Abstract
Mål
Vi har utviklet en mobilapplikasjon basert Seoul National University Prostate Cancer Risk Calculator (SNUPC-RC) som predikerer sannsynligheten for prostatakreft (PC) ved første prostata biopsi i en koreansk kohort. I tillegg ble søknaden godkjent og utsatt for head-to-head sammenligninger med nettbaserte Western risiko kalkulatorer i en validering kohort. Her beskriver vi utviklingen og validering.
Pasienter og metoder
Som en retrospektiv studie, påfølgende menn som gjennomgikk første prostatabiopsi med mer enn 12 kjerner på en tertiær sentrum ble inkludert. I utbyggingsfasen ble 3.482 saker fra mai 2003 til november 2010 analysert. Kliniske variabler ble evaluert, og den endelige prediksjon modellen ble utviklet ved hjelp av logistisk regresjonsmodell. I valideringen scenen, ble 1,112 saker fra desember 2010 til juni 2012 pleide. SNUPC-RC ble sammenlignet med europeiske randomisert studie av screening for PC Risk Calculator (ERSPC-RC) og Prostate Cancer Prevention Trial Risk Calculator (PCPT-RC). Den prediktive nøyaktighet ble vurdert ved hjelp av arealet under mottaker drift karakteristikk (AUC). Den kliniske verdien ble evaluert med vedtaket kurve analyse.
Resultater
PC ble diagnostisert i 1240 (35,6%) og 417 (37,5%) menn i utviklings- og validerings kohorter, henholdsvis. Age, prostata-spesifikt antigen nivå, prostata størrelse, og avvik i digital rektal undersøkelse eller transrectal ultralyd var viktige faktorer for PC og ble inkludert i den endelige modellen. Prediktiv nøyaktighet i utviklingen kohorten var 0,786. I valideringen årsklasse, AUC var signifikant høyere for SNUPC-RC (0,811) enn for ERSPC-RC (0,768, p 0,001) og PCPT-RC (0,704, p 0,001). Beslutning kurve analyse viste også høyere netto nytte med SNUPC-RC enn med de andre kalkulatorer.
Konklusjoner
SNUPC-RC har en høyere prediktiv nøyaktighet og klinisk nytte enn vestlige risiko kalkulatorer. Dessuten er det lett å bruke, fordi den er tilgjengelig som en mobilapplikasjon for smarte enheter
Citation. Jeong CW, Lee S, Jung J-W, Lee BK, Jeong SJ, Hong SK, et al. (2014) Mobile Application-basert Seoul National University Prostate Cancer Risk Kalkulator: Utvikling, validering og komparativ analyse med to vestlige Risiko kalkulatorer i koreansk Menn. PLoS ONE 9 (4): e94441. doi: 10,1371 /journal.pone.0094441
Redaktør: Adriano Angelucci, University of L’Aquila, Italia
mottatt: 03.10.2013; Godkjent: 17 mars 2014; Publisert: 07.04.2014
Copyright: © 2014 Jeong et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere
konkurrerende interesser:. forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Prostatakreft (PC) er den nest vanligste. kreft og er forbundet med den sjette høyeste kreftrelatert dødelighet hos menn over hele verden [1]. Forekomst av PC har økt i de fleste land, bortsett fra i noen få utviklede vestlige land. Det er en klar trend med raskt økende PC forekomst i asiatiske land, inkludert Sør-Korea [2], [3]. Således er riktig diagnose av PC et stort problem i asiatiske land. Imidlertid har bruken av transrectal ultralyd (TRUS) -Guidede prostatabiopsi nål (TRUS-Bx) for å diagnostisere PC er ledsaget av en betydelig morbiditet og dødelighet, og er en betydelig samfunnsøkonomisk byrde [4]. Av disse grunner, beslutningen om å gjennomføre en biopsi er av største betydning i praksis [5].
For å støtte denne beslutningen i ulike situasjoner, har mange nomogrammer blitt utviklet, først og fremst i den vestlige befolkningen [ ,,,0],6] – [10]. For å forbedre brukbarheten av disse prediktive verktøy, har internett web-baserte sannsynlighets kalkulatorer blitt utviklet [11], [12]. Disse vestlige prediktive verktøy er godt validert og ganske nyttig. Men forekomsten og egenskapene til PC i Asia er annerledes enn i vestlige områder. Derfor kan den generaliserte anvendelse av disse vestlige verktøyene i asiatiske menn krever stor forsiktighet [13], [14]. Derfor har vi utviklet vår egen prognosemodell som et nomogram i 2011 ved hjelp av vår pasient kohort fra 2003 til 2010. Dette nomogram predikerer sannsynligheten for PC ved den første biopsi i koreanske menn. Vi deretter omgjort dette nomogram til en mobilapplikasjon, «Seoul National University Prostate Cancer Risk Calculator (SNUPC-RC)» i 2013. Det har nå blitt innlemmet i programmet, «Seoul National University Prostate Cancer Calculator» (Fig. 1). Den kan brukes enten i Android eller iOS, og er fritt tilgjengelig på Google Play-butikken og Apple App Store. Det ble i tillegg validert i en fersk kohort av vår institusjon og ble utsatt for head-to-head sammenligninger med de representative internett web-baserte vestlige risiko kalkulatorer som ble utviklet i vestlige befolkningen. De sammenlignet risiko kalkulatorer var den europeiske randomisert studie av screening for PC Risk Calculator (ERSPC-RC) og Prostate Cancer Prevention Trial Risk Calculator (PCPT-RC) [11], [12]. Her beskriver vi utviklingen og validering.
(A) Hoved oppføring side av kalkulatoren, (B) Utvalg side for «Prostatakreft risiko kalkulator» eller «Prostatakreft stadium kalkulator», og (C) Eksempel av «Seoul National University prostatakreft risiko kalkulator».
Materialer og metoder
Etikk uttalelse
Institutional Review Board of Seoul National University Bundang Hospital (Seongnam, republikken Korea) godkjent denne studien (godkjenningsnummer: B-1309 /220-103). Behovet for informert samtykke fra pasienter ble frafalt av Institutional Review Board fordi dette var en retrospektiv analyse.
Pasient befolkning og TRUS-Bx
Dette er en retrospektiv studie som brukte data samlet inn fra 5,278 påfølgende pasienter som gjennomgikk TRUS-Bx på et høyere henvisning senter i Sør-Korea. Studien ble gjennomført i 2 faser, med et tidsintervall på 2 år. I utviklingsfasen, ble 3,924 saker fra mai 2003 til november 2010 inkluderte. I valideringen scenen, ble 1,354 saker fra desember 2010 til juni 2012 inkluderte. Vi valgte bare menn som gjennomgikk en innledende biopsi i livet sitt. Eksklusjonskriterier var alder under 40 år, prostata-spesifikt antigen (PSA) nivå mer enn 100 ng /ml, saker med manglende data, og en biopsi kjerne rekke mindre enn 12.
Vi har evaluert moderne systematisk 12-kjerne pluss ekstra mål TRUS-Bx, fordi dette er ansett som den beste praksis og er allment akseptert [15]. Dette biopsi ordningen åpner for maksimal gjenkjenning kreft og unngår gjenta biopsi med tilstrekkelig informasjon. I vårt senter, 2 erfarne uroradiologists konsekvent utført TRUS-Bx med den systematiske 12-core-ordningen ved hjelp av en 18-gauge nål. Hvis TRUS indikerte en mistenkelig lesjon, ble 1 eller 2 ekstra mål biopsier per lesjon oppnådd. Prostata størrelse ble estimert ved hjelp av prolate elliptiske formel (høyde x bredde x lengde x π /6) i trus bilder [16]. Biopsiprøver ble også konsekvent behandlet og undersøkt av en enkelt erfaren uropathologist. Prøve undersøkelse og rapportering ble utført i henhold til up-to-date consensuses og anbefalinger [17], [18].
Utvikling av Seoul National University Prostate Cancer Risk Kalkulator
Vi utførte utviklings studie i 2011 ved hjelp av nevnte pasientpopulasjonen. Av 3,924 tilfeller anmeldt, 3.638 menn gjennomgikk en innledende biopsi. Saker med en alder under 40 år (N = 62), PSA nivå mer enn 100 ng /ml (N = 72), biopsi kjerne nummer mindre enn 12 (N = 19), eller manglende data (N = 3) ble ekskludert ; dermed «utvikling kohort» besto av 3.482 menn.
Pasient alder, PSA nivå, ble prostata størrelse, håndgripelig klump av digital endetarms eksamen (DRE), og mistenkelige lesjoner på TRUS evaluert av logistiske regresjonsanalyser [ ,,,0],11], [19], [20]. I alle analyser og modeller, ble størrelsen på PSA-nivå og prostata normalisert ved log-transformasjon. Signifikante variabler som detekteres av univariat analyse (p-verdi på-0,05) ble inkludert i den endelige multivariatmodell. Den nomogram forutsi sannsynligheten for PC ble utviklet ved hjelp av denne endelige multivariate logistisk regresjonsmodell. Den prediktive Nøyaktigheten av denne nomogram ble evaluert ved arealet under mottakeren opererer karakteristiske kurven (AUC). Avtalen mellom predikert sannsynlighet og selve utfallet ble evaluert ved kalibrering plotting å bruke 200 bootstrapping. I 2013 konverterte vi dette nomogram inn i en mobil applikasjon, «SNUPC-RC» for iOS og Android-systemer, for å forbedre brukervennligheten.
Validering og head-to-head sammenligning med ERSPC-RC og PCPT-RC
Vi har utført valideringsstudie i 2013. av 1,354 utvalgte menn, 1161 gjennomgikk en innledende biopsi. Saker med en alder under 40 år (N = 17), PSA nivå mer enn 100 ng /ml (N = 25), biopsi kjerne nummer mindre enn 12 (N = 2), eller manglende data (N = 2) ble ekskludert og 1,112 sakene ble endelig analysert som «validering kohorten.»
head-to-head sammenligninger av SNUPC-RC med ERSPC-RC og PCPT-RC ble utført ved bruk av validerings kohort. Den enkelte sannsynlighet for å huse PC ble automatisk beregnet ved hjelp av sannsynlighetsfunksjonen av modellen med blindet data. Den logaritmiske av ERSPC-RC er beregnet til -2 + 1,1 x log
2 (PSA-2) -1,3 x log
2 (prostata størrelse-5,4) + 0,8 x DRE + 0,9 x TRUS [11]. En unormal DRE ble tildelt en verdi på 1, og en unormal TRUS ble tildelt en verdi på 1; de ble ellers gitt en verdi på 0. logit av PCPT-RC ble beregnet som -1,80 + 0,85 x log
10 (PSA) + 0,27 × familiehistorie + 0,91 × DRE-0,45 × før biopsi [12]. Hvis det var en familiehistorie med PC eller DRE eller før biopsi var positiv, verdien av disse parametrene var en, og ellers, var verdien 0. Sannsynligheten funksjonen ble beregnet som exp (logit) /(1+ exp [logit ]). De prediktiv nøyaktighet målt ved AUC ble sammenlignet med DeLong metoden [21]. Som en sub-populasjon analyse, ble AUC også sammenlignet blant en aldersgruppen 55-69 år (N = 553), fordi PSA screening anbefales sterkt i denne aldersgruppen [22]. For å teste den kliniske verdien av prediktive modeller, analyser avgjørelse kurve (DCA) ble gjennomført. DCA visualiserer potensiell netto nytte av modellen ved hver terskel sannsynlighet ved hjelp av en graf [23], [24].
terskel Sannsynligheten for SNUPC-RC kunne bestemmes av hver bruker. De diagnostiske forestillinger av SNUPC-RC med en eksempelvis terskel sannsynlighet på 30% og en tradisjonell PSA cut-off, 4 ng /ml ble sammenlignet for å vise hvor mange pasienter kunne unngå unødig TRUS-Bx [20], [25]. De diagnostiske forestillinger av ERSPC-RC og PCPT-RC ble i tillegg beregnet med samme terskel sannsynlighet på 30%
Alle statistiske analyser ble utført ved hjelp av R for Windows, versjon 3.0.1 (http: //www.. r-progect.org/), bortsett fra DeLong test. Den DeLong Testen ble utført ved hjelp av MedCalc, versjon 12.7.1.0 (MedCalc Software, Oostende, Belgia). En 2-sidig p-verdi på 0,05 ble ansett som statistisk signifikant
Resultater
De grunnleggende egenskapene til utviklings- og validerings kohorter er oppsummert i tabell 1. Alle variablene evaluerte var signifikant assosiert. med påvisning av PC i univariate samt multivariate logistisk regresjon (tabell 2). En grafisk nomogram forutsi sannsynligheten for PC i koreanske menn ble konstruert basert på den endelige multivariate logistisk regresjonsmodell (fig. 2). Prediktiv nøyaktighet på dette nomogram var 0,786 (95% CI, 0,779 til 0,802) beregnet av AUC. Kalibrerings tomten vist en nesten perfekt avtale mellom predikert sannsynlighet og den observerte utfallet montert til den ideelle linjen (gjennomsnittlig absolutt feil 0,011) (Fig. 3).
i valideringen årsklasse, prediktiv nøyaktighet SNUPC-RC (AUC: 0,811; 95% CI, 0,786 til 0,833) var signifikant høyere enn for ERSPC-RC (AUC: 0,768; 95% CI, 0,742 til 0,792; p 0,001) og PCPT-RC (AUC: 0,704; 95% CI, 0,676 til 0,731; p 0,001) (figur 4).. Den kliniske verdi av SNUPC-RC var også høyere enn for ERSPC-RC og PCPT-RC (fig. 5). SNUPC-RC hadde en høyere netto nytte enn de andre verktøy for nesten alle terskelsannsynligheter (for eksempel 0% -65%). Blant en aldersgruppen 55-69 år, den prediktive nøyaktigheten av SNUPC-RC (AUC: 0,785; 95% CI, 0,748 til 0,818) var også statistisk høyere enn for ERSPC-RC (AUC: 0,764; 95% CI, 0,726 -0,799; p = 0,025) og PCPT-RC (AUC. 0,668; 95% CI, 0,627 til 0,707; p 0,001)
Seoul National University prostatakreft risiko kalkulator, europeisk randomisert studie av screening for prostatakreft Cancer Risk Kalkulator, og prostate Cancer Prevention Trial Risk Kalkulator ble sammenlignet med DeLong metoden.
Seoul National University prostatakreft risiko kalkulator, europeisk randomisert studie av screening for prostatakreft Risk Kalkulator og prostatakreft forebygging Trial Risk Kalkulator ble analysert.
Når du bruker 4 ng /ml som cut-off nivå av PSA, sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi var 86,8%, 26,9% , 41,6% og 77,3%, respektivt. Hvis vi setter terskelen sannsynligheten for SNUPC-RC som 30%, de var 76,3%, 61,3%, 56,3% og 85,7%, henholdsvis. Ved bruk av SNUPC-RC, ytterligere 239 menn (21,5%) som ikke har PC kan unngå TRUS-Bx, mens antall uoppdaget PC tilfeller var bare 16 (1,4%) når man sammenligner PSA nivå av 4 ng /ml.
med den samme terskelen sannsynlighet på 30%, sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi av ERSPC-RC var 71,7%, 64,8%, 55,0% og 79,2%, henholdsvis. PCPT-RC hadde 97,6%, 6,04%, 38,4% og 80,8% i samme rekkefølge.
Diskusjoner
PSA er en fremragende svulst markør blant dem for alle kreftformer. PSA-nivå er knyttet til sannsynligheten for PC-diagnose, prognose og behandling reaksjon [26]. Til dags dato, representerer PSA best surrogatmarkør for PC. Siden klinisk anvendelse av PSA-testing i 1980, har andelen lokoregionalt PC økt, mens forekomsten av metastatisk sykdom har redusert [27]. Denne fasen migrasjon har også ført til forbedringer i PC-spesifikk overlevelse i løpet av de siste tiårene [1], [28]. Selv om PSA er en god diagnostisk markør for PC, ennå ikke er etablert optimal cut-off verdi [20], [26], [29], [30]. Dette skyldes suboptimal diagnostikk ytelse. Den positive prediktive verdien av PSA-basert diagnose i moderne serien er bare 20-30% [20], [26], [29]. Dette betyr at omtrent tre fjerdedeler av menn gjennomgår unødvendige TRUS-Bx, noe som resulterer i store sosiale helseutgifter og unødvendig sykelighet [4], [5]. Spesielt har økt bakterieresistens til profylakse resultert i betydelige økninger i forekomsten av urinveisinfeksjon og urosepsis [4], [31], [32]. I denne situasjonen, kan den beste strategien være ganske enkelt å begrense unødvendig TRUS-Bx, og da gjennom TRUS-Bx, bør brukes i moderne systema 12-core biopsi metoden for å fullt ut vurdere risikoen for PC [5]. Derfor trenger vi en mer omfattende prognosemodellen som omfatter ikke bare PSA-nivå, men også andre kliniske parametre i innstillingen av den systematiske 12-core TRUS-Bx. Da kan vi gi mer presise data for å bistå i prosessen med skreddersydd, felles beslutnings med pasienter.
Mange prediktive modeller til diagnose PC ved første gangs biopsi er gjort stort sett med vestlige data [6], [8 ], [11], [12]. Selv om disse prediktive verktøy har blitt validert i den vestlige befolkningen, deres ekstrapolering til asiatiske, eller mer spesifikt til koreansk pasienter bør gjøres med forsiktighet [13], [14]. Prediktiv nøyaktighet på ERSPC-RC og PCPT-RC i sine opprinnelige kohorter var 0,79 og 0,70 kroner. Når du søker disse 2 risiko kalkulatorer til validering kohort bestående av koreanske menn, nøyaktighet var 0,768 og 0,704, henholdsvis. I kontrast, SNUPC-RC statistisk bedre enn ERSPC-RC og PCPT-RC med en nøyaktighet på 0,811. DCA også indikert en høyere klinisk nytte med SNUPC-RC enn med ERSPC-RC og PCPT-RC. I underpopulasjonsanalyse hos en aldersgruppen 55-69 år, AUC for SNUPC-RC var også statistisk høyere enn ERSPC-RC og PCPT-RC. Vi valgte denne aldersgruppen som dette har vist mest nytte for PSA screening i ERSPC rettssaken [33]. Meravkastningen av SNUPC-RC kan være forårsaket av ulike kjennetegn ved befolkningen og ulike praksismønstre. Ptil screening satsen i Korea er fortsatt lavere enn i vestlige land [2]. Videre sunne koreanske menn har lavere normale nivåer av PSA enn deres aldersgruppe vestlige motstykker [34]. En annen forklaring er forskjellen i biopsi kjernenummer. I vår kohort, samplet vi 12 eller flere kjerner, mens ERSPC-RC og PCPT-RC er basert på seks-core biopsier. Dermed deteksjon priser på disse to Western-serien kan være suboptimal. Variablene i hver risiko kalkulator var noe annerledes. Vi gjorde ikke innlemme familiehistorie, fordi forekomsten hadde vært svært lav i Korea. Vi har også igjen før biopsi historie med SNUPC-RC, fordi hensikten med SNUPC-RC er å beregne sannsynligheten blir diagnostisert som PC ved den innledende biopsi ikke ved gjentagende biopsi. I sammenheng med klinisk anvendelse, bruke SNUPC-RC med en terskel sannsynlighet på 30%, kan vi unngå unødvendig TRUS-Bx hos omtrent 20% av pasientene sammenlignet med PSA deteksjon bare. Den diagnostiske resultatene av SNUPC-RC var bedre enn de av ERSPC-RC og PCPT med den samme terskel sannsynlighet på 30%. Det kan variere avhengig av cut-off sannsynlighet og delt beslutningsprosessen, kan vi alltid unngå mange unødvendige TRUS-Bx i rimelig utvalg av terskel sannsynlighet. Vi forventer at vi kan gi bedre prediksjoner og personlig felles beslutninger for koreanske menn bruker SNUPC-RC. Vi vil også være i stand til å unngå unødvendig TRUS-Bx og redusere den samfunnsøkonomiske kostnader. Videre har SNUPC-RC potensial til å bli brukt til andre asiatiske populasjoner etter validering med sine kohorter.
Det var en japansk nomogram og en koreansk internett web-baserte risiko kalkulator for å forutsi sannsynligheten for PC i det asiatiske befolkning; Imidlertid er tallene for biopsi kjerner ble brukt ved utviklingen var disse verktøyene 8 og 10, respektivt. [35]. Western prediktive verktøy er også sjelden basert på moderne 12-biopsi [8], [11], [12], og deres maksimale antall kjerne var 10 [6]. Men en 12-core systematisk biopsi innlemme apikale og langt laterale kjerner i malen distribusjon anbefales sterkt. Denne biopsi metoden har vist seg å resultere i maksimal deteksjon kreft, for å eliminere behovet for gjentatte biopsier, og for å gi tilstrekkelig informasjon for å utvikle en behandlingsplan [15]. Således kan tidligere forutsigende verktøy basert på prøvetaking fra 6 til 10 kjerner kan også utdatert å anvende for å presentere praksis. Det er verdt å nevne at SNUPC-RC ble utviklet av bare omfatter menn som hadde gjennomgått en moderne systematisk 12-core TRUS-Bx. Derfor kan SNUPC-RC brukes i moderne praksis.
Foreløpig brukes kliniske beslutnings hjelpemidler er risiko grupperinger, beslutningstrær, sannsynlighetsoppslagstabeller, klassifisering og regresjon trær, nevralt nettverk, og nomogrammer. Blant disse er nomogram en utmerket risikovurderingsverktøy og har den høyeste diskriminerende effekt [13]. Visualisering av effekten størrelsen av prediktorene til risiko kan være en fordel av nomogrammet. Dette krever imidlertid en utskrift eller skjermbilde av nomogram. Videre kan det eksakte antallet ikke leses fra et nomogram. Til sammenligning internett web-baserte risikoestimerings verktøyene gir eksakt sannsynlighet og en enkel brukeropplevelse [14]. De krever imidlertid tilgang til en enhet, for eksempel en PC, med en Internett-tilkobling, nettleser, og hyperlink eller typing av Internett-adresse. En mobilapplikasjon basert risikovurdering verktøy, for eksempel SNUPC-RC, vil være et alternativ, fordi smarte mobile enheter blir nå stadig mer brukt. SNUPC-RC er fritt tilgjengelig, og den kan brukes uten internettilgang gang lastet ned. Det er nesten klar til bruk når som helst, hvor som helst når du lastet den ned til din telefon. Du kan rådet pasientene selv ved sengekanten med dine mobile smarte enheter. Det er svært brukervennlig og gir forbedret smarte funksjoner. Et eksempel er at du direkte kan sende og dele de beregnede resultatene gjennom en e-post. Så vidt vi vet, er dette den første rapporten om en mobilapplikasjon basert kreftrisiko prediksjon verktøy i helsevesenet praksis.
Denne studien har mange fordeler. Risikomodellen ble utviklet og validert ved hjelp av store årskull som gjennomgikk den moderne 12-core biopsi ordningen, som reflekterer dagens standardbehandling. Siden risikomodellen var basert på generell klinisk informasjon, kan det ha en lavere grad av kompleksitet. Denne rapporten beskriver ikke bare utviklingen av SNUPC-RC, men også sin ytterligere kontroll og head-to-head sammenligning med Western internett web-baserte risiko kalkulatorer over en lang periode. Klinisk praksis, TRUS-Bx, og patologiske undersøkelser ble konsekvent utføres av erfarent personell i henhold til up-to-date standarder og anbefalinger. Videre ble statistiske analyser utført ved en høy teknisk standard og ble beskrevet tilstrekkelig detaljert. Vi har tatt med de nyeste analytiske teknikker, slik som DCA. Vi har også levd opp til standard retningslinjer i analyser og rapportering av dette feltet [36] – [38]. Den aktuelle studien har også flere begrensninger. Det var avhengig av en retrospektiv metodisk tilnærming. Siden våre institusjon er en henvisning tertiært senter, for å bruke SNUPC-RC i en primær praksis omgivelser, bør det ytterligere validert i en primær praksis kohort. Selv SNUPC-RC bedre predikerer sannsynligheten for PC, betyr det ikke etablere optimale cut-off nivå. Videre betyr det ikke skjelne mellom klinisk signifikant og ubetydelige PC. Til slutt bør den virkelige kliniske effekten etter påføring av SNUPC-RC vurderes nærmere over en lang periode.
I sammendraget, er dette den første rapporten som beskriver smarte mobile applikasjonsbaserte beslutnings hjelpemidler i kreftomsorgen. Denne applikasjonen baserte SNUPC-RC har en høyere prediktiv nøyaktighet enn ERSPC-RC og PCPT-RC for å anslå risikoen for PC i den koreanske befolkningen. Videre har SNUPC-RC en høyere klinisk verdi enn disse 2 risiko kalkulatorer. Når du bruker SNUPC-RC, kan en betydelig andel av koreanske menn unngå unødvendig TRUS-Bx, med bare en liten del av uoppdagede PC tilfeller. Det vil gi klinisk relevante data for leger og koreanske pasienter under personlig delt beslutningstaking for TRUS-Bx. Når validert i andre asiatiske land kan SNUPC-RC også har potensial til å bli brukt til andre asiatiske populasjoner.
