Abstract
Bakgrunn
Bevis fra vår siste studien antydet at den generelle trenden for kreftforekomst hos barn og ungdom har vært økende i Taiwan.
Metoder
for å analysere geografiske variasjoner i denne trenden, ble kreft frekvenser og forekomst av sykdomsgrupper kvantifisert i henhold til geografiske områder blant 12,633 pasienter i alderen 20 år i løpet av 1995 til 2009 ved hjelp av populasjonsbasert Taiwan kreft~~POS=TRUNC. Tre geografiske nivåer ble definert, nemlig fylke eller by, region (Nord, Central, Sør og Øst Taiwan), og lokale administrative området (spesielt kommune, provinsiell by, fylke administrert byen, township, og opprinnelig område).
Resultater
av regionene, Nord-Taiwan hadde den høyeste insidensraten på 139,6 per million årsverk, etterfulgt av Central (132,8), Southern (131,8), og Eastern (128,4) Taiwan. Betydelig høyere standardiserte renteforhold (SRRs) ble observert i Nord Taiwan (SRR = 1,06, 95% konfidensintervall [CI] = 01.02 til 01.10) og på township nivå (SRR = 1,07, 95% CI = 01.03 til 01.11). Av de byer eller fylker, New Taipei City ga høyest SRR (1,08), etterfulgt av Taipei City (SRR = 1,07). En sammenligning av prisene i de fire regionene og resten av Taiwan etter krefttype viste at bare frekvensen av neuroblastomer i Øst-Taiwan var betydelig lav. Trend analyse viste at den mest betydelige økningen i forekomsten ble observert på township nivå, med en årlig prosentvis endring på 1,8% i løpet av 15-års perioden.
Konklusjoner
Den høye av kreft hos barn i Nord-Taiwan og på township nivå fortjener ytterligere oppmerksomhet. De potensielle konsekvensene av miljøfaktorer på den oppadgående trenden fra barndommen kreft insidensraten i townships garanterer videre etterforskning
Citation. Hung GY, Horng JL, Yen HJ, Lee CY, Lee YS (2015) geografisk variasjon i Cancer forekomsten blant barn og unge i Taiwan (1995-2009). PLoS ONE 10 (7): e0133051. doi: 10,1371 /journal.pone.0133051
Redaktør: Chih-Pin Chuu, National Health Research Institutes, TAIWAN
mottatt: 02.03.2015; Godkjent: 22 juni 2015; Publisert: 20.07.2015
Copyright: © 2015 Hung et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Datatilgjengelighet: Data er tilgjengelig gjennom Taiwan Kreftregisteret. For å få tilgang til databasen, kan du gå https://tcr.cph.ntu.edu.tw/main.php?Page=A1, og velge «data sitat.» På https://tcr.cph.ntu.edu.tw/main.php Page = SA3 KeyID = 190388277454d4356b5ece3, kan du velge «https://cris.hpa.gov.tw/»
Finansiering:? Denne studien ble støttet av tilskuddene utpekt til Jiun-Lin Horng. , PhD fra departementet for vitenskap og teknologi, Taiwan (MEST 103-2311-B-038-002, https://www.most.gov.tw/). Den Funder hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Bevis fra vår siste undersøkelse viste at samlede forekomst av kreft hos barn og unge økte med 1% årlig i 1995 og 2009 i Taiwan [1]. Andre konkrete vurderinger er nødvendig for å identifisere de etiologiske faktorer som kan være innblandet i denne populasjonen. Mange risikofaktorer og genetiske faktorer er ikke klart forstått, men kan bidra til de observerte økende trender [2-5]. I Taiwan, en studie som undersøkte sammenhengen mellom urbanisering og barneleukemi i 1981-1990 viste at befolkningen blanding var en av risikofaktorene for leukemi [6], et resultat som er i samsvar med rapporter om at smitte er grunnlag for leukemi [7, 8]. Videre har andre studier viste sammenhengen mellom barneleukemi utvikling og bolig eksponering for trafikk luftforurensning eller petrokjemiske luftforurensning [9-11]. En populasjonsbasert case-control studie på sammenhengen mellom radiofrekvenseksponering og barndom svulst avdekket en betydelig økt risiko for alle svulster hos barn med høyere enn median radiofrekvent eksponering for mobiltelefon basestasjoner [12]. Disse studiene har fokusert hovedsakelig på sammenhengen mellom miljøeksponeringer og leukemi eller hjernen svulster. Studier på geografiske variasjoner av generelle barndommen kreft eller de som involverer standard ordningen med International Classification of Childhood Cancer (ICCC) [13] er få. I denne studien var populasjonsbasert Taiwan Kreftregisteret (TCR) [14] ble brukt til å undersøke variasjoner og trender i kreftforekomst blant barn og ungdom i henhold til 3 geografiske nivåer og undersøke mulige sammenhenger mellom flere kreftformer og geografiske mønstre.
Materialer og metoder
Datainnsamling
Insidensrater data for denne studien ble innhentet fra TCR, som er organisert og finansiert av helsefremmende administrasjon, Helse- og velferd, Taiwan . Alle kreftformer har blitt registrert i TCR siden 1979. I tillegg Taiwan National Health Insurance, en obligatorisk universell helseforsikring program som ble lansert i 1995 og dekker så mye som 99% av befolkningen [15], gjør forsikrede å enkelt få tilgang til medisinske tjenester og rask behandling. Etter Kreftloven ble vedtatt i 2003, ble sykehus med en kapasitet på ≥ 50 senger som følger poliklinisk og døgn kreftomsorg mandat til å sende kreft data til den sentrale kreftregister; denne loven forbedret fullstendig registrering og saken konstatering og forbedret kvaliteten på kreft datainnsamling [16, 17]. Når det gjelder kvaliteten på TCR data for aldersgruppen 0-19 år [1], i henhold til kvalitetsindikatorene definert av International Agency for Research on Cancer (IARC), hvor mange prosent av dødsattest-bare tilfeller redusert med ca 10% , fra 10,3% i 1995 til 0,6% i 2009 (årlig gjennomsnitt = 6,4% i løpet av 1995 og 1999, 1,1% i løpet av 2000 og 2004, og 0,4% i løpet av 2005 og 2009). Selv om en annen indikator på data gyldighet, andelen av mikroskopisk verifiserte tilfeller (MV%), variert i henhold til de typer kreft, den årlige gjennomsnittlige MV% var 93,7% i løpet av 15-års perioden (92,4% i 1995, 94,3% i 2009; range = 91,5% -95,9%). MV% varierte fra 92,1% (sentralnervesystemet [CNS] neoplasmer) til 99,4% (andre epiteliale svulster) for de fleste viktigste ICCC grupper, med unntak av leversvulster (67,7%) og uspesifiserte ondartede svulster (gruppe XII av ICCC, 54,0% ). Videre, en annen kritisk indikator for kvaliteten på diagnose, andelen tilfeller kodet i ICCC gruppe XII, hadde et gjennomsnitt på 0,9% i løpet av studieperioden (årlig gjennomsnitt = 0,7% i løpet av 1995 og 1999, 1,1% i løpet av 2000 og 2004, og 1,0 % i løpet av 2005 og 2009). Ifølge disse indikatorene, har datakvaliteten av TCR bemerkelsesverdig bedre over tid.
De forekomst av alle krefttilfeller hos barn og ungdom i alderen 0-19 år og diagnostisert 1995-2009 ble analysert. Diagnoser ble kategorisert i 12 hovedgrupper i henhold til ICCC versjon 3 (ICCC-3). Bare pasienter diagnostisert med maligne tumorer ble inkludert i TCR-dataene. Vi forkortet 7 av de 12 store ICCC-3 grupper som følger: leukemier (leukemi og myeloproliferativ og myelodysplastisk sykdommer), lymfomer (lymfomer og retikuloendoteliale neoplasmer), CNS svulster (CNS og diverse intrakranielle og intraspinale svulster), neuroblastomer (neuroblastom og ganglioneuroblastoma) , bløtvevssarkomer (bløtvev og andre extraosseous sarkomer), bakterie celle svulster (bakterie celle svulster, trofoblastisk svulster og svulster i gonadene), og andre epiteliale svulster (andre maligne epiteliale svulster og maligne melanomer). Datasettet som brukes i denne studien inkluderte saksnummer gruppert etter år, kjønn, alder og ICCC-3 og geografiske nivåer i TCR, som ikke inneholder noen personlige opplysninger. Denne studien ble godkjent av data versjonen Review Board of Health Promotion administrasjon, Helse- og velferd, som frafalt kravet om informert samtykke.
Analyser
Alders standardisert insidens (ASRS ) per million årsverk i henhold til kjønn ble presentert på bakgrunn av ICCC-3 i de nevnte hovedgruppene. Forekomsten representerer antall nye krefttilfeller som oppstår i en definert befolkning, og forekomsten er antall slike hendelser i en bestemt periode. Således
Priser, standardfeil (SES), 95% konfidensintervall (CIS), og standardiserte renteforhold (SRRs) ble beregnet i henhold til tidligere publiserte metoder ved IARC [18, 19] ved hjelp av Microsoft Office Excel 2007-programvare. En ASR er et vektet gjennomsnitt av aldersspesifikke (rå) priser, der vektene er proporsjonene av enkeltpersoner i de tilsvarende aldersgrupper av en standard befolkning. Den potensielle confounding effekten av alder kan reduseres når ASRS beregnes ved bruk av samme standardpopulasjon sammenlignes. I denne studien ble ASRS beregnet ved hjelp av en direkte metode for å bruke 2000 World Standard Population i 5-års aldersgrupper (0-4, 5-9, 10-14, og 15-19 y) og brukes til å undersøke geografiske variasjoner (2011 Taiwan Kreftregisteret Annual Report, vedlegg 4, 2000 World Standard Population) [20]. De relative risiko for kreft, SRRs (forhold på ASRS), og 95% konfigurasjons ble beregnet til å sammenligne kreft insidensdata, der SRRs ble ansett for å variere betraktelig dersom den beregnede 95% CI ikke inneholdt 1. For å unngå effekten å sammenligne tett befolkede byer eller fylker, regioner eller lokale forvaltningsområder (for eksempel New Taipei City, består av 16,3% av den totale Taiwan befolkningen), som selv er berørt av deres bidrag, frekvensen for hver region og lokale administrative området var sammenlignet med resten av Taiwan (for eksempel New Taipei City vs Taiwan – New Taipei City) [18]. Den følgende formel (Smith, 1987) ble anvendt:
Fremgangsmåten ifølge sammenlignings åpenbart hvorvidt de direkte ASRS og forhold (SRRs) var signifikant høye ved 1% nivået (++), betydelig høy ved 5% nivå (+),-signifikant høyt eller lavt, betydelig lav ved 5% nivået (-), eller betydelig lav ved 1% nivået (-). Trender ble analysert ved hjelp av Joinpoint regresjon modell og permutasjon tester (Joinpoint Regression Program, versjon 4.0.4, statistisk metode og applikasjoner Branch, Surveillance Research Program, National Cancer Institute, Bethesda, MD, USA) for å identifisere vesentlige endringer [21, 22] , der tester så mange som to joinpoints ble produsert for å uttrykke den årlige prosentvis endring (APC). Denne programvaren beregner trenddata og passer den enkleste joinpoint modell som dataene tillater. Gitteret søk beskrevet av Lerman (1980) ble anvendt for å passe til den segmenterte regresjonsfunksjonen,
P
verdien av hver permutasjon test ble beregnet ved hjelp av Monte-Carlo metoder, og den samlede asymptotisk signifikansnivået ble opprettholdt ved hjelp av en Bonferroni justering [22]. APC var betydelig hvis 95% CI ikke inkluderte 0.
Geografiske faktorer
Å presentere sammenlignbare resultater, geografiske faktorer i denne studien ble definert som by eller fylke (n = 22) [ ,,,0],23], region (n = 4), og lokale administrative området (n = 5), som opprinnelig ble laget i TCR rutineanalyser for overvåking av geografiske variasjoner i kreftforekomst [20]. De 22 byer eller fylker i Taiwan ble gruppert inn i 4 regioner: Nord-Taiwan (inkludert byene Taipei, New Taipei, Hsinchu, Keelung, og Taoyuan og fylkene Yilan og Miaoli), Central Taiwan (Taichung City og Changhua, Nantou, og Yunlin fylker), Southern Taiwan (Chiayi, Tainan, og Kaohsiung byer og Chiayi, Pingtung, og Penghu fylker), og Øst Taiwan (Hualien, Taitung, Kinmen, og Lienchiang fylker). Tatt i betraktning at sparsom saksnummer og befolknings fordelinger kan føre til ustabile statistikk, ble Kinmen og Lienchiang Counties (øyer) inkludert i den østlige Taiwan regionen for statistisk analyse. Fem lokale forvaltningsområder ble definert som spesielle kommune, provinsiell by, fylke administrert byen, township, og opprinnelig område. Befolkningen sette standarder for spesiell kommune, provinsiell by og fylke administrert byen var ≥ 1 250 000, ≥ 500 000, og ≥ 150 000 mennesker, henholdsvis. Township og opprinnelig området var under jurisdiksjonen til fylket. Den detaljerte omfang av opprinnelig og den nevnte geografiske områder var de samme som de som tidligere er definert i TCR. Annen informasjon om Taiwan, inkludert landareal og folketellingsdata ble hentet fra innenriksministeriet, Taiwan [23-26].
Resultater
Totalt 12 633 pasienter i alderen 0- 19 år ble diagnostisert med kreft hos barn 1995-2009, noe som gir ASRS av 139,6, 132,8, 131,8 og 128,4 per million årsverk for Northern, Central, Sør og Øst Taiwan, henholdsvis (tabell 1). Omtrent halvparten (n = 5978, 47,3%) av pasientene var bosatt i Nord-Taiwan. I motsetning til bare 2,7% (n = 345) av pasientene som bodde i Øst-Taiwan, som er forholdsvis tynt befolket. Andelen av pasienter i Central (n = 2933, 23,2%) og Southern Taiwan (n = 3377, 26,7%) var lik, og omtrent halvparten av denne andelen sammenlignet med det i Nord-Taiwan. I denne analysen andelen ICCC gruppe XII (andre og uspesifiserte ondartede svulster) varierte fra 0,6% til 1,1% for de 4 regionene, noe som indikerer at 98,9% -99,4% av kreft blant de 4 regionene involvert en bestemt kreftdiagnose, noe som tyder at kvaliteten på kreftdiagnose var homogent høy gjennom de 4 regionene.
Insidensrate henhold til ICCC
Tabell 1 viser frekvensene og forekomst av kreft hos barn i henhold til ICCC i de 4 regionene. Ifølge ASRS, de 3 mest vanlige krefttypene var leukemi, CNS svulster og lymfomer for Northern, Mellom- og Sør-Taiwan. Omvendt, leukemi (ASR = 33,9 per million årsverk), CNS svulster (ASR = 17,5 per million), og bakterie celle svulster (ASR = 17,1 per million) var den vanligste i Øst Taiwan. ASRS for bakterie celle svulster var høyest i Øst-Taiwan, sammenlignet med dem som spenner 12,5 til 13,8 per million i de 3 andre regioner. Imidlertid er en sammenligning av ASRS i de fire regionene og den gjenværende delen av Taiwan henhold til ICCC grupper viste at bare hastigheten for neuroblastomer (gruppe IV i det ICCC) i Øst Taiwan var signifikant lav (SRR = 0,61, 95% CI = 0,38 til 0,98,
P
0,05). Frekvensen av de 11 andre ICCC grupper i de 4 regionene var ikke signifikant forskjellig fra den gjenværende delen av Taiwan.
Forekomst sats i henhold til by nivå
Tabell 2 og Fig 1 viser saksnummer, rå priser, og ASRS av barndommen kreft blant de 22 byer eller fylker i Taiwan, samt de gjennomsnittlige befolkningstettheten og dets endringer i løpet av 15-års perioden av de 22 byer eller fylker. De 3 høyeste ASRS var 154,0, 149,5 og 144,3 per million årsverk i Hsinchu, Keelung, og New Taipei Cities, henholdsvis. Blant de 22 byer eller fylker, topp 3 som gir høyeste forekomst av krefttilfeller var New Taipei City (n = 2179, 17,2%), Taichung City (n = 1532, 12,1%), og Taipei City (n = 1433, 11,3 %). I motsetning regionene gir den laveste relative frekvensene var i øyene, inkludert Penghu (0,3%), Kinmen (0,2%), og Lienchiang Counties (0,02%). En sammenligning av SRRs av de 22 byer eller fylker og den gjenværende delen av Taiwan avdekket betydelig høyere priser i Taipei City (SRR = 1,07, 95% CI = 01.01 til 01.13) og New Taipei City (SRR = 1,08, 95% KI = 01.03 til 01.13). I tillegg er befolkningstettheten i begge byene var blant topp 5 i Taiwan (rangert først og fem blant de 22 byene eller fylker). I motsetning til de funn for Taipei City og New Taipei City, ble det observert betydelig lavere priser i Pingtung (SRR = 0,87, 95% CI = 0,80-0,95), Yilan (SRR = 0,86, 95% CI = 0,76 til 0,98), og Nantou Counties (SRR = 0,85, 95% CI = 0.75-0.95), for der befolkningstettheten rangert
th 17
th 19 og 20
th hhv. Ingen signifikant forskjell ble bestemt i satsene for de 17 andre byer eller fylker.
Gjengitt fra Taiwan Geografiske navn informasjonssystemer [23], er tallet lignende, men ikke identisk med det opprinnelige bildet, og er derfor for illustrer
Gjennomsnittlige befolkningstetthet (personer /km
2) formål. og endringer (%) i befolkningstettheten i 22 byer /fylker i løpet av 15-års perioden ble også vist.
forekomst sats i henhold til andre geografiske faktorer
Tabell 3 viser insidensen og APC av kreft hos barn i henhold til geografiske faktorer, inkludert regionen og lokale administrative området. Blant de 4 regionene, bare Northern Taiwan oppviste en betydelig høyere hastighet (SRR = 1,06, 95% CI = 01/02 til 01/10,
P
0,01) sammenlignet med den gjenværende delen av Taiwan. Når det gjelder de 5 lokale administrative områder, ble den høyeste ASR observert i townships (141,2 per million), etterfulgt av provinsielle byer (140,8), spesielle kommuner (137,3), fylkes administrert byer (124,5), og opprinnelig områder (121.0). Sammenlignet med de resterende delen av Taiwan, townships (SRR = 1,07, 95% CI = 01.03 til 01.11) og fylkes administrert byer (SRR = 0,89, 95% CI = 0.86-0.93) ga signifikant høyere og lavere ASRS, henholdsvis. Men prisene varierte-signifikant blant spesielle kommuner, provinsielle byer, og opprinnelig områder.
Temporale trender
Figur 2 og Tabell 3 viser APC i ASRS henhold til geografiske faktorer. I løpet av 15-års perioden, ASRS økte betydelig i Southern (APC = 1,7%, 95% KI = 0,7-2,6) og Central Taiwan (APC = 1,3%, 95% KI = 0,2 til 2,4); men endringene var betydnigsløst i Nord- og Øst-Taiwan. Når det gjelder lokale administrative områder, ble betydelig økende trender funnet i townships (APC = 1,8%, 95% KI = 0,8-2,7), og spesielle kommuner (APC = 1,6%, 95% KI = 0,2-3,0). Variasjonene i ASRS var betydnigsløst i provinsielle byer, fylkes administrert byer og opprinnelig områder.
APC viser årlig prosentvis endring. * Statistisk signifikant på 0,05 nivå.
Diskusjoner
Denne studien er den første til å avsløre geografiske variasjoner i forekomst mønstre av kreft hos barn i henhold til ICCC-3 grupper i Taiwan. Northern Taiwan hadde signifikant høyere priser sammenlignet med andre regioner i Taiwan. Videre analyser av byen eller fylkesnivå indikerte en betydelig høyere rente i Taipei og New Taipei Cities. I motsetning til betydelig høyere priser i townships blant de lokale administrative områder, ble betydelig lavere priser observert i fylkes administrert byer. I trendanalyse av forekomst, ble signifikant oppadgående trend observert i Sør- og Midt-Taiwan, samt i townships og spesielle kommuner. De potensielle faktorer som bidrar til stigende trender og høyere priser er omtalt som følger.
Taiwan har 10
th høyeste befolkningstettheten i verden (646 personer /km
2 april 2014), og 98% av de 23 millioner innbyggerne er han-kinesere; 2% er urfolk som opprinnelig levde i Øst Taiwan (Hualien og Taitung Counties) [24]. Funnene i betydelig høyere priser i Taipei City og New Taipei City og foreningen med befolkningstetthet fortjener ytterligere oppmerksomhet. Taipei City (dvs., hovedstaden i Taiwan) og tilstøtende New Taipei City hadde den første og femte høyeste befolkningstetthet blant alle byer og fylker (9663.5 og 1762.5 personer /km
2 henholdsvis tabell 2) [25]. Betydelig lavere kreft priser ble observert i Pingtung, Yilan, og Nantou Counties, befolkningstettheten som rangeres
th 17
th 19 og 20
th (325,1, 216,2 og 131,5 personer /km
2,). I samsvar med tidligere studier som har indikert at urbanisering og høy befolkningstetthet er assosiert med økt luft- og trafikk-relaterte forurensning og risiko for barneleukemi i Taiwan [6], kan våre observasjoner har gitt støtte til den antatte sammenhengen mellom befolkningen tetthet og risiko for kreft hos barn. Imidlertid er ytterligere undersøkelser garantert å avklare om foreningen kan tilskrives den høye sammenhengen mellom befolkningstetthet, urbanisering, livsstil og sosioøkonomisk status.
I USA, et barneleukemi klynge ble funnet i Nevada, og bevis har antydet at smittsomme etiologi er korrelert med befolknings blande [27, 28]. En lignende konklusjon ble trukket fra bevis som er innhentet i en etterforskning av en barneleukemi klynge i Hong Kong [8]. I løpet av 15-års perioden, opplevde Taiwan en bemerkelsesverdig økning i befolkningen blanding. Antallet utenlandske ektefeller steg raskt, med en årlig erverv av 100 ganger i 2008 (n = 13 230) sammenlignet med i 1995 (n = 129). Av de utenlandske ektefeller, 67,62% var fra fastlands-Kina, Hong Kong, og Macao, mens 32,38% kom fra Vietnam, Indonesia og andre land [26]. Befolkningstettheten av utenlandske ektefeller var den høyeste i Taipei City [25, 26], og New Taipei City hadde den høyeste totale antallet utenlandske ektefeller (n = 94 391, april 2014) blant alle byer og fylker. I tillegg migrasjon av urbefolkningen var tydelig i løpet av 15-års perioden [24]. Endringene i urbefolkninger tydelig reflektert utviklingen av mange urfolk som forlater sin opprinnelige levende region; den høyeste økningen i urfolk var i Nord-Taiwan, inkludert Taoyuan County (+31 490 personer) og New Taipei City (+24 398 personer). Økningen i antall var signifikant høyere enn i den opprinnelige boareal på urfolk, herunder Taitung fylke (+1623 personer) og Hualien City (+7556 personer). Leukemi utgjorde ca 30% av det totale antallet tilfeller og var den vanligste typen kreft hos barn, som økte muligheten for en sammenheng mellom befolkningsblanding og delvis bidrag den oppadgående trenden fra barndommen leukemi til den økende trenden av kreft hos barn i Taipei og New Taipei Cities.
i begynnelsen av 2014, Taiwan engasjert i stor skala antinukleær handling. Regjeringen ble tvunget til å utsette driften av den fjerde kjernekraftverk på grunn av et oppsving i offentlig angst som følge av strålefare lekkasje. I tillegg viste det offentlige bekymringer om atomsikkerhet i 2 av de 3 atomkraftverk som ligger i New Taipei City (i drift siden 1978 og 1981, begge ligger ca 30 km fra hovedstaden, Taipei City). Selv om ioniserende stråling er en av de kjente risikofaktorer knyttet til barnekreft (akutt leukemi, hjernesvulster, og thyroideakarsinom) [2, 3, 5], bevis som støtter konklusjonen må vise at stråling øker risikoen for kreft hos barn som bor i nærheten av atomanleggene sammenlignet med kontroll deltakere. Denne analysen viste en høyere rate av kreft hos barn i både Taipei og New Taipei byer; Men, Pingtung County, der det tredje atomkraftverket (i drift siden 1984) ligger, hadde signifikant lavere forekomst av kreft hos barn (SRR = 0,87, 95% CI = 0,80-0,95; tabell 2), som ikke støtter hypotesen om at bolig nærhet til kjernekraftverk fører til en økt risiko for kreft. Ytterligere studier er nødvendig for å måle bolig stråling annet enn bakgrunnsmiljø stråling, dose-respons-sammenheng mellom stråling og risiko for kreft hos barn, og kreftforekomst og dødelighet assosiert med kjernefysiske anlegg i omkringliggende områder sammenlignet med de i andre regioner i Taiwan .
Ships hadde høyere forekomst av kreft hos barn sammenlignet med de resterende delen av Taiwan og utstilt den viktigste oppadgående trend i løpet av 15-års perioden (APC = 1,8%, Tabell 3). Den økende trenden av kreft hos barn i sentrale og sørlige Taiwan også garanterer ytterligere oppmerksomhet. Spesielt, de fleste av de høye forurensende næringer som olje- og petrokjemisk industri, jern og stål, og hog og energiindustrien, ligger i townships eller fjerntliggende områder av sentrale og sørlige Taiwan [29-31]. Den lange historien om miljøforurensning kan spores 40 år til når Blackfoot sykdom (arsen forgiftning) først ble funnet i den sørvestlige kysten av Taiwan [32]. Case-control studier som involverer langsiktig oppfølging har rapportert sammenhengen mellom kronisk arseniasis og sykdom, avslørende høye priser av lungekreft og urinveiskreft blant deltakerne bor i arseniasis-hyperendemic områder [33-35]. Men gjorde en systemisk gjennomgang inkludert datasett fra Taiwan ikke støtter en sammenheng mellom arsen eksponering og kreft hos barn [36]. På grunn av sjeldenhet og mangfoldet av kreft hos barn, gjennomføre studier på forholdet til miljøforurensning har vært betydelig vanskeligere, og er sjelden grundig i Taiwan. Likevel, epidemiologiske studier på den høye frekvensen av kreft hos barn i townships, spesielt i de steder som er utsatt for mulige eksponeringer, er sterkt nødvendig.
En av begrensningene i denne analysen er at statistikken makt kan ha blitt redusert når tilfellene ble gruppert i spesifikke krefttyper eller geografiske nivåer med en liten befolkning (f.eks offshore øyer, opprinnelig områder, og Øst-Taiwan). Medvirkende faktorer assosiert med en retrospektiv utforming omfatter endringer i sykdoms koding eller diagnostisk teknologi. Bedring i Kreftregisteret over tid påvirker disse estimatene til en viss grad. I tillegg ble de sosioøkonomiske nivåer av pasienter, mulige risikofaktorer og komorbiditet assosiert med kreft hos barn ikke planlagt eller samles i den opprinnelige innstillingen av TCR, og dermed etiologiske studier for å vurdere risikofaktorer og komplekse interaksjoner med kovariater for kreft hos barn kunne ikke gjennomføres. Barnekreft utgjorde bare 1% av de totale kreft og var lettere å se bort fra. Inkludering av sykdomsspesifikke risikofaktorer i TCR ble startet for noen store krefttyper, men ikke for barnekreft.
Konklusjoner
De observasjoner i denne studien viser muligheten for økt risiko for barndommen kreft i Nord Taiwan og på township-nivå, et resultat som krever ytterligere bekreftelse i andre studier. Våre resultater støtter implikasjon av foreningen mellom befolkningstetthet, befolknings blanding, og risikoen for kreft hos barn. Ships hadde mest tydelig oppadgående trend av kreft hos barn, og foreningen med miljøforurensning fortjener videre undersøkelser. Basert på høy kvalitet landspopulasjonsbasert datasett av TCR, kan analyse av geografiske variasjoner i barndommen kreft tjene som grunnlag for å svare beskrivende spørsmål og gir pålitelig kunnskap om høyrisiko geografiske områder for generell kreft hos barn i Taiwan. Disse foreløpige anslagene er grunnleggende, men svært kritisk for tildeling av offentlige helseressurser og flere forskningsplanene i Taiwan.
Takk
forekomst og census data i denne studien ble innhentet fra Taiwan Kreftregisteret, Health Promotion administrasjon, Helse- og velferdsdirektoratet, Taiwan. Forfatterne er oppriktig takknemlig til Taiwan Kreftregisteret ansatte for deres bidrag til datainnsamling, validering og rutinemessige analyser.
