?
Abstract
Bakgrunn /Mål
Tidligere har vi rapportert at høyere pasienttilfredshet (PS) med service av høy kvalitet er assosiert med gunstige overlevelse resultater i en rekke kreftformer. Men advares vi leserne at pasienter med større tilfredshet kan være de med bedre selvopplevd helse (SRH), et veletablert prognosticator av kreft overlevelse. Med andre ord, kan SRH potensielt forvirre PS og overlevelse forholdet. Vi har undersøkt denne hypotesen i ikke-småcellet lungekreft (NSCLC)
Metoder
778 NSCLC pasienter (327 menn og 451 kvinner, gjennomsnittsalder 58,8 år). Behandlet ved 4 kreftbehandling Centers of America sykehus mellom juli 2011 og mars 2013. PS ble målt på en 7-punkts skala som spenner fra «helt misfornøyd» til «helt fornøyd». SRH ble målt på en 7-punkts skala fra «svært dårlig» til «utmerket». Begge ble dikotomisert inn i 2 kategorier: top box respons (7) versus alle andre (1-6). Pasient overlevelse var det primære endepunktet. Cox regresjon ble brukt for å vurdere sammenhengen mellom PS og overlevelse kontrollerende for kovariater.
Resultater
74, 70, 232 og 391 pasienter hadde stadium henholdsvis I, II, III og IV sykdom. 631 (81,1%) av pasientene var «helt fornøyd». 184 (23,7%) av pasientene hadde «utmerket» SRH. Det var en svak, men signifikant korrelasjon mellom generell PS og SRH (Kendall tau b = 0,19; p 0,001). På univariat analyse, «helt fornøyd» pasienter hadde signifikant lavere risiko for dødelighet (HR = 0,75, 95% KI: 0,57 til 0,99; p = 0,04). Tilsvarende pasienter med «excellent» SRH hadde signifikant lavere risiko for dødelighet (HR = 0,61, 95% KI: 0,46 til 0,81; p = 0,001). På multivariat analyse kontrollerende for scenen på diagnose, behandling og kjønn, ble SRH funnet å være en signifikant prediktor for overlevelse (HR = 0,67, 95% KI: 0,50 til 0,89; p = 0,007), mens PS ikke var (HR = 0,86; 95% KI: 0,64 til 1,2; p = 0,32). Blant de enkelte PS elementer, den eneste betydelige uavhengig prediktor for overlevelse var «lag kommunisere med hverandre om din medisinske tilstand og behandling» (HR = 0,59, 95% KI: 0,36 til 0,94; p = 0,03).
Konklusjon
SRH synes å forvirre PS-overlevelse forholdet NSCLC. SRH bør brukes som en kontroll /lagdeling variabel i analysene som involverer PS som en prediktor for kliniske kreft utfall
Citation. Lis CG, Patel K, Gupta D (2015) Forholdet mellom pasienttilfredshet med servicekvalitet og overlevelse i ikke-småcellet lungekreft – Er selvvurdert helse en potensiell confounder? PLoS ONE 10 (7): e0134617. doi: 10,1371 /journal.pone.0134617
Redaktør: Ramon Andrade de Mello, Universitetet i Algarve, Portugal
mottatt: May 11, 2015; Godkjent: 11 juli 2015; Publisert: 31.07.2015
Copyright: © 2015 Lis et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Datatilgjengelighet: Data kan ikke være gjort offentlig tilgjengelig på grunn av etiske og juridiske restriksjoner. Men en kopi av avidentifisert datasett til grunn for analysene er rapportert i denne artikkelen er tilgjengelig ved forespørsel til den tilsvarende forfatteren
Finansiering:.. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere
konkurrerende interesser: forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
i løpet av de siste to tiårene, pasientrapporterte beregninger som selvopplevd helse (SRH) og pasienttilfredshet (PS. ) med service av høy kvalitet har blitt stadig mer brukt som viktige endepunkter i kreft sammen med tradisjonelle endepunkter av tumorrespons og overlevelse. PS tar sikte på å vurdere i hvilken grad en persons helse erfaringer matche hans eller hennes forventninger og gir viktige data om kvaliteten på pleie og behandling levert av leger, para ansatte og sykehuset som helhet [1]. Vurderingen av PS i en onkologi innstillingen er spesielt fremtredende der pasienter blir utsatt for stadig mer komplekse behandlinger, uttømmende oppfølging, og mange besøk på sykehuset [2]. På den annen side, er SRH en flerdimensjonal konstruksjon som omfatter fysiske, sosiale, psykologiske og funksjonelle domener og gir informasjon om virkningen av sykdommen og behandlingen på flere pasientparametre som kan hjelpe leger i å velge og administrere antineoplastiske og støttende terapi [3 ;. 4]
det er omfattende data i litteraturen som viser at forbehandling SRH kan forutsi overlevelse i flere forskjellige typer kreft uavhengig av graden av sykdommen og andre kliniske prognostiske faktorer [5-18]. Mer nylig, har vi rapportert at høyere PS med kvalitet er forbundet med gunstige resultater overlevelse i en rekke kreftformer, inkludert brystkreft, tykktarms og ikke-småcellet lunge [19-21]. Men mens de diskuterer våre resultater, advarte vi leserne at pasienter med større tilfredshet med kvaliteten på tjenesten kan være de med bedre selv vurdert SRH, et veletablert prognosticator av kreft overlevelse. Samtidig har flere nylig publiserte studier antydet en mulig sammenheng mellom SRH og PS i kreft [22-29].
Sammen ovennevnte observasjoner tyder på at selv vurdert SRH kan potensielt forvirre PS og overlevelse forhold i kreft . Men til vår beste kunnskap, har ingen studier i litteraturen utforsket denne hypotesen i en oncologic setting. Forstå sammenhengen mellom SRH, PS og overlevelse kan ha viktige implikasjoner i å tolke resultater fra studier som rapporterer om disse tiltakene innenfor rammen av kreft overlevelse. Målet med denne studien, som er en oppfølger til vår tidligere publisert forskning sitert ovenfor, var å undersøke om SRH er en potensiell confounder av forholdet mellom PS service av høy kvalitet og overlevelse hos pasienter med ikke-småcellet lungekreft (NSCLC) som gjennom behandling på et nasjonalt nettverk av onkologi sykehus.
Metoder
Studiepopulasjon
Alle NSCLC pasienter som ble sett i konsultasjon hos en av fire kreftbehandling Centers of America (CTCA) sykehus mellom juli 2011 og mars 2013, som valgte å ha behandling på CTCA og som ikke hadde svart på en PS spørreskjema i løpet av de foregående 60 dagene av behandlingen var kvalifisert for denne studien. De fire CTCA sykehusene var CTCA Øst, CTCA Midwestern, CTCA sørvestre og CTCA Western. Den endelige kartlagt kohorten inkluderte totalt 778 pasienter. Denne studien ble godkjent av Institutional Review Board (IRB) ved CTCA. Behovet for informert samtykke ble frafalt av IRB fordi det var ingen direkte pasientkontakt i denne studien. Ingen skriftlig informert samtykke ble gitt av deltakerne for deres kliniske registreringer som skal anvendes i denne studien. Denne studien involverte innsamling av eksisterende data fra pasientjournaler på en slik måte at personer ikke kan identifiseres, direkte eller gjennom identifikatorer knyttet til fagene. Pasientjournaler /informasjon ble anonymisert og avidentifisert før analysen.
Spørreskjema
PS spørreskjema brukt i denne studien ble først gjennomført ved vår institusjon i august 2006. Instrumentet ble utviklet basert på innspill hentet fra pasientfokusgrupper, og undersøkelsen dimensjoner ble sammenstilt fra flere eksisterende studier eller spørre av onkologipasienter [30-33]. Denne PS spørreskjemaet dekker følgende dimensjoner: sykehusdrift og tjenester, leger og ansatte og pasient påtegninger for andre (venner og bekjente). Spørreskjemaet ble administrert av utdannet undersøkelsen kollegaer på hvert CTCA sykehus i løpet av en behandling av pasientens besøk. Kvalifiserte pasienter ble typisk i kontakt mens de ventet på ulike avtaler. Undersøkelsen var papirbasert og ble fullført av pasienten og returnerte i løpet av den samme besøk på angitte punkter på hvert CTCA sykehus. Undersøkelsen var ikke anonym fordi undersøkelsen data ble koblet med den elektroniske pasientjournaler for å lage en omfattende datasett som ble anonymisert og avidentifisert før analyse
Spørreskjemaet inneholdt PS elementer på.
teamet gi deg den informasjonen du trenger for å forstå din medisinske tilstand
,
teamet forklarer behandlingstilbud
,
lag involverer deg i beslutningsprosesser så mye som du foretrukket
,
team kommuniserer med hverandre om din medisinske tilstand og behandling
,
omsorg lederens effektivitet i å hjelpe med forsiktighet når du er hjemme
,
teamet behandler deg med respekt og på en profesjonell måte
,
responsen /ringe tilbake fra planlegging etter at du har lagt igjen en beskjed
,
ventetid for avtaler Hotell og
tilfredshet med behandling av medisinsk onkolog (pasientens fastlege)
. Spørreskjemaet inneholdt en generell PS element målt ved hjelp av følgende spørsmål: «
vurderer alt
,
Hvor fornøyd er du med din generelle erfaring med institusjonen
?» Spørreskjemaet inneholdt også en generell selv rangert helse (SRH) element målt ved hjelp av følgende spørsmål: «
hvordan vil du vurdere din generelle helse i løpet av siste uke med». Dette spørreskjemaet er ikke validert tidligere
Statistical Analysis
pasient overlevelse var det primære endepunktet, og ble definert som tidsintervallet mellom datoen en pasient først returnert pasienten undersøkelsen og datoen for pasientens død uansett årsak eller dato for siste kontakt /sist kjent for å være i live . Den samlede PS element ble brukt som den primære uavhengig variabel i denne studien sammen med ni individuelle PS eks. Alle PS elementer ble målt på en 7-punkts skala som spenner fra «helt misfornøyd» til «helt fornøyd.» Den samlede SRH elementet ble brukt som den viktigste studien kovariat /confounder. Det ble målt på en 7-punkts skala fra «svært dårlig» til «utmerket.» På grunn av skjeve data distribusjoner, ble både PS og SRH elementer dikotomisert i to kategorier for formålet med denne analysen: top box respons (7) versus alle andre (1-6). Andre kontrollvariabler undersøkt for deres forhold til overlevelse var kjønn, tidligere behandling, scenen på diagnose, alder og CTCA sykehuset. Den tidligere behandling variabel kategorisert pasienter til de som hadde fått endelig kreftbehandling andre steder før du kommer til CTCA og de som nylig ble diagnostisert på CTCA. Scenen ved diagnose variabelen dikotomisert til metastatisk (trinn IV) og ikke-metastatisk sykdom (trinn I-III). For CTCA sykehus, ble dummyvariabler opprettet med CTCA Western som referansekategori.
total overlevelse ble beregnet ved hjelp av Kaplan-Meier metoden. Univariate Cox modeller ble brukt til å avgjøre hvilke variabler viste enkelte prognostisk verdi for å overleve. Multivariat Cox modellene ble deretter utført for å vurdere felles prognostisk betydning av alle variablene signifikante på univariat analyse. Vi brukte både blokk oppføring metode (alle variabler er angitt sammen på samme tid i en blokk), så vel som fremover trinnvis metode. Fremover trinnvis metode ble anvendt fordi, slik det er vanlig i PS-data, er mange av de enkelte elementene er sterkt korrelert. Trinnvis regresjon unngår problemet med Multikolineæritet fordi to svært korrelerte egenskaper vil normalt ikke begge legges inn i modellen. Siden «samlede PS» er sterkt korrelert med andre individuelle PS elementer, det var ikke inkludert i multivariat Cox analyser når andre PS elementer ble brukt for å oppnå modell stabilitet. I stedet ble «samlet PS» analyseres separat etter justering for kliniske og demografiske faktorer. Effekten av individuelle variabler om pasientens overlevelse ble uttrykt som hazard ratio (HRS) med 95% konfidensintervall (CIS).
Cox regresjon med tids invariant kovariater forutsetter at forholdet mellom risiko for eventuelle to grupper forblir konstant i forhold over tid. Vi sjekket denne antagelsen ved å undersøke log-minus-log plott for kategoriske prediktorer. For kontinuerlige prediktorer, ble denne antakelsen kontrolleres ved hjelp av en utvidet Cox modell med tidsavhengige kovariater. Potensielle Multikolineæritet ble vurdert i to trinn. Store verdier ( 0,70) av Kendall tau b korrelasjonskoeffisient ble brukt som et første skjermbildet for par av PS tiltak. Kendall tau b er et hensiktsmessig tiltak for foreningen for kategoriske variabler og er ofte brukt når begge variablene har samme antall kategorier. Som andre sjekken ble avviket inflasjon faktor (VIF) som brukes med den endelige modellen for å kontrollere at Multikolineæritet var ikke signifikant påvirke modell koeffisientene [34, 35].
Alle data ble analysert ved hjelp av IBM SPSS versjon 20.0 ( IBM, Armonk, NY, USA). En forskjell ble ansett for å være statistisk signifikant dersom p-verdien var mindre enn eller lik 0,05.
Resultater
responsrate
Totalt 1,111 retur NSCLC pasienter ble kontaktet på alle fire sykehus kombineres for å delta i undersøkelsen mellom juli 2011 og mars 2013. det er imidlertid bare 778 pasienter svarte. Som et resultat, svarprosenten for denne studien var 70%.
pasientens karakteristika
Tabell 1 viser pasientens karakteristika for hele studiepopulasjonen (N = 778). På tidspunktet for denne analysen (juni 2014), hadde 317 (40,7%) pasienter utløpt. Et flertall av pasientene ble nylig diagnostisert ved vår institusjon og hadde avansert stadium (III eller IV) sykdom ved diagnose. Median varighet mellom datoen først sett på CTCA og dato for PS undersøkelsen var 5 måneder. Tabell 2 viser fordelingen av PS eks. 631 (81,1%) av pasientene var «helt fornøyd» med den generelle kvaliteten på tjenesten de fikk. Det ble ikke observert de høyeste nivåene av misnøye for følgende 3 individuelle PS elementer i form av prosent «ikke helt fornøyd»:
ventetid for avtaler
(32,7%),
responsen /ringe tilbake fra planlegging etter du har igjen en beskjed plakater (23,5%) og
omsorg lederens effektivitet i å hjelpe med forsiktighet når du er hjemme plakater (20,7%). 184 (23,7%) av pasientene hadde «utmerket» SRH.
korrelasjonsanalyse
Tabell 3 viser Kendall sin tau b korrelasjonskoeffisienter blant PS elementer og SRH. Korrelasjonene blant PS varene var svak til sterk (som varierer 0,23 til 0,74) og alle var statistisk signifikant på 0,01 nivå. Korrelasjonene mellom SRH og PS elementer var svak (som spenner 0,13 til 0,19), men statistisk signifikant på 0,01 nivå.
Univariate Analyse-Prediktorer for pasient Survival
På Kaplan-Meier analyse, median total overlevelse for hele pasienten kullet var 14,4 måneder (95% KI: 12.7-16.1 måneder). Median overlevelse for «helt fornøyde» pasienter og «ikke helt fornøyde» pasienter var henholdsvis 14,9 og 11,9 måneder, log-rank p = 0,04. Median overlevelse for pasienter med «utmerket SRH» og de med «ikke utmerket SRH» var henholdsvis 19,7 og 12,5 måneder, log-rank p = 0,001. Som vist i tabell 4, de enkelte PS elementer som var betydelig prediktiv for å overleve på univariate Cox regresjonsanalyse var: «
teamet gir deg den informasjonen du trenger for å forstå din medisinske tilstand
«, «
teamet forklarer behandlingstilbud
«,»
lag involverer deg i beslutningsprosesser så mye som du foretrukket
«,»
team kommuniserer med hverandre om din medisinske tilstand og behandling
«,»
omsorg lederens effektivitet i å hjelpe med forsiktighet når du er hjemme
«,»
teamet behandler deg med respekt og på en profesjonell måte
«og»
behandlende onkolog
«. I tillegg er den totale PS elementet var også signifikant prediktiv for overlevelse. Blant de pasientkarakteristika, SRH, tidligere behandling, scenen på diagnose og kjønn var en signifikant prediktor for overlevelse.
multivariat analyse-Prediktorer for pasient Survival
Før du fortsetter med multivariat analyse, vi sjekket den bivariate Kendall tau b korrelasjon mellom PS elementer for å skjerm for observer Multikolineæritet. «
Team forklare behandlingstilbud
» var sterkt korrelert med 3 andre PS elementer: «
teamet gir deg den informasjonen du trenger for å forstå din medisinske tilstand
» (tau b = 0,74; p 0,001), «
lag involverer deg i beslutningsprosesser så mye som du foretrukket
» (tau b = 0,69; p 0,001) og «
lag kommunisere med hverandre om din medisinske tilstand og behandling
«(tau b = 0,70; p 0,001). Som et resultat av «
teamet forklarer behandlingstilbud
» ble ikke vurdert nærmere i multivariat analyse. Vi har også funnet en svak, men signifikant korrelasjon mellom generell PS og SRH (tau b = 0,19; p 0,001)
Tabell 5 viser resultatene av den multivariate Cox regresjon for følgende to modeller:. «Modellen jeg» undersøkt 6 separate PS elementer kontrollerende for SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling og kjønn. «Modell II» undersøkte den generelle PS element kontrollerende for SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling og kjønn. I «Model jeg» bare en PS element «
lag kommunisere med hverandre om din medisinske tilstand og behandling
» nådde statistisk signifikans. Fig 1 viser de justerte overlevelseskurver for de to kategoriene av dette elementet. Stage ved diagnose, tidligere behandling, kjønn og SRH ble alle funnet å være statistisk signifikant. I «Model II,» elementet knyttet til generelle PS mistet sin statistisk signifikans, mens SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling og kjønn beholdt sin statistisk signifikans fra univariat analyse. Figur 2 viser de justerte overlevelseskurver for de to kategoriene av SRH etter kontroll for generelle PS, scenen på diagnose, tidligere behandling og kjønn. De SRH kurvene var signifikant forskjellige fra hverandre (p = 0,007). Figur 3 viser de justerte overlevelseskurver for de to kategoriene av generelle PS etter kontroll for SRH, scenen på diagnose, tidligere behandling og kjønn. PS kurvene var ikke signifikant forskjellig fra hverandre (p = 0,32).
Resultatene fra begge modellene ble bekreftet ved å bruke termin trinnvis tilnærming. VIF verdier for PS tiltak varierte 1,3 til 2,4, noe som indikerer et betydelig problem med Multikolineæritet [34; 35]. Det var ingen bevis for ikke-proporsjonal farer i multivariate modeller presenteres.
Diskusjoner
Vi har undersøkt sammenhengen mellom PS service av høy kvalitet og overlevelse etter justering for effekten av SRH i NSCLC pasienter behandlet i en akutt pleie nasjonal onkologi sykehus nettverk. Det er noen viktige funnene i denne studien som krever nøye overveielse.
De univariate Funnene i denne studien tyder på at pasienter helt fornøyd med deres tjeneste kvalitet opplevelsen bedre overlevelse resultater i forhold til de som ikke er det. Men etter kontroll for effekten av SRH i multivariate modeller, ble forholdet mellom PS og overlevelse gjengis ikke-signifikant. På den annen side ble SRH funnet å være en uavhengig prediktor for overlevelse i multivariat analyse etter kontroll for PS. Dette funnet sammen med den observasjon at PS og SRH var signifikant korrelert (om enn svakt) antyder at SRH er en potensiell confounder av forholdet mellom PS service av høy kvalitet og overlevelse i NSCLC. Som et resultat av dette foreslår at fremtidige undersøkelser er involvert i innsamling og analyse av PS data bør i tillegg samle inn informasjon om SRH for mer meningsfylt tolkning av resultatene. SRH bør være en viktig stratifisering variabel å vurdere når analysere data på PS i onkologi.
Pasienter vet bedre enn noen hvordan de føler, og når pasienter rapporterer følelsen mindre enn i utmerket helse, kan dette være et tegn at deres sykdom ikke reagerer godt på behandlingen, eller en av våre assosierte bivirkninger. Uten kliniske mål på behandlingseffekten, antyder disse resultatene også at SRH er en rimelig proxy, siden den har en uavhengig virkning på overlevelsen av samme størrelsesorden som sykdomsstadiet. Denne oppdagelsen av en positiv sammenheng mellom SRH og overlevelse i onkologi har blitt omfattende rapportert i litteraturen i løpet av de siste 2 tiår [5-18]. Tilsvarende funn av en positiv sammenheng mellom PS og SRH har nylig blitt rapportert i noen studier [22-29]. Men hva er unikt med denne studien er det faktum at vi har systematisk og samtidig analysert disse relasjonene i en onkologi innstillingen med overlevelse som primært endepunkt.
Interessant, fant vi PS elementet «
lagene kommuniserer med hverandre om din medisinske tilstand og behandling «
var en uavhengig prediktor for overlevelse i multivariat analyse slik at pasienter som var helt fornøyd med dette tiltaket hadde 41% mindre risiko for dødelighet sammenlignet med de som ikke var helt fornøyd etter kontrollere for effekten av andre PS elementer, SRH og kliniske og demografiske faktorer. Koordinert behandling er kjent for å være viktig ved behandling av komplekse tilstander som NSCLS [21], og bedre forsiktighet bør føre til lengre overlevelse. Dette funnet tyder på at pasienter kan nøyaktig vurdere om de får slik behandling, som deres oppfattede tilfredshet med teamet kommunikasjon var korrelert med større overlevelse, etter kontroll for andre faktorer. Spør pasientene om deres omsorg er en rimelig proxy for direkte målinger av teamarbeid og omsorg koordinering, og kan brukes som en trigger for pasientbehandling laget til å gjennomgå sine anstrengelser.
I kontrast til PS elementer «
teamet gir deg den informasjonen du trenger for å forstå din medisinske tilstand «Hotell og»
lag involverer deg i beslutningsprosesser så mye som du foretrukket «
var betydelig i univariate modellen, men ikke den multivariate. Denne forskjellen kan forstås med henvisning til kritiske og ikke-kritiske elementer i forsiktighet. Pasienter bør være fullt informert om deres medisinske tilstand og involvert i beslutningsprosesser, men selv når dette ikke skjer, kan behandlingen være effektiv hvis pasienten følger en anbefalt behandlingsopplegg. Imidlertid kan vare som ikke er koordinert være mindre effektive og så elementet på teamet kommunikasjon kan ha en signifikant sammenheng med overlevelse som observert i denne studien.
Pasienttilfredshet, som ofte vurderes av lynghei omsorg organisasjoner, kan bli sett på som et nyttig, hvis upresis, indikator for prognose i NSCLC pasienter, enten som foreningen skyldes bedret generell helse, mer positive følelser, eller en kombinasjon av disse. Selv om kliniske indikatorer på prognose er primære, disse funnene tyder på at helsepersonell følger nøye med på de pasientene som er mindre enn helt fornøyd under behandlingen. Gjør du det og lindre noen lett avhjelpes årsakene til misnøye kan forbedre pasient forpliktelse til behandlingsprotokoller og sekundære faktorer som tilstrekkelig ernæring.
Vi erkjenner flere begrensninger i denne studien. Pasienten kohorten ble begrenset til kun de pasientene som snakket engelsk, så denne studien prøven er derfor ikke bredt representativt for NSCLC pasienter generelt. Videre vår studie, som er utforskende av natur, brukte en ikke-validert spørreskjema som måler PS og SRH. Vi var ikke i stand til å kontrollere for pasient komorbiditet grunn av mangel på relevante data. Gitt at komorbiditet er signifikant assosiert med pasientens overlevelse, etterlater manglende justering for dem rom for rest confounding i vår analyse. Til slutt, vi kunne ikke utføre en sammenligning av baseline mellom respondere og non-respondere siden vi ikke har noen informasjon tilgjengelig på ikke-respondere. Siden respondere kan variere fra ikke-respondere med hensyn til visse baseline demografiske og kliniske egenskaper, kan muligheten for utvalgsskjevhet som påvirker våre resultater ikke utelukkes. Styrkene i vår studie er: en stor utvalgsstørrelse, en god svarprosent på 70%, det faktum at vi målte PS og SRH så nær den tid tjenesten ble levert som mulig, og det faktum at vi brukte pasient overlevelse (mest objektiv og mest brukte helse effektmål i onkologi) som vår avhengige variabel. Så langt vi kjenner til, er denne studien først i helsevesenet litteratur for å rapportere om sammenhengen mellom PS service av høy kvalitet og overlevelse kontrollerende for konfunderende effekter av SRH i et stort utvalg av NSCLC.
Konklusjon
i konklusjonen, synes SRH å forvirre PS-overlevelse forholdet NSCLC. SRH bør brukes som en kontrollvariabel i analysene involverer PS som en prediktor for kliniske kreft utfall.
Takk
Vi ønsker å takke Kristine Stolfi, Sara Cusimano, Courtney Walls, Noel Collver, Cindy Rawlings, Rachelle Cook, Sabrina Woods, Pam McGlynn, Asia Sumpter og Jana Jones for datainnsamling for dette prosjektet. Vi vil også gjerne takke Diane Ottersen, Shelly Ware, Jane Fridman og Iris Castro for å gi oss med de oppdaterte demografiske og overlevelsesdata. Til slutt vil vi takke alle våre pasienter og deres familier.
