Nesten alle har hatt en skremmende opplevelse med kreft, enten direkte eller indirekte. Hvis du er som folk flest, du ville gjøre noe for å redusere kreftrisiko. Omtrent en i åtte amerikanske kvinner og ett i 9 kanadiske kvinner vil utvikle brystkreft i løpet av livet. En kvinne som har en høy risiko for brystkreft er også på et høyere risiko for å utvikle eggstokkreft og /eller livmorkreft. Forskere fra National Cancer Institute har nylig flyttet ett skritt nærmere å finne en måte å hjelpe kvinner bestemme risikoen for å utvikle brystkreft, eggstokkreft og livmorkreft. Å kunne forutsi kreftrisiko vil tillate kvinner å ta informerte beslutninger når det gjelder kreft forebygging og behandling.
Studier på Bestemme Cancer Risk
Den aktuelle studien inkluderte hvit, ikke-spanske deltakerne som var 50 år eller eldre som hadde deltatt i prostata, lunge, tykktarms og eggstokkreft Screening Trial (PLCO) eller National Institutes of Health – AARP kosthold og helse Study. Forskerne så på en rekke variabler for å bestemme kreftrisiko. For alle tre modellene, ble mange variabler undersøkt inkludert: østrogen og progestin menopausal hormonterapi (MHT) bruke, mors alder ved første live fødsel, menopausal status, familiehistorie med brystkreft eller eggstokkreft, alkoholforbruk body mass index (BMI), røyking historie, og oral contraceptive bruker eggstokkreft. Forskerne deretter brukt statistikk for å se etter mønstre som viste hvorfor noen kvinner ble diagnostisert med kreft, mens andre ikke var det.
Breast Cancer Risk Model
brystkreft risikomodellen utføres best. 56, 638 kvinner ble inkludert i denne modellen med forskerne spår at 2930 av dem ville bli diagnostisert med brystkreft. I virkeligheten var 2934 av disse kvinnene diagnostisert med brystkreft. Imidlertid bør det bemerkes at risikoen for brystkreft modell som ble brukt i denne studien drastisk undervurdert antall brystkrefttilfeller i pre-menopausale kvinner.
Eggstokkreft Risk Model
eggstokkreft risikomodellen også utført relativt godt. Forskerne spådd at 406 kvinner ville bli diagnostisert med kreft i eggstokkene, mens det i realiteten 377 kvinner ble diagnostisert.
livmorkreft Risk Model
livmorkreft risikomodellen utført det verste med forskerne forutsi at 640 kvinner ville bli diagnostisert med livmorkreft, mens bare 532 faktisk ble diagnostisert.
variabler som påvirker kreftrisiko
forskerne fant at en rekke variabler var relatert til kreftrisiko. Det ble funnet at kvinner med lavere BMI har hatt en lavere kreftrisiko. I tillegg kvinner som tok p-piller, eller som brukes hormonbehandling var på en økt kreftrisiko sammenlignet med de som ikke gjorde det. Blant kvinner som hadde tre eller fire barn hadde en lavere kreftrisiko i forhold til de som bare hadde ett barn. Til slutt, kvinner som fikk sitt første barn i 20-årene var på et lavere kreftrisiko enn de som fikk sitt første barn i deres 30-tallet eller 40-tallet.
Det er viktig å merke seg at denne forskningen fokusert på hvite kvinner som var 50 og eldre som ikke har mutasjoner i BRCA1 eller BRCA2 gener (begge mutasjoner er kjent for å øke risikoen for brystkreft og eggstokkreft). Funnene fra denne forskningen kan derfor ikke gjelde for alle kvinner. Fremtidig forskning bør se på om disse tre modellene kan forutsi kreftrisiko for kvinner i alle aldre og raser.
Resultatene fra denne forskningen viser at modellene som bruker risikofaktorer som er lett innhentet fra pasienter kan bidra til å forutsi kreftrisiko for endometrial, ovarian og brystkreft hos hvite kvinner over en alder av 50. Dette vil ikke bare hjelpe med kliniske beslutningsprosessen, men det kan også gi pasientene muligheten til å endre eksisterende, kontrollerbare atferd til potensielt redusere risikoen for kreft.
