Abstract
Prognostiske modeller er vanligvis brukt til å forutsi magekreft utfall. Men ikke etablert en modell som kombinerer pasient, tumor- og vertsrelaterte faktorer for å forutsi utfall etter radikal gastrektomi, spesielt utfall av pasienter uten lymfeknuteaffeksjon. Målet med denne studien var å utvikle en prognostisk modell basert på systemisk inflammatorisk respons og clinicopathological faktorer av resectable magekreft og avgjøre om modellen kan forbedre prognostisk nøyaktighet i node-negative pasienter. Vi gjennomgikk kliniske, laboratorium, histopatologiske og overlevelsesdata av 1397 pasienter som gjennomgikk radikal gastrektomi mellom 2007 og 2013. Pasientene ble delt inn i utviklings- og validerings sett av 1123 og 274 pasienter. Blant alle 1397 pasienter, 545 hadde node-negative magekreft; 440 ble inkludert i utvikling settet, 105 ble inkludert i valideringssettet. En prognostisk modell ble konstruert fra utvikling settet. Poengsystemet var basert på hazard ratio i en Cox proporsjonal risikomodell. I multivariat analyse, alder, tumorstørrelse, Lauren type, dybde av invasjonen, lymfeknutemetastase, og nøytrofile-lymfocytter forholdet var uavhengige prognostiske indikatorer på total overlevelse. En prognostisk modellen ble deretter etablert basert på de viktige faktorer. Pasientene ble inndelt i fem grupper etter deres score. De tre-års overlevelse for lave til høyrisikogrupper var 98,9%, 92,8%, 82,4%, 58,4% og 36,9%, henholdsvis (
P
0,001). Den prognostiske modellen klart diskriminert pasienter med stadium pT1-4N0M0 svulst i fire risikogrupper med betydelige forskjeller i de tre-års overlevelse (
P
0,001). Sammenlignet med den patologiske T scenen, modellen forbedret prediktiv nøyaktigheten av tre-års overlevelse med 5% for node-negative pasienter. De prognostiske score også stratifisert pasientene med scene pT4aN0M0 svulst i betydelig risikogrupper (
P
= 0,004). Videre ble den prediktive verdien av denne modellen validert i et uavhengig sett av 274 pasienter. Denne modellen, som inkluderte den systemiske inflammasjonsmarkører og clinicopathological faktorer, er mer effektive i å forutsi prognose for node-negative magekreft enn tradisjonelle iscenesettelse systemer. Pasienter i høyrisikogruppen kan være gode kandidater for adjuvant kjemoterapi
Citation. Qu J-l, Qu X-j, Li Z, Zhang J-d, Liu J, Teng Y-e, et al. (2015) Prognostic modell basert på Systemisk inflammatorisk respons og Clinicopathological Faktorer å forutsi utfallet av pasienter med Node-Negative Gastric Cancer. PLoS ONE 10 (6): e0128540. doi: 10,1371 /journal.pone.0128540
Academic Redaktør: Yves St-Pierre, INRS, CANADA
mottatt: 17 februar 2015; Godkjent: 28 april 2015; Publisert: 15 juni 2015
Copyright: © 2015 Qu et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Data Tilgjengelighet: All relevant data er innenfor papir
Finansiering:. Denne studien ble støttet av Natural Science Foundation National of China (No. 81372547, nr 81372485, nr 81172369), National Science and Technology stort prosjekt av departementet for vitenskap and Technology of China (No. 2013ZX09303002) og Science and Technology Plan Prosjekt i Liaoning-provinsen (nr 2014225013). Finansiører hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Både østlige og vestlige land har blitt enige om at postoperativ adjuvant kjemoterapi kan forbedre overlevelse av pasienter med magekreft. En meta-analyse viste at kjemoterapi resulterte i en 15% reduksjon i dødeligheten fare sammenlignet med kirurgi alene [1]. Men viste subgruppeanalyse kjemoterapi var assosiert med en trend mot bedre overlevelse hos pasienter uten lymfeknuteaffeksjon, selv uten statistisk signifikans. Senere den klassiske studie viste at postoperativ adjuvant kjemoterapi ikke forbedret 3-årig sykdomsfri overlevelse hos pasienter med lymfeknute negativ magekreft [2]. I motsetning til de rettsakter-GC studien antydet at pasienter uten fordelen lymfeknuteaffeksjon fra postoperativ adjuvant kjemoterapi [3]. En årsak til disse inkonsekvente resultater kan være innmelding av pasienter med ulike tilbakefall risiko. For pasienter uten lymfeknutemetastaser, er de som kan ha nytte av kjemoterapi begrenset, og de fleste av dem faller ofre til kjemoterapi. Mange faktorer i tillegg til TNM stadium også påvirke pasientenes utfall, og tilstrekkelig risikovurderingen av en enkelt faktor er vanskelig. Derfor er etablering av en prognostisk modell som integrerer en rekke faktorer assosiert med overlevelse nødvendig å diskriminere pasienter med høy risiko, og disse pasientene kan virkelig dra nytte av adjuvant behandling.
En ideell prognostisk modell bør være objektiv, pålitelig og klinisk nyttig. Tradisjonell TNM staging har generelt blitt brukt til å forutsi prognosen for magekreft. Vi har imidlertid noen ganger støtt på pasienter med tidlig stadium svulst som opplevde tilbakefall kort tid etter operasjonen [4]. Selvfølgelig, TNM staging alene kan ikke forutsi risikoen for tilbakefall. Tumorprogresjon blir ikke bare bestemt av de iboende egenskapene til tumorceller, men også av vertens reaksjon til tumoren [5,6]. De mest brukte prediktive modeller av malignitet er i dag den internasjonale prognostisk indeks for aggressive non-Hodgkins lymfom og follikulært lymfom internasjonale prognostisk indeks [7,8]. Disse indeksene omfatter pasient og tumorrelaterte egenskaper samt vertens reaksjon til tumoren. De kan brukes til å kategorisere pasienter i atskilte prognostiske grupper, og de tilsvarende behandlingsstrategier var også forskjellig. Dette understreker ideen om å bruke en kombinasjon av klinisk tilgjengelige pasient, tumor- og vertsrelaterte faktorer å vurdere prognose og bedre behandling valg. Nylige studier har antydet at en indeks av den inflammatoriske respons, som gjenspeiler den vert reaksjon på tumor hypoksi, skader vev, og nekrose, er forbundet med den prognose av magekreft [9-11]. Selv om prognostiske faktorer av magekreft har blitt grundig beskrevet, har ingen prognostisk modell basert på de systemiske inflammasjonsmarkører og clinicopathologic faktorer er etablert for å forutsi overlevelse av pasienter som har gjennomgått radikale gastrektomi, spesielt pasienter uten lymfeknuteaffeksjon.
Denne studien ble utført for å konstruere en prognostisk modell som omfatter de systemiske inflammasjonsmarkører og clinicopathologic parametere av pasienter med resectable magekreft for å identifisere pasienter med høy risiko. Videre vurderte vi om modellen kan forbedre prognostisk nøyaktighet i node-negative pasienter, og foreslo adjuvant behandling må vurderes for pasienter med høy risiko.
Pasienter og metoder
Etikk uttalelse
Denne retrospektive studien ble godkjent av Institutional Review board av det første sykehuset i Kina Medical University. Skriftlig informert samtykke ble innhentet fra hver deltaker før innmelding.
Pasienter
Vi retrospektivt gjennomgått data for 1598 pasienter som gjennomgikk gastrektomi og D2 lymphadenectomy fra januar 2007 til desember 2013 i det første sykehuset i Kina Medical University. Av disse 1598 pasienter, 1397 møttes de følgende kriterier: (1) histologisk bekreftet stadium I-III magekreft i henhold til den syvende utgaven av det amerikanske Joint Committee on Cancer (AJCC) TNM Staging System [12]; (2) komplett blodlegemer med differensial, plasma fibrinogen nivå, og serum albumin nivå målt i løpet av 7 dager preoperativt; og (3) tilgjengelighet av komplette oppfølgingsdata. Eksklusjonskriterier var: (1) en historie med dobbel kreft, (2) neoadjuvant kjemoterapi eller adjuvant strålebehandling, (3) død innen 3 måneder etter operasjonen, og (4) kliniske tegn på infeksjon eller andre inflammatoriske tilstander. Pasienter som gjennomgikk kirurgisk fjerning av magekreft mellom desember 2008 og desember 2013 ble tildelt en utvikling sett (n = 1123), og pasienter som gjennomgikk kirurgisk reseksjon mellom januar 2007 og november 2008 ble tildelt en uavhengig validering sett (n = 274) . Av alle inkluderte pasienter, hadde 545 histopathologically bekreftet magekreft uten spredning til lymfeknuter; 440 ble inkludert i utviklingen sett, 105 ble inkludert i valideringssettet.
Blodprøve analyserer
Blodprøver ble tatt for rutinemessig laboratorieanalyse før frokost innen 7 dager preoperativt. Den hvite blodlegemer (referanseområdet, 3.5 til 9.5 × 10
9 /L), antall nøytrofile (referanseområdet, 1.8 til 6.3 × 10
9 /L), lymfocytter (referanseområdet, 01.01 til 03.02 × 10
9 /L), antall blodplater (referanseområdet, 125-350 × 10
9 /L), og hemoglobinnivå (referanseområdet, 115-150 g /L for kvinner, 130-175 g /L for menn) ble analysert med en automatisert hematologisk blod analysator (Sysmex XE-5000, Sysmex Corporation, Kobe, Japan). Serumkonsentrasjoner av albumin (referanseområde, 40-55 g /l) ble målt med en autoanalysator (Hitachi 7600-210, Hitachi Co., Tokyo, Japan). Plasmakonsentrasjoner av fibrinogen (referanseområdet, 2-4 g /l) ble målt med en annen autoanalyse (STA-R Evolution, Diagnostica Stago, Asnières-sur-Seine, Frankrike). Nøytrofile-lymfocytter ratio (NLR) ble beregnet ved å dividere antall nøytrofile granulocytter ved den absolutte lymfocytter. Den plate lymfocytter ratio (PLR) ble beregnet ved å dele den absolutte antall blodplater ved den absolutte lymfocytter.
Statistisk analyse
Den prognostiske modellen ble utviklet ved hjelp av utviklingen sett. Den primære analysen av studien var total overlevelse (OS), som ble målt fra tidspunktet for operasjonen til tidspunktet for dødsfallet eller siste oppfølging besøk. Chi-kvadrat-tester ble anvendt for å bestemme signifikans av forskjeller mellom utviklings- og valideringssett. Overlevelseskurver ble skapt av Kaplan-Meier-metoden, og forskjellene mellom kurvene ble vurdert av to-tailed log-rank test. Univariate og multivariate analyser ved hjelp av en Cox proporsjonal fare modell ble utført for å få tilgang til forholdet av systemiske inflammatoriske markører og clinicopathologic parametre med OS. Alle vesentlige faktorer i univariate analysen ble inngått en multivariat analyse ved å bruke termin trinnvis (likelihood ratio) -metoden. En prognostisk modellen ble etablert av alle faktorer funnet å være signifikant assosiert med overlevelse i multivariat analyse. Fareforhold (HRS) ble brukt til å utlede vektfaktorer for hver prognostisk faktor for å vurdere differensial risikoen for dødelighet. Koeffisienter ble beregnet ved å dividere timer med hver prognostisk faktor ved den minste (1.345) og runder de resulterende forhold til nærmeste heltall [13]. Hver pasient ble deretter tildelt en prognostisk indeks, som ble utledet ved å summere koeffisient for hvert vesentlige prognostisk faktor i den endelige modell. Tosidig
P
verdier av 0,05 ble ansett som statistisk signifikant for alle testene. Statistisk analyse ble utført ved hjelp av SPSS 19.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Den prognostisk nøyaktighet av modellen ble bestemt av mottaker drift karakteristikk (ROC) analyse.
Resultater
Pasient egenskaper
Totalt 1123 pasienter ble tildelt til utvikling satt i denne studien (tabell 1). Pasientene omfattet 802 menn og 321 kvinner. Median alder var 59 år (range, 25-85 år). Mediantumorstørrelse var 4,5 cm (rekkevidde, 0,3 til 18,0 cm). Femti prosent (567 til 1123) av pasientene hadde T4 stadium tumor. Tretti-ni prosent (440 av 1123) av pasientene hadde ingen spredning til lymfeknuter, hvorav 102 pasienter hadde T4A svulster. Median oppfølgingstid var 27 måneder (range, 4-67 måneder). Totalt 274 pasienter ble tilordnet til valideringssettet (tabell 1). Når vi sammenlignet egenskapene til pasientene i utviklings- og valideringssett, fant vi ingen signifikante forskjeller mellom disse to gruppene (tabell 1).
NLR og PLR Cutoffs
Pasientene i utviklingen sett ble delt i to like kvartiler i henhold til NLR og PLR. Den 25., 50., og 75. NLR persentiler var 1,41, 1,86 og 2,73, henholdsvis. Den 25., 50., og 75. PLR persentiler var 91, 121, og 168, henholdsvis. Vi brukte Cox regresjon for å undersøke sammenhengen av NLR og PLR iler med overlevelse. HRS for andre, tredje og fjerde NLR kvartil sammenlignet med første kvartil var 1,33 (
P
= 0,135), 1,71 (
P
= 0,003), og 2,13 (
P
0,001), henholdsvis. HRS for andre, tredje og fjerde PLR kvartil sammenlignet med første kvartil var 1,04 (
P
= 0,843), 1,38 (
P
= 0,073), og 1,99 (
P
0,001), henholdsvis. Basert på disse resultatene, bestemte vi oss for å bruke den 50. NLR og 75-PLR persentiler som cutoff-verdier for å forutsi pasientens prognose.
Analyse av uavhengige prognostiske faktorer
Forholdet mellom clinicopathological egenskaper og systemisk inflammasjon markører med OS hos pasienter ved utviklingen settet er vist i tabell 2. Når det gjelder clinicopathologic parametere, viste univariat analyse som alder, tumorstørrelse, tumor plassering, Lauren typen, dybde av invasjon, lymfeknutemetastase, histologiske grad, og lymphovascular invasjon hadde prognostisk betydning. Med hensyn til systemiske inflammasjonsmarkører, en høyere NLR, PLR, og fibrinogen nivå og lavere lymfocytter, hemoglobin og albumin nivå var assosiert med en høyere risiko for dødelighet. I multivariat analyse, alder, tumorstørrelse, Lauren type, dybde av invasjonen, lymfeknutemetastase, og NLR ble identifisert som uavhengige prediktorer for OS (tabell 3).
Prognostic modell og risikogrupper
i utviklingen sett av 1123 pasienter, ble den prognostiske modellen oppført ved hjelp av statistisk signifikante prognostiske faktorer oppnådd i multivariat analyse. Tabell 3 viser resultatet basert på HRS i Cox hazard modell; en prognostisk indeks Poengsummen ble deretter utviklet for hver pasient. Ifølge cutoffs valgt på tilnærmet lik avstand langs spekter av scorene ble pasienter med en prognostisk score på 0-2 tilordnet lav-risikogruppe (n = 189), de med en score på 3-5 til lav- middels risikogruppe (n = 127), de med en score på 6-8 til middels risikogruppe (n = 264), de med en score på 9-11 til middels høy risikogruppe (n = 431 ), og de med en score på 12 til 13 til høyrisikogruppen (n = 112). Overlevelseskurver i henhold til den prognostiske modellen er vist i figur 1. Det var signifikante forskjeller mellom overlevelses de fem risikogrupper (
P
0,001). De tre-års overlevelse for lav-, lav-mellomliggende-, mellomliggende gruppe, middels høy, og høyrisikogrupper var 98,9%, 92,8%, 82,4%, 58,4% og 36,9%, henholdsvis.
Tippe av utfallet av node-negative pasienter ved den prognostiske modell
av alle 1123 pasienter i utviklingen settet, 440 hadde node-negative magekreft. Den prognostiske modellen skilte pasienter uten spredning til lymfeknuter i fire risikogrupper (ingen pasienter hadde en score på 12-13) med vesentlig forskjellige overlevelses utfall (fig 2). Blant de 440 pasientene, 186 ble tildelt til lav-risikogruppe, 90 til lav-middels-risikogruppe, 123 til middels risikogruppe, og 41 til middels høy risikogruppe. Tre-års overlevelse for lav-, lav-mellomliggende-, mellomliggende-og middels høyrisikogrupper var 98,9%, 92,5%, 86,4% og 65,6%, henholdsvis (
P
0,001). Modellen ga et område under ROC-kurven for 0,78 for prediksjon av dødelighet ved 3 år, som var overlegen i forhold til TNM staging med et areal under kurven for 0,73 (Fig 3).
de prognostiske modellen delt pasienter med node-negative avansert magekreft (T2-T4, n = 232) i tre risikogrupper med betydelige overlevelse forskjeller (
P
= 0,001) (fig 4). Av de 232 pasienter (stadium T2-4N0M0), 102 (44%) av pasientene hadde T4a tumor. Prognostiske Stillingen ble deretter brukt til å stratifisere pasientene i to risikogrupper. Det ble ikke observert signifikante forskjeller i 3-års overlevelse mellom de to gruppene (92,5% vs 62,4%,
P
= 0,004) (fig 5).
Validation av den prognostiske modell
Vi har evaluert vår prognostisk modell i en uavhengig validering sett av 274 pasienter. Bruke scoring system, var andelen pasienter som klassifiseres i hver risikokategori var like. Blant de 274 pasientene, 48 ble tildelt til lav-risikogruppe, 38 til lav-middels-risikogruppe, 54 til middels risikogruppe, 107 til middels høy risikogruppe, og 27 til høyrisiko gruppe. Overlevelseskurver i henhold til den prognostiske modellen er vist i figur 6. Tre-års overlevelse for lave til høyrisikogrupper var 97,9%, 92,1%, 83,3%, 61,7% og 33,3%, henholdsvis (
P
0,001). Av alle 274 pasienter, 105 hadde node-negative magekreft. Den prognostiske modellen skilles node-negative pasienter i fire risikogrupper (ingen pasienter hadde en score på 12-13), og tre-års overlevelse for lav-, lav-mellomliggende gruppe, mellomliggende gruppe, og middels høy risiko gruppene var 97,7%, 96,3%, 88,9% og 62,5%, henholdsvis (
P
= 0,005).
Diskusjoner
Prognostiske modeller for pasienter med mage kreft har blitt bygget før. De fleste studiene inkluderte pasienter med stadium I til IV sykdom eller pasienter med metastatisk /tilbakevendende magekreft [14-16], bare noen få studier involvert pasienter som gjennomgår kurativ reseksjon alene [17,18]. Men prognostiske faktorer var ikke konsekvent blant pasienter som gjennomgår radikal gastrektomi, de som gjennomgår palliativ kirurgi, og de med ubrukelige sykdom; derfor bør ulike modeller brukes for å forutsi resultater i forskjellige grupper av pasienter. Marrelli et al. brukte fem variabler (lymfeknutestatus, dybde av invasjonen, grad av lymphadenectomy, tumor beliggenhet og alder) for å forutsi sannsynligheten for tilbakefall hos pasienter som gjennomgår radikal gastrektomi [17]. Modellen inkluderte ingen variabler knyttet til vertens reaksjon på svulsten; Men slike variabler ble nylig rapportert å være assosiert med prognosen av magekreft. Mohri et al. undersøkt rollen som vert og tumorrelaterte faktorer i å forutsi overlevelse etter kureres gastrektomi [18]. Denne modellen, som var basert på den NLR, tumorstørrelsen og klinisk T gruppering, tilbys en preoperativ prediksjon av prognose. Imidlertid er det preoperative klinisk TNM stadium estimert ved radiologiske funn, og er ikke i fullstendig samsvar med den postoperative patologisk TNM stadium. Den rapporterte Nøyaktigheten av endoskopisk ultralydundersøkelse for T og N stadium av tumor er 57% og 50%, henholdsvis [19]. Derfor ville en modell basert på postoperativ patologisk staging være mer nøyaktig enn en modell basert på preoperative klinisk stadieinndeling. I tillegg har nyere studier vist at systemisk inflammatorisk respons kan være komplementær til TNM klassifisering forutsi pasientens utfall [9,20]. Derfor, i denne studien, vi bygget en prognostisk modell basert på systemiske inflammasjonsmarkører og clinicopathologic parametere for pasienter som gjennomgikk gastrektomi med D2 lymphadenectomy. Modellen separert pasienter inn i fem ulike risikogrupper, blant de tre-års overlevelse var signifikant forskjellig. Videre har vi eksternt validert vår modell i en uavhengig kohort, finne at vår modell utføres så vel i valideringssettet som i utviklingen sett.
Enten adjuvant kjemoterapi kan forbedre overlevelse for pasienter med nodenegativ magekreft restene kontroversielt. De inkonsistente resultater fra kliniske studier tyder på at ikke alle node-negative pasienter kan ha nytte av adjuvant kjemoterapi. Derfor er det viktig å velge pasienter med risiko lagdeling for å sikre skreddersydd kjemoterapi. Mange nyere studier har identifisert prognostiske faktorer hos pasienter uten lymfeknuteaffeksjon, som for eksempel dybde på tumorinvasjon, lymphovascular invasjon, og tumorstørrelse [21-23]. Men er fortsatt usikker for disse pasientene den prognostiske betydningen av systemisk inflammatorisk respons. Videre Du et al. konstruert en prognostisk risikomodell av pasienter med pT2N0 magekreft basert på lymfesystemet /blodkar invasjon, tumordiameter, og perinevral invasjonen [24]. Ikke desto mindre, en modell anvendt på pasienter med stadium pT1-4N0M0 svulst har ikke blitt foreslått før. Den nåværende prognostisk modell basert på alle pasienter som gjennomgår gastrektomi klart diskriminert pasienter med stadium pT1-4N0M0 svulst i fire ulike risikogrupper. Resultatene indikerte at den etablerte modell var egnet for alle pasienter med resectable magekreft, hvorvidt eller ikke forbundet med lymfeknutemetastase. Vi har også vurdert om modellen var assosiert med mer nøyaktig prognostisk prediksjon for node-negative pasienter enn det som var den patologiske T scenen. Resultatene viste at modellen økte prediksjonsnøyaktigheten av 3-års overlevelse med 5,0%, noe som indikerer at modellen spiller en rolle som er komplementær til den til tradisjonelle TNM klassifikasjon. I den klassiske studien, de fleste pasienter uten lymfeknutemetastaser hadde serøse invasjonen [2], som er kategorisert som T4a svulst i den syvende utgaven av AJCC TNM Staging System. Den nåværende prognostisk modellen skilte pasienter med stadium pT4aN0M0 svulst i to vesentlig forskjellige risikogrupper. Pasienter med høyere score hadde en dårlig 3-års overlevelse (62,4%), og disse pasientene kan være sannsynlig å dra nytte av adjuvant kjemoterapi. I motsetning til pasienter med lavere score hadde en høy 3-års overlevelse (92,5%) og kanskje ikke trenger kjemoterapi, og dermed unngår behandling-indusert toksisitet. Basert på våre data, kan pasienter i høyrisikogruppen være gode kandidater for adjuvant kjemoterapi, og modellen kan brukes til å designe kliniske studier og utforske behandlinger i definerte sett av pasienter.
Vår multivariat analyse viste at eldre alder (≥ 65 år), større svulster ( 4,5 cm), diffuse eller blandede typen svulster, dypere tumorinvasjon, mer lymfeknutemetastase, og en høyere NLR var signifikante prognostiske faktorer for dårlig overlevelse hos pasienter med resectable magekreft. Mange nylige studier har vist at nivåene av systemiske inflammatoriske markører som C-reaktivt protein, albumin, fibrinogen, og sirkulering av cellulære komponenter er nyttige prognostiske markører for magekreft [10,20,25,26]. Våre resultater viser at blant de undersøkte faktorene tilgjengelig for klinikere, bare en høyere NLR var en uavhengig prediktor for dødelighet hos pasienter med resectable magekreft. C-reaktivt protein ble ikke inkorporert i denne studien, fordi det ikke er rutinemessig undersøkt som en del av den preoperative evaluering. Våre data er i samsvar med en fersk studie som analyserte 357 pasienter med magekreft gjennomgår gastrektomi [18]. En høy NLR anses å reflektere vertens reaksjon til det biologiske oppførsel av tumoren. Høyt antall nøytrofile og /eller lavt antall lymfocytter kan fremme tumorvekst og metastasering eller undertrykke lymfokin-aktiverte killer celler, og dermed counterweighing antitumor immunrespons [10,11].
Selv om adjuvant kjemoterapi kan nå bedre utfallet av magekreft reseksjon, effekten av adjuvant kjemoterapi fortsatt begrenset. Derfor, er en nøyaktig evaluering av prognose spesielt viktig for å identifisere pasienter som kan dra nytte fra kjemoterapi, sparsom dem fra ineffektiv behandling. I den foreliggende analyse, pasienter med score fra 0 til 2 hadde en forholdsvis høyere 3-års OS frekvens (98,9%); disse pasientene kan ikke dra nytte av adjuvant kjemoterapi, og dermed unngår toksisitet av kjemoterapi. For pasienter med moderat risiko for død, kan adjuvant fluorouracil monochemotherapy være et alternativ; S-en monochemotherapy var mer effektiv for tidlig sykdom basert på undergruppeanalyse av handlingene-GC studien. Pasienter med høy score hatt en relativt dårlig prognose, og intensiv postoperativ kjemoterapi med flere agenter kan være den optimale behandlingsstrategi.
Så langt vi kjenner til, er den første til å avgrense en praktisk prognostisk modell innlemme denne studien lett tilgjengelig inflammasjonsmarkører og clinicopathologic parametere for pasienter som gjennomgår potensielt kurativ reseksjon av magekreft. Dette prognostisk modellen kan hjelpe klinikere i individuell risiko lagdeling, slik at mer hensiktsmessige behandlinger for hver pasient, spesielt pasienter med lymfeknute negativ magekreft. Basert på våre resultater, kan postoperativ adjuvant kjemoterapi være optimal for node-negative pasienter med høy risiko. Likevel definitive konklusjoner bør ikke trekkes før prospektive randomiserte kontrollerte studier er utført. Videre studier adressering behandlingsstrategier basert på risikovurderingen er garantert å maksimere effekten av kjemoterapi og redusere unødvendig kjemoterapi.
Takk
Vi takknemlig takke de ansatte medlemmer av Institutt for medisinsk onkologi ved First Hospital i Kina Medical University for sine forslag og hjelp.
