 36 møtte kriteriene. Kappa statistikk av avtalen mellom de to lesere var 0,82 (95% konfidensintervall (KI) 0,72 til 0,91). Kjennetegn på de inkluderte studiene, herunder indikatorer på studiekvalitet, er vist i tabell 2. Selv om de fleste studiene var av akseptabel kvalitet, sto bare halvparten for potensielle confounders.
lave og midlere inntekt Land studier
resultatene av ti kvalifiserte LMIC studier er vist i tabell 3, med alle detaljer som er tilgjengelige i tabell S1. Av de ti, syv funnet minst ett mål på lav SES å være signifikant assosiert med dårligere resultat [21] -.. [27] Den gjenværende tre fant ingen signifikant sammenheng [28] – [30] Når begrenset til studier som undersøker den primære utfall av EFS, OS eller DFS, 6/7 (85,8%) studier viste minst en statistisk signifikant sammenheng hvor lavere SES var assosiert med dårligere overlevelse.
Figur 2 illustrerer hver enkelt forening mellom en sosioøkonomisk variabel og utfallet plottet ved studium utvalgsstørrelsen, begrenset til LMIC studier som undersøker EFS, OS eller DFS. En brasiliansk studie av non-Hodgkin lymfom gitt log rank p verdier av uten informasjon om retninger av foreningen; Ingen av disse var statistisk signifikant. [30] Uavhengig av SES tiltaket valgt, var lavere SES alltid forbundet med dårligere EFS /OS /DFS, med de fleste foreninger statistisk signifikante. Det var ingen studier som viste at lavere SES var forbundet med bedre overlevelse uavhengig av statistisk signifikans.
A. Tiltak materiale besittelse, familiesammensetning, forsikring status, innvandrerstatus, og tilgjengelighet til helsetjenester. B. Tiltak av utdanning og yrke. C. Tiltak av inntekten. Positiv = lavere sosioøkonomisk status forbundet med dårligere utfall; Negativ = lavere sosioøkonomisk status forbundet med overlegen utfall. Størrelsene av foreningen er ikke plottet. Statistisk signifikans er merket med rødt. Datapunkter med en rekke ovenfor representerer flere sosioøkonomiske variabler.
høyinntektsland Studier
Resultatene av de 26 kvalifiserte studier utført i HIC er vist i tabell 4, som alle brukte EFS eller OS som deres utfall. Fullstendige opplysninger er tilgjengelig i tabell S2. Individuell nivå og økologiske tiltak av SES ble brukt av 13 henholdsvis (50,0%) og 10 (38,5%) studier; tre studier (11,5%) brukte begge. Av de 26, 14 (53,8%) viste minst ett mål på lav SES å være signifikant assosiert med dårligere utfall [10], [31] -.. [43]
Figur 3 illustrerer hver HIC forening plottet ved studium prøvestørrelsen. Av de 21 mål på sammenhengen mellom økologiske SES variabler og utfall, 15 (71,4%) viste lavere SES å bli assosiert med dårligere overlevelse, hvorav fem var statistisk signifikant. De resterende seks (28,6%) viste at lavere SES ble assosiert med overlegen utfall, noe som var statistisk signifikant.
A. Økologiske tiltak B. Tiltak materiale besittelse, familiesammensetning, forsikring status, innvandrerstatus, og tilgjengelighet til helsetjenester. C. Tiltak av utdanning og yrke. D. Tiltak av inntekten. Positiv = lavere sosioøkonomisk status forbundet med dårligere utfall; Negativ = lavere sosioøkonomisk status forbundet med overlegen utfall. Størrelsene av foreningen er ikke plottet. Statistisk signifikans er merket med rødt. Datapunkter med en rekke ovenfor representerer flere sosioøkonomiske variabler. 3 * viser 2 ikke-signifikante sammenhenger og en signifikant sammenheng.
Av de 15 mål på sammenhengen mellom individ foreldrenes utdanning og utfall, ti (66,7%) viste at lavere foreldrenes utdanning var assosiert med dårligere overlevelse tre av disse var statistisk signifikant. Ingen av de fem (38,5%) foreninger der høyere foreldrenes utdanning var assosiert med dårligere overlevelse var statistisk signifikant.
To studier undersøkte effekten av familiens inntekt. I en studie var det ingen sammenheng mellom årlig inntekt kategorisert over og under $ 30.000 og EFS (HR = 1,0). [44] Den andre studien fant at lavere inntekter var assosiert med dårligere OS om foreningen var ikke statistisk signifikant. [42].
Av de 14 assosiasjoner mellom de gjenværende individuelle nivå SES variabler og utfall, 12 (85,7%) viste at verre SES var forbundet med dårligere utfall, hvorav sju var statistisk signifikant. To (14,3%) studier viste at bedre SES var forbundet med dårligere utfall. En av disse to var statistisk signifikant; blant barn med ALL i Hellas, ble et høyere antall søsken assosiert med en lavere risiko for død (HR 0,63 per barn, 95% KI 0,40 til 0,99). [10].
Figur S1 viser alle assosiasjoner mellom SES tiltak (individuelle eller økologisk) og resultat fra undergruppe av HIC studier utført i USA. Av elleve foreninger, åtte (72,7%) viste at lavere SES var forbundet med dårligere utfall; to var statistisk signifikant. Det var tre foreninger der bedre SES ble assosiert med dårligere overlevelse; ingen var statistisk signifikant.
tilskrives Risk
Tabell 5 viser andelen uønskede utfall som skyldes lave sosioøkonomiske tiltak av inntekt eller forsikring som beregnet fra LMIC og HIC studier. Basert på de utvalgte studiene, og forutsatt at både kausalitet og fravær av betydelig skjevhet eller forvirrende, eliminerer uønskede effekten av lav sosioøkonomisk status vil resultere i en teoretisk 22,9% til 74,8% reduksjon i negative utfall blant LMIC barn. Blant HIC barn, kunne 0,0% til 31,9% av uønskede utfall unngås.
Diskusjoner
I denne systematiske, fant vi at blant barn med kreft i LMIC, tiltak av lav SES ble jevnt forbundet med dårligere utfall. De fleste av disse forbindelser var statistisk signifikante. Resultatene i HIC var mindre uniform selv om de fleste foreninger (inkludert alle unntatt én av de statistisk signifikante assosiasjoner) også knyttet lavere SES og verre utfall.
Vi valgte å inkludere flere tiltak av SES i denne systematiske, som SES indikatorer tiltaket «ulike, ofte relatert aspekter av sosioøkonomisk lagdeling og kan være mer eller mindre relevant for ulike helseutfall.» [45] Dette problemet kan være spesielt tydelig i pediatrisk onkologi, der mekanismene knytter SES og utfallet er trolig komplekse og inter -relaterte, som illustrert i figur 4. Disse mekanismer er blitt foreslått av tidligere forfattere som skissert i figuren legende, men er ofte teoretisk med lite empirisk basis.
domener og generelle mekanismer er tilpasset fra arbeidet med Galobardes et? al., Braveman et? al., Krieger et? al. og Marmot. Flere barndoms spesifikke mekanismer er foreslått av Bhatia et? Al., Gage, Viana et? Al. og Gupta et? al. Disse mekanismene er ofte teoretisk med lite empirisk grunnlag.
Basert på dette rammeverket, våre funn at alle tiltak for lav SES i LMIC var assosiert med dårligere utfall innebærer at i disse innstillingene, mange mekanismer knytte SES og utfall. Intervensjoner rettet mot en spesiell mekanisme i LMIC er derfor sannsynlig å redusere, men ikke viske sosioøkonomiske gradienter i utfallet. For eksempel, mens tilbudet av gratis behandling, overnatting og transport til familier i El Salvador resulterte i en reduksjon i avbruddsfrekvensen til 13%, forble sosioøkonomiske variabler de sterkeste prediktorene for avskaffelse. [46] mangesidig tiltak er derfor nødvendig for å fullstendig eliminere negative påvirkning av dårlig SES i LMIC.
Slå til studier utført i HIC, inntektsbasert mål på SES var ikke signifikant assosiert med utfallet, men ble sjelden etterforsket. Derimot, ble tiltakene omfatter fars utdanning, materiell besittelse og forsikring status ofte statistisk assosiert med dårligere utfall. Denne kontrasten til de LMIC funnene har flere potensielle forklaringer. For det første kan en negativ påvirkning av lav SES i HIC være til stede, men svakere enn i LMIC, slik at HIC-studiene var mer sannsynlig å bli underpowered. Siden størstedelen av ikke-signifikant sammenheng var i retning av lav SES å være assosiert med dårlig resultat, er plausibel denne hypotesen.
Alternativt kan bare noen av de veier som er vist på figur 4 kan være relevant i HIC. Interessant, både amerikanske studier som undersøker effekten av forsikringsdekning fant mangel på full dekning for å være signifikant assosiert med dårligere overlevelse. [34], [47] I HIC, kan tiltak av tilgang til helsetjenester derfor være mer relevant enn for eksempel tiltak av inntekt. Det er også sannsynlig at virkningen av ulike aspekter av SES vil variere mellom innstillinger og malignitet. For eksempel ulike mål på SES er sannsynlig å være relevant i land med universell tilgang til helsetjenester enn i de uten. Compliance vil ha en større potensiell effekt på utfallet i maligniteter som poliklinisk oral kjemoterapi spiller en stor rolle enn de som involverer hovedsakelig innleggelse terapi.
implikasjoner for fremtidige studier
Fremtidige studier må gå utover velger sosioøkonomisk variabler og resultater basert bare på hvilke data er lett tilgjengelig for etterforskerne. I stedet bør forfattere posit spesifikke mekanismer og mulige confounders på forhånd, identifisere tiltak av SES og resultater konsistent med hypotesen, og bare da undersøke for signifikante sammenhenger. For eksempel, Bhatia et? Al. målte priser samsvars til oral kjemoterapi blant amerikanske barn med alle. Lave priser samsvars var knyttet til enkelt mor husholdninger og forbundet med høyere forekomst av tilbakefall. [48] Demonstrasjon rollen som en bestemt bane dermed ikke bare fører til en dypere forståelse av virkningen av SES, men også for å plausible intervensjoner som medierer veien.
Selv om slike studier er sannsynlig å være komplisert, deres innflytelse kan være betydelig. Vi har vist at bedre utfallet av barn med lav SES til at deres høye SES brødre ville resultere i eliminering av opp til 74,8% av uønskede utfall i LMIC og opp til 31,9% av uønskede utfall i HIC. Til sammenligning, minimal restsykdom utgjør en teoretisk 39,4% av tilbakefall i høyrisiko hele tatt, mens det nye trekket høy CRLF2 uttrykk står for 13,1% av tilbakefall blant alle barn med ALL. [49], [50] Følgelig debatt om hvor lav SES kan være målrettet er hjemlet både i LMIC og HIC. Målrettede tiltak kan omfatte hyppigere oppfølging, intensiv samsvarskontroll, eller andre krigslist.
styrker og begrensninger
Denne studien representerer den første omfattende vurdering av effekten av SES på barn med kreft. Andre sterke inkluderer manglende språkbaserte restriksjoner og utelukkelse av etnisitet, noe som åpner for rollen som biologiske confounders skal minimeres. Vår viktigste begrensningen var manglende evne til å sammenligne størrelsene av foreninger på tvers av studier. Selv når flere studier brukte både samme utfall (f.eks EFS) og eksponering (f.eks inntekt), ble ulike enheter innenfor analyse brukes (rikeste inntektskvintilen vs. fattigste inntektskvintilen, per $ 100 månedlig inntekt). I tidligere arbeid viste vi effekten av månedlig inntekt på EFS hos barn med ALL i El Salvador var HR = 0,81 per $ 100. [28] Sammenligning de rikeste kvartil til de fattigste i samme befolkning ville ha resultert i en HR på 0,45. Dermed meningsfulle sammenligninger kan bare gjøres når analyseenheten er identiske. Dette også gjort bruk av skog tomter upassende. Våre tall i stedet var begrenset til å illustrere effekten retning og betydning. I fremtiden kan individuelt plan metaanalyser være nyttig i denne forbindelse, så lenge den ikke-kategorisert kovariat (f.eks månedlig inntekt) ble samlet. For det andre er det mulig at publikasjonsskjevhet er til stede, særlig i studier av LMIC. Til slutt var forekomsten av ALL selv har vært knyttet til høy SES i noen studier. [51] For at dette skal forklare resultatene av vår systematiske, ville den biologiske drivkraften bak denne foreningen må være spesifikke for en lav-risiko form av ALL tvers av flere bestander. Selv om vi ikke kan utelukke denne muligheten ut, ville dette ikke forklare sammenhengen mellom SES og resultat sett i andre kreftformer.
I konklusjonen, er lav SES jevnt forbundet med dårligere resultater blant LMIC barn med kreft, og utbredt blant HIC barn. Fremtidige studier bør identifisere spesifikke mekanismene bak disse graderinger, samt vurdere tiltak for å bedre utfallet av barn med kreft med sosioøkonomiske risikofaktorer.
Hjelpemiddel Informasjon
Figur S1.
Sammenhenger mellom sosioøkonomiske tiltak og event-og total overlevelse i studier utført i USA. Positiv = lavere sosioøkonomisk status forbundet med dårligere utfall; Negativ = lavere sosioøkonomisk status forbundet med overlegen utfall. Størrelsene av foreningen er ikke plottet. Dermed peker distal fra y-aksen kan representere sterkere, svakere eller tilsvarende assosiasjoner enn proksimale punkter
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s001 plakater (docx)
Tabell S1.
Kvalifiserte studier som undersøker effekten av sosioøkonomisk status på utfallet hos barn med kreft i lav- og mellominntektsland. ALL – akutt lymfatisk leukemi; AML – akutt myelogen leukemi; DFS – sykdomsfri overlevelse; EFS – event overlevelse; HR – hazard ratio; N – nummer, OS – total overlevelse; SES – sosioøkonomisk status; TRM – behandlingsrelaterte dødelighet. variabler fet skrift angir statistisk signifikante assosiasjoner.
aThe marginalisering indeksen brukes av Carlos et? Al. er en økologisk mål på SES; alle andre variabler i tabellen er mål på individnivået SES
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s002 plakater (docx)
Tabell S2.
Kvalifiserte studier som undersøker effekten av sosioøkonomisk status på utfallet hos barn med kreft i høyinntektsland. ALL – akutt lymfatisk leukemi; AML – akutt myelogen leukemi; CNS – sentralnervesystemet svulster; EFS – event overlevelse; ES – Ewing sarkom; GCT – bakterie celle svulster; HR – hazard ratio; MB – medulloblastoma; N – nummer, NB – neuroblastom; NHL – non-Hodgkin lymfom; ELLER – odds ratio; OS – total overlevelse; OST – osteosarkom; RR – relativ risiko; SES – sosioøkonomisk status; STS – bløtvevssarkom; UK – Storbritannia; USA – Amerikas forente stater. variabler fet skrift angir statistisk signifikante assosiasjoner.
aIndividual malignitet i den generelle kategorien viste ingen signifikant sammenheng mellom SES og resultat.
bAdolescent og unge voksne befolkningen.
cWithin den generelle malignitet kategorien, fikk leukemi viser en signifikant sammenheng mellom lavere SES og dårligere utfall.
dImmigrant pasienter fra ett senter ble sammenlignet med en historisk kontrollgruppe.
Eno statistisk analyse ble presentert, selv om forfatterne oppgir at overlevelse var «direkte relatert til SES».
FHR er per nivå av yrke
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s003 plakater (docx)
Tekst S1.
Study Protocol
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s004 plakater (docx)
Tekst S2.
Søk Strategier
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s005 plakater (docx)
Tekst S3.
data Abstraction Form
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s006 plakater (docx)
Sjekkliste S1.
PRISMA Sjekkliste
doi:. 10,1371 /journal.pone.0089482.s007 plakater (DOC)
Takk
Vi takker Mrs. Elizabeth Uleryk, MLS, av Hospital for Sick Children for henne hjelp til litteratursøk strategi, og Dr. Furqan Shaikh, MD, av Hospital for Sick Children for sin innsiktsfulle manuskript vurdering.
