Abstract
Bakgrunn
området baserte tiltak av økonomisk deprivasjon er sjelden brukt på store medisinske poster databaser for å etablere befolkningen stilt assosiasjoner mellom nød og sykdom.
Mål
for å studere sammenhengen mellom deprivasjon og forekomst av vanlige krefttyper i en søreuropeisk regionen.
Metoder
Retrospektiv økologisk studie med SIDIAP (Information System for utvikling av forskning i Primary Care) database med langsgående elektronisk pasientjournal for en representativ populasjon av Catalonia (Spania) og Medea indeks basert på urbane sosioøkonomiske indikatorer i den spanske folketellingen. Utfall av studiene var hendelsen cervical, bryst, colorectal, prostata og lungekreft i 2009-2012. Fullstendigheten av opptaket SIDIAP kreft ble evaluert gjennom kobling av en geografisk data undergruppe til et sykehus Kreftregisteret. Sammenhenger mellom Medea kvintilene og kreftforekomst ble evaluert med null-oppblåst Poisson regresjon justert for kjønn, alder, røyking, alkoholisme, fedme, høyt blodtrykk og diabetes.
Resultater
SIDIAP sensitiviteten var 63% til 92% for de fem kreft studert. Det var direkte sammenheng mellom deprivasjon og lunge, colorectal, og livmorhalskreft: insidensraten forholdstall (IRR) 1,82 [1,64 til 2,01], IRR 1,60 [1,34 til 1,90], IRR 1,22 [1,07 til 1,38], henholdsvis sammenligne de mest belastede til mest velstående områdene. I velstående områder, prostata og brystkreft var mer vanlig: IRR 0,92 [0,80-1,00], IRR 0,91 [0,78 til 1,06]. Justering for confounders svekket foreningen med lungekreft (fullt justert IRR 1.16 [01.08 til 01.25]), reversert retning av foreningen med kolorektal kreft (IRR 0,90 [0,84 til 0,95]), og ikke endre assosiasjoner med cervical ( IRR 1.27 [1,11 til 1,45]), prostata (0,74 [0,69 til 0,80]), og bryst (0,76 [0,71 til 0,81]) kreft.
Konklusjoner
deprivasjon er knyttet annerledes med den forekomst av ulike krefttyper. Disse resultatene gir bevis for at Medea er en nyttig, områdebasert deprivasjon indeks for analyser av SIDIAP database. Denne informasjonen vil være nyttig for å forbedre screeningprogrammer, kreftforebygging og forvaltningsstrategier for å nå pasienter mer effektivt, særlig i belastede byområder
Citation. Garcia-Gil M, Elorza JM, Banque M, Comas-CUFI M, Blanch J, Ramos R, et al. (2014) Kobling av Primary Care Records til Census data å studere sammenhengen mellom sosioøkonomisk status og kreftforekomst i Sør-Europa: en landsomfattende Ecological Study. PLoS ONE 9 (10): e109706. doi: 10,1371 /journal.pone.0109706
Redaktør: Lorenzo G. Mantovani, Federico II Universitetet i Napoli, Italia
mottatt: 29 april 2014; Godkjent: 05.09.2014; Publisert: 20 oktober 2014
Copyright: © 2014 Garcia-Gil et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Data Tilgjengelighet:. Den forfatterne bekrefter at alle data som underbygger funnene er fullt tilgjengelig uten restriksjoner. Alle relevante data er i avisen og dets støtte informasjon filer
Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere
Konkurrerende interesser:. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer.
Innledning
koblinger mellom sykelighet, total dødelighet, årsaksspesifikk dødelighet, og økonomisk knapphet er godt dokumentert [1] – [5]; denne foreningen gjelder også for kreftforekomst [6] – [8] og relatert dødelighet, sistnevnte er delvis forklares med forskjeller i helsevesenet bestemmelsen i henhold til sosioøkonomiske området [8] – [9]. Selv om koblingen mellom deprivasjon og helse har vært forbundet med helserelatert atferd [10], har områdebaserte sosioøkonomiske målinger viste seg nyttig å overvåke helseulikheter [11] i både geografisk-området [12] og individuelle nivå studier [13] – [14].
det er en mangel på data og mangel på erfaring i bruk av områdebaserte tiltak av savn sammen med store, rutinemessig innsamlede medisinske poster databaser for å etablere sammenhengen mellom nød og sykdom i en befolkning skala. Videre befolknings databasene mangler ofte sosioøkonomiske data eller påliteligheten av tilgjengelige data er usikker. Følgelig kan byggingen av deprivasjon tiltak som er lett tilgjengelig og representative for hele befolkningen overvinne dette gapet i pasientdata [11], [14] – [15]. Informasjon om sosioøkonomisk status har grunnleggende betydning for helsetjenestetilbudet, ressursallokering, og forebyggende arbeid.
En måte å måle i hvilken grad disse tiltakene vil være nyttig for å oppdage helseforskjeller fra en analyse av elektronisk pasientjournal er å knytte primærhelsetjenesten poster til folketellingsdata for området servert. Dette gir oss muligheten til å fastslå forholdet mellom de eksisterende levekårsindekser og ulike helsetilstander. Denne studien forsøkte å analysere sammenhengen mellom Medea deprivasjon indeksen, validert for Spania, og befolkningen forekomsten av fem kreft (lunge, kolorektal, bryst, prostata, og livmorhals) i en søreuropeisk region (Catalonia, Spania).
Metoder
etikk erklæringen
Godkjenning for alle observasjons forskning ved hjelp SIDIAP data er hentet fra en lokal etisk komité (Clinical forskningsetiske komité for IDIAP Jordi Gol).
design
Retrospektiv økologisk studie.
data~~POS=TRUNC kilde~~POS=HEADCOMP
Information System for utvikling av forskning i Primary Care (SIDIAP) er en klinisk database med anonymiserte pasientjournaler for nesten seks millioner mennesker (80% av den katalanske befolkningen og 10,2% av den totale befolkningen i Spania) som er registrert i 274 primærhelsetjenesten praksis i hele Catalonia, med totalt 3,414 allmennleger (GP) og er svært representativ for både urbane og rurale områder [16] – [17]. Informasjonen i SIDIAP hentes av helsepersonell under rutinemessig besøk over tid, og da er det gir en god kilde til longitudinelle populasjonsbaserte data.
Opplysningene registreres omfatter demografiske og livsstilsfaktorer som er relevante for primærhelsetjenesten ( kroppsmasseindeks, røyking status, alkoholbruk, etc); kliniske diagnoser, resultater og hendelser (kodet i henhold til International Classification of Diseases, 10. revisjon [ICD-10]); henvisninger til spesialister og laboratorieprøver; og foreskrevet medisiner faktisk utlevert av samfunnet apotek. Kvaliteten på SIDIAP data har tidligere blitt dokumentert, og databasen har blitt mye brukt til å studere epidemiologi av en rekke helseutfall [17] – [22]
Hoved eksponering. Sosioøkonomisk status
hoved~~POS=TRUNC eksponering anses for denne studien var den økologiske Medea indeksen, beregnet ved hjelp av fem census-baserte sosioøkonomiske indikatorer (prosenter ved folketellingen skrift): 1) ledigheten, 2) manuelle arbeidere, 3) vikarer, 4) analfabeter voksne (eller mindre enn grunnleggende, mandat utdanning), og 5) dropper ut av skolen i befolkningen mindre enn 16 år gammel. Medea indeksen ble beregnet som vektet sum av disse indikatorene, ved hjelp av vekter som tilsvarer de beregnede verdier i den opprinnelige Medea Project. Nærmere om bygging av Medea indeksen ble tidligere utgitt andre steder [23].
SIDIAP data knyttet til de 2001 census data etter harmonisering av den registrerte pasienten adresseinformasjon med folketelling oppholds data og tildeling av hver enkelt posten til riktig folketelling kanalen. SIDIAP poster fra landsbygda ble ekskludert, som Medea har bare blitt validert for bybefolkningen. Hver av folketellingen traktater inkludert ble tildelt en Medea indeks poengsum basert på folketellingsdata for sin befolkning.
Studier utfall og diagnostisk validering
utfall av studiene var hendelsen tilfeller av de fem vanligste kreft : kolorektal, bryst, lunge, prostata, cervix og i perioden 2009-2012. Bare kvinner ble inkludert i brystkreft og livmorhalskreft analyser, og bare menn i analyse av prostatakreft
Kreft ble konstatert ved hjelp av ICD-10-koder som registreres av fastleger. C50-D05 for brystkreft, C53 for cervical, C61-D07.5 for prostata, C18-19-20-D01 for tykktarms, C34-D02.2 for lungekreft. Sensitivitet som et mål på fullstendigheten av sett med koder som brukes i SIDIAP ble validert av binding til et langvarig kreftregister i Barcelonas Hospital del Mar [24] med en betrodd tredjepart. De 212,863 mennesker som bor i Hospital del Mar referanseområde ble identifisert og knyttet til Kreftregisteret for dette formålet.
confoundere og potensielle forklaringsvariabler
Et sett med kovariater ble definert a priori og multivariate regresjonsmodeller justert tilsvarende for å utforske enten konfunderende eller potensielle årsaks veier. Forekomsten av følgende variabler ble karakterisert ved baseline (1.1.2009) ved folketellingen kanalen nivå: alder (5-års grupper), kvinnelig kjønn, fedme (kroppsmasseindeks over 30 kg /m
2 eller nyere ), hypertensjon (ICD-10 koder I10-I15), og diabetes (ICD-10-kodene E10-E14), og SIDIAP koder for nåværende røyking (ja /nei), og høy-risiko alkoholinntak (ja /nei). Røyking og høy risiko inntaket føres i SIDIAP ifølge katalanske kliniske retningslinjer [25], [26]
Statistisk analyse
variabler ble beskrevet som vektet middel.; vektet enveis ANOVA kontraster ble utført for å kontrastere statistiske forskjeller mellom Medea kvintilene. Kumulative insidens og 95% konfidensintervall (95% KI) for alle undersøkte krefttilfeller ble også beregnet. Medea score ble kategorisert etter kvintilene. Den samlede innholdet av dataene resulterte i en høyere forekomst av nuller enn ville forventet hvis dataene ble Poisson fordelt. Dermed ble sammenhengen mellom Medea kvintil (jo høyere, jo mer belastede) og forekomsten av de studerte kreft i 2009-2012 evaluert ved hjelp av alders- og kjønnsjustert, null-oppblåst, Poisson regresjon modellering (IRR og 95% KI) [27].
Vi ytterligere justert for livsstilsfaktorer (røyking, alkoholisme, fedme) og til slutt montert en multivariat modell, justert for alle disse faktorene og videre justert for vanlige komorbiditet (hypertensjon, diabetes) for å studere potensielle årsaks trasé. Alle de beskrevne analysene ble gjentatt etter lagdeling av kjønn (med unntak av prostatakreft, livmorhalskreft, og brystkreft). En klynge «sandwich» estimator ble beregnet til å estimere variansen-kovariansmatrisen, som tillater oss å gjøre rede for sammenhengen mellom individer som bor i samme folketelling kanalen. Alle analyser ble utført med STATA v12 [28].
Resultater
Baseline karakteristika
Studiet befolkning på 3,701,169 pasienter primære lever i 4096 urbane census traktater ble analysert for 2009-2012 studietiden. Tabell 1 viser tellingen-baserte sosioøkonomiske karakteristikker av studiepopulasjonen som benyttes for å beregne den MEDEA indeksen. Andelen av manuelle arbeidere, arbeidsledighet, midlertidig ansatte, folk med begrenset utdanning (eller analfabetisme) og ungdom ( 16 år) ikke på skolen varierte fra 29,4% til 73,6%, 8,0% til 14,6%, 14,3 % til 28,6%, 19,2% til 51,2%, og fra 5,6% til 24,8%, respektivt. Kvinner utgjorde 51% av den totale befolkningen og generelle gjennomsnittsalder var 45,4 (18,3) år. Når det gjelder sosiodemografiske og kliniske kjennetegn (tabell 2), andelen kvinner og gjennomsnittsalder redusert med savn, men de mest belastede områdene hadde høyest forekomst av livsstilsrisikofaktorer (røyking, alkoholisme og fedme) og komorbiditet (hypertensjon og diabetes).
Utfall og datavalidering
i løpet av perioden 2009 til 2012, samlet kumulative insidensen (x 10.000 personer i risikogruppen) av lunge, colorectal, prostata, bryst, og livmorhalskreft var : 21,5 [KI 95%: 21,1 til 22,1], 32,9 [32,3 til 33,5], 57,8 [56,5 til 59,1], 68,3 [67,1 til 69,5] og 14,6 [14,1 til 15,2], henholdsvis. For den delen av 212,863 mennesker som bor i Hospital del Mar referanseområde, ble 2,284 tilfeller av kreft identifisert i begge datasett (509 lunge-, 567 colorectal, 494 prostata, 679 bryst, 35 livmorhals); 3,322 pasienter hadde en kreftdiagnose i henhold til primærhelsetjenesten poster, men ble ikke tatt med i registeret (339 lunge, 1418 colorectal, 729 prostata, 746 bryst, 90 livmorhals); og 410 deltakere (144 lunge, 79 colorectal, 111 prostata, 59 bryst, 17 livmorhals) ble registrert i Kreftregisteret det, men ikke i primærhelsetjenesten poster. Sensitiviteten av SIDIAP forhold til kreftregister (gullstandard) var 84,7% [83,3 til 86,1] samlet, 77,9% [74,6 til 80,9] for lungekreft, 87,7% [85,0 til 90,0] for tykktarmskreft, 81,6% [78.3- 84.5] for prostatakreft, 92,0% [89,8 til 93,7] for brystkreft, og 63,7% [53,7 til 78,4] for livmorhalskreft.
Crude foreninger
Sammenligning av mest belastede til mest velstående områder, rå null-oppblåst Poisson regresjonsmodeller viste en direkte sammenheng mellom deprivasjon og lunge, colorectal, og livmorhalskreft: insidensraten forhold (IRR) 1,82 [1.64-2.01], IRR 1,60 [1,34 til 1,90], IRR 1.65 [1.07- 2,54], respektivt. I velstående områder, prostata og brystkreft var mer vanlig: IRR 0,92 [0,80-1,00], IRR 0,91 [0,78 til 1,06]. Disse brede observasjonene ble videreutviklet av de justerte analysene, som beskrevet nedenfor.
Alders- og kjønnsjustert foreninger
De observerte sammenhenger mellom deprivasjon og risikoen for lunge og livmorhalskreft ble delvis oppveid etter justering for alder og kjønn IRR 1,28 [1,19 til 1,38] og for alder bare 1,23 [1,08 til 1,39], henholdsvis (tabell 3 og 4). I kolorektal kreft, foreningen var ikke lenger signifikant etter justering for forskjeller i alder og kjønn: IRR 1,03 [0,96 til 1,10] for femte sammenlignet med første Medea kvintilene (tabell 3). Effekten størrelsen på assosiasjoner mellom deprivasjon og risiko for brystkreft og prostatakreft var høyere etter justering for alder: IRR 0,79 [0,74 til 0,84] og IRR 0,77 [0,72 til 0,83], henholdsvis for femte sammenlignet med første Medea kvintilene (tabell 4 og 5).
Full justering
Full justering for livsstilsrelaterte kreftrisikofaktorer (røyking, alkoholbruk, og fedme) og vanlige komorbiditet (hypertensjon og diabetes mellitus) ytterligere svekket effekten størrelsen på sammenhengen mellom sosioøkonomisk status og risiko for lungekreft (fullt justert IRR 1.16 [01.08 til 01.25]), og selv reversert retning av sammenhengen mellom deprivasjon og endetarmskreft (fullt justert IRR 0.90 [ ,,,0],0,84 til 0,95]) (tabell 3). Til sammenligning var de observerte sammenhenger mellom Medea deprivasjon score og de resterende kreftrisiko ikke endret etter justering for de samme faktorene: fullt justert IRR 1,27 [1,11 til 1,45] for cervical (tabell 4), 0,74 [0,69 til 0,80] for prostata ( Tabell 5), og 0,76 [0,71 til 0,81] for brystkreft (tabell 4).
stratifisering etter kjønn
Analyser av sammenhengen mellom sosioøkonomisk status og lunge og tykktarmskreft etter stratifisering etter kjønn er oppsummert i tabell 3. i sammendraget, effekten av savn på risikoen for lungekreft var sterkere hos menn (aldersjusterte IRR 1,47 [1,35 til 1,59] for de mest belastede forhold til rikeste områder), og retningen av foreningen var invertert for kvinner (aldersjusterte IRR 0,79 [0,66 til 0,93]). På den annen side, hadde sex lagdel ikke endre resultatene for sammenhengen mellom Medea kvintilene og tykktarmskreft.
Diskusjoner
Denne studien viste at økende nivåer av deprivasjon var assosiert med økt forekomsten av lungekreft hos menn og av livmorhalskreft i de mest belastede i forhold til de rikeste befolkningsgrupper. Motsatt ble sosioøkonomisk deprivasjon assosiert med redusert forekomst av prostata og brystkreft i våre data.
Det meste av den observerte sammenhengen mellom nød og lungekreft forklares med forskjeller i alderskjønnssammensetning av studiepopulasjonen og i utbredelsen av vanlige livsstilsrelaterte kreftrisikofaktorer og komorbiditet. Interessant, justering for de samme variablene invertert sammenhengen mellom sosioøkonomisk status og tykktarmskreft: risikoen for denne typen kreft var 10% lavere i de mest belastede i forhold til de mest velstående områdene i multivariate regresjonsmodeller. Justering for alle disse faktorene endret ikke de observerte sammenhenger mellom sosioøkonomisk deprivasjon og risikoen for brystkreft, prostatakreft, eller livmorhalskreft.
SIDIAP gir god følsomhet for studiet av epidemiologi av kreft, med svært sensitive diagnostiske koding som strekker seg fra 63% (cervikal) til 92% (brystkreft). Våre resultater gir bevis for at Medea indeksen er et nyttig område basert deprivasjon indeks for bruk i analyse av SIDIAP database, selv om det ikke er konstruert for bruk i distriktene.
Videre er kobling av SIDIAP og folketellingsdata viste seg avgjørende for å fastslå det overskytende risiko for kreft relatert til sosial nød i primærhelsetjenesten.
de krefttyper som er valgt for analyse har høyest forekomst i Spania, og deres tilknytning til risikofaktorer nært knyttet til sosioøkonomisk status (livsstilsfaktorer, seksuell atferd, tilgang til private helsetjenester eller screening opptak) er godt kjent. Våre resultater var i samsvar med tidligere publiserte studier [29] – [30]
I samsvar med våre data, risikoen for lungekreft øker i belastede områder [6], [30] -. [32] og forekomsten er høyest i de mest belastede mennene selv etter justering for røyking [33]. Det overskytende risiko kan forklares av andre risikofaktorer som for eksempel eksponering for yrkeskreftfremkallende eller kostholdsfaktorer [33], [34], ikke redegjort for i vår studie design. Uventet, fant vi en invers sammenheng mellom risiko for lungekreft og savn hos kvinner; selv om noen studier har vist at kvinner med høyere økonomisk deprivasjon har en redusert risiko for å dø av lungekreft [35], en rekke tidligere studier har rapportert at risikoen øker i belastede områder lungekreft uavhengig av kjønn [6], [30] – [ ,,,0],. 31]
på den annen side, er det ingen klar sammenheng mellom deprivasjon og endetarmskreft [7], [33], [36] – [37], sannsynligvis på grunn av endringer i sosioøkonomiske mønstre de siste tiårene . Vår studie fant en invers sammenheng mellom deprivasjon og forekomsten av prostatakreft, i samråd med noen andre studier [38]; Dette kan trolig forklares ikke bare av ulikheter i screening (periodisk prostataspesifikt antigen måling eller fysisk undersøkelse av en urolog) knyttet til sosioøkonomiske lag [30], [38] men også av ulikheter i eksponering for risikofaktorer som kosthold [ ,,,0],39].
Når det gjelder kreft er spesifikke for kvinner, livmorhalskreft og brystkreft har motsatte assosiasjoner med sosioøkonomisk status. Livmorhalskreft Forekomsten har vært konsekvent vist seg å være mer vanlig i belastede populasjoner [6], [30], sannsynligvis på grunn av manglende eller utilstrekkelig screening samt til eventuelle forskjeller i alder av første samleie, antall seksualpartnere, eller fruktbarhetsrater i forskjellige sosiale lag, som fører til ulik eksponering for humant papilloma virus [30], [38], [40] – [41]. Motsatt, kvinner som lever i rike områder er mer sannsynlig å bli diagnostisert med brystkreft [30], [38], [42]. Denne foreningen kan forklares med forskjeller i ammevaner, alder av første svangerskap, og bruk av hormonsubstitusjonsbehandling [42].
Styrker og begrensninger
tilgang til internt validert av høy kvalitet elektronisk pasientjournal gitt en stor utvalgsstørrelse, reflektert reelle forhold, og garantert høy ekstern gyldighet. Videre SIDIAP data er svært representativ for Catalonia, inkludert både urbane og rurale områder [17]. Av kovariatene analysert, har kardiovaskulære risikofaktorer i SIDIAP tidligere blitt validert for bruk i forskning [18]. Generelt, røyking og alkoholinntak er under-innspilt i SIDIAP, sammenlignet med det katalanske nasjonal Health Survey [43]. I våre resultater, men gradienten og høyere forekomst av disse risikofaktorene i de mest belastede befolkningen er i samsvar med helseundersøkelsen resultater og andre analyser er rapportert i litteraturen [43] -. [44]
Hospital del mar Kreftregisteret er ikke et folkeregister, selv om det er ganske representative for befolkningen dekket. Derfor kunne vi bare beregne følsomheten SIDIAP for kreft studert. Ikke desto mindre, forholdet som ble observert mellom MEDEA indeksen og kreftforekomst var robust og i samsvar med litteraturen. Den siste Medea indeksen tilgjengelig ble bygget ved hjelp av 2001 census data; dette ble matchet til 2009-2012 kreft insidensdata, på den doble antagelsen om at kreften har en lang latenstid og sosioøkonomisk karakter (dvs. deprivasjon status) av folketellingen traktater ikke varierer betydelig innenfor en folketelling periode [45]. Som en økologisk mål på savn, er mer sannsynlig å bli utsatt for feilklassifisering [46] enn er individuelle tiltak Medea indeksen. Imidlertid er den resulterende forspenning mot nullhypotesen fordi feilklassifisering er sannsynligvis ikke relatert til utfallet. I tillegg kan økonomisk heterogenitet innenfor det MEDEA lag resultere i en mindre tydelig sosioøkonomisk gradient i insidens [11]. Videre er det kjent at forskjellene observert med økologiske tiltak er de samme som dem som ble oppnådd med enkelte baserte tiltak [46] – [47]
MEDEA er også en flerdimensjonal grad av deprivasjon, slik at det er sannsynlig at. bli sterkere assosiert med forskjeller i helseutfall enn er individuelle tiltak av fattigdom [15]. Videre er det en mangel på standardisering av deprivasjon score og resultater kan variere avhengig av hvilken deprivasjon Indeksen brukes; Likevel er omfanget og retningen av det meste av assosiasjoner mellom helseutfall og savn opprettholdt [1]. I vår studie, forholdet observert mellom Medea indeksen og forekomsten av kreft synes å være robust.
I konklusjonen, deprivasjon var assosiert annerledes med forekomst av ulike krefttyper. Disse resultater gir bevis for at MEDEA har god prediktiv validitet [48], [49] og kan brukes som en områdebasert deprivasjon indeks for bruk med SIDIAP database, i overensstemmelse med tidligere studier [1], [11], [15 ]. Videre kan Medea indeksen identifisere områder med behov for tiltak og ekstra ressurser i primærhelsetjenesten. En del av foreningen observert forklares med vanlige, modifiserbare, livsstilsrelaterte kreftrisikofaktorer og komorbiditet. Derfor bør offentlig helsepolitikk fokus på effektive måter å nå pasienter med påvist kreft forebygging og forvaltningsstrategier som røykeslutt, ansvarlig bruk av alkohol, og sunne kost atferd, særlig i økonomisk belastede byområder.
