Abstract
Mål
For å undersøke sammenhengen av individuelle inntekter og slutten av livet (EOL) omsorg i eldre kreft decedents i Taiwan.
Design
Retrospektiv kohortstudie
Innstilling
National Health Insurance forskningsinformasjon (NHIRD) i Taiwan
Deltakere
28,978 decedents .. 65 år var diagnostisert med kreft og døde i løpet av 2009-2011 i Taiwan. Av disse decedents, 10941, 16535 og 1502 ble kategorisert etter individuell inntekt som å ha lav, middels og høy SES, henholdsvis
Hoved utfallsmål
Indikatorer av aggressivitet EOL omsorg:. Kjemoterapi bruke før EOL, mer enn en akuttavdeling (ER) besøk, mer enn en innleggelse, sykehus lengden på oppholdet . 14 dager, intensivavdeling (ICU) opptak, og dø på et sykehus
Resultater
lav individuell inntekt var assosiert med mer aggressiv EOL behandling (anslå -0,30 for moderat inntekt, -0,27 for høy inntekt, både p 0,01). Den viktigste kilden til aggressivitet var tendensen for eldre decedents med lav inntekt til å dø i akutt pleie sykehus. Indikatorene hadde en økende trend 2009-2011, med unntak av sykehusopphold . 14 dager
Konklusjoner
Lav individuell inntekt er assosiert med mer aggressiv EOL behandling hos eldre kreft decedents. Folkehelse leverandører bør gjøre tilgjengelig nødvendige ressurser utdanning og hospice til disse decedents og deres familier, for å redusere mengden av aggressive terminal pleie slike decedents motta
Citation. Huang CY, Hung YT, Chang CM, Juang SY, Lee CC (2015) sammenhengen mellom individuell inntekt og aggressiv End-of-Life Behandling i Eldre Cancer decedents i Taiwan. PLoS ONE 10 (1): e0116913. doi: 10,1371 /journal.pone.0116913
Academic Redaktør: James Coyne, University of Pennsylvania, USA
mottatt: 03.02.2014; Godkjent: 16 desember 2014; Publisert: 13 januar 2015
Copyright: © 2015 Huang et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering: Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere
konkurrerende interesser:.. forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
introduksjon til
Kreft har vært den ledende dødsårsaken i Taiwan i flere tiår [1]. Decedents eldre enn 65 år står for 47,1% av nye krefttilfeller, og 59,8% av kreftdødsfall [2]. Globalt anslagsvis 12,7 millioner nye krefttilfeller og 7,6 millioner kreftdødsfall skjedde i 2008 [3]. End-of-life (EOL) omsorg er et problem i terminal decedents med kreft, med mer aggressiv behandling som krever større helsetjenester utgifter i Taiwan i løpet av det siste tiåret [4, 5]. I USA, behandling for decedents i sitt siste leveår stod for mer enn en fjerdedel av Medicare utgifter [6]. I Canada decedents i de siste seks månedene av livet består 1,1% av befolkningen, men forbrukes 21,3% av helsevesenet [7]. Dermed evaluere aggressivitet EOL omsorg i terminal kreft decedents og definere de faktorer som bestemmer slikt overforbruk av omsorg er viktig for eldre taiwanske med kreft, både medisinsk og økonomisk.
Trenger
Data ikke enige om effekten av sosioøkonomisk status (SES) på aggressivitet EOL omsorg. Noen studier viser svak negativ utvikling mellom EOL utgifter og områdenivå inntekt [8, 9]. Andre viser en positiv sammenheng med høyere SES med EOL utgifter [10-12].
Earle et al. har utviklet et sett med indikatorer for å evaluere aggressivitet av EOL forsiktighet ved hjelp av administrative data [13]. Bruke National Health Insurance forskningsinformasjon (NHIRD), denne studien utforsket sammenslutning av indikatorene for aggressiv EOL omsorg med SES for eldre kreft decedents i Taiwan.
METODER
Studiedesign og Sample
Database. Dataene for denne studien ble samlet inn fra Taiwan NHIRD for årene 2009 til 2011. Dette datasettet er organisert og ledet av Taiwan National Health Research Institutes men samlet inn av Taiwan National Health Insurance Program, på plass siden 1995. Taiwans NHI har unike egenskapene til universell forsikring, omfattende tjenester levert, og en enkelt-betaler-systemet med staten som eneste selskapet. Pasienter har fri tilgang til alle helseinstitusjoner de velger. Helsevesenet blir refundert fra Taiwans National Health Insurance Administration Helse- og velferds for tjenestene de. Programmet dekker ca 99% av beboerne i Taiwan og har kontrakter med 97% av medisinske tilbydere nasjonalt. For å kontrollere riktigheten av diagnose, Taiwan Bureau of National Health Insurance tilfeldig vurderinger diagrammer av én per 100 ambulerende og én per 20 innleggelse krav [14]. Alle pasientdata ble anmeldt i ettertid
Vår studie kohort besto av eldre voksne decedents (alder 65 år). Med kreft som er identifisert av International Classification of Diseases, niende Revision, Clinical Modification [ICD-9-CM ]. Diagnosen ble bekreftet ved hjelp av katastrofal sykdom datasett. Decedents hadde også en registrering av dødsfall i løpet av studieperioden (2009-2011).
Måling
Aggressivitet av EOL omsorg. Denne studien målte aggressivitet EOL omsorg som en avhengig variabel ved hjelp av følgende seks kvalitetsindikatorer i den siste måneden av livet foreslått av Earle et al. [13]: kjemoterapi bruk før EOL, mer enn en akuttavdeling (ER) besøk, mer enn en innleggelse, sykehus lengden på oppholdet 14 dager, intensivavdeling (ICU) opptak, og dø på et sykehus. Disse dataene ble samlet inn fra NHIRD datasettet innen en måned etter døden. Aggressivitet EOL omsorg ble evaluert ved å tildele hver pasient en sammensatt score som var summen av alle indikatorene. Dette sammensatte poengsum varierte 0-6, med høyere score indikerer mer aggressiv EOL omsorg [15].
Individuell SES. De fire-faktor hollingshead skala bruker sivilstand, kjønn, utdanning og yrke [16]. Fordi andre faktorer, som for eksempel ekteskapelig status og utdanningsnivå ikke kan hentes ut fra NHIRD, denne studien brukte inntektsbaserte forsikringsutbetaling beløp som en proxy mål på individuell SES, som er en viktig prognostisk faktor for kreft [17, 18 ]. Denne metoden har blitt validert i flere studier [19, 20]. De eldre decedents med kreftdiagnose ble klassifisert i tre grupper: (1) lav SES, lavere enn US $ 528 per måned (taiwansk dollar (NT) $ 1 til $ 15 840), (2) moderat SES, mellom US $ 528 til $ 833 per måned ( NT $ 15,841 til $ 25.000), og (3) høy SES, US $ 833 per måned (NT $ 25 001) eller mer [17]. Vi valgte NT $ 15840 som cutoff punktet lavt inntektsnivå fordi dette var regjeringen fastsatt minstelønn for heltidsansatte i Taiwan i 2006.
Pasient egenskaper. Pasientkarakteristika ble registrert, inkludert alder, kjønn, urbanisering nivå, geografisk region, sykdommens alvorlighetsgrad, post-diagnose overlevelse varighet, kreftdiagnose, og fastlege spesialitet. Sykdommens alvorlighetsgrad ble estimert ved hjelp av Deyo tilpasning av Charlson komorbiditet Index Score (CCIS), som ble hentet fra innleggelse diagnoser i de siste seks månedene av livet [21, 22]. Diagnostisering og metastatisk status ble kombinert for å identifisere syv undergrupper (I-VII) kreft som var homogene med tanke på overlevelse og sykdomsforløp [15]. Metastatisk status ble identifisert ved hjelp av ICD-9 koder 196.xx til 199.xx. Undergrupper inkludert fire krefttyper: bakterie celle svulster og prostata kreft; lunge, lever og bukspyttkjertel; hematologisk kreftsykdom; og alle andre kreftformer. Overlevelse ble beregnet som intervallet (i måneder) mellom datoen for diagnose og død, deretter kategorisert i 1-2, 3-6, 7-12, 13-24, og 25 eller flere måneder. Den primære legens spesialitet ble hentet fra koden i National Health Erstatninger og ble delt inn i onkolog og andre. Hospital egenskaper som akkreditering nivå, saksmengden, urbanisering nivå, og geografisk region ble registrert.
Statistisk analyse
Alle data ble analysert ved hjelp av SPSS (versjon 15, SPSS Inc., Chicago, IL ). Pearsons kji-kvadrat test ble brukt for kategoriske variabler som kjønn, grad av urbanisering, geografisk bostedsregion, CCIS kategori, kreft gruppe, og sykehus egenskaper (undervisningsnivå, geografisk område, og saksmengde). Kontinuerlige variabler ble analysert ved hjelp av enveis ANOVA.
Virkningen av hver forklaringsvariabel på aggressivitet EOL omsorg ble undersøkt av hierarkisk lineær regresjon ved hjelp av et tilfeldig skjærings modell. En multilevel logistisk regresjonsmodell ble konstruert for å utforske sammenslutning av SES kategori med hver indikator på aggressiv EOL omsorg etter å ha justert for pasientkarakteristika (alder, kjønn, type kreft, post-diagnose overlevelse, CCIS score, urbanisering og geografisk område, fastlege spesialitet og sykehus egenskaper En p-verdi på
P
. . 0,05 ble brukt for å indikere statistisk signifikans
Etikk uttalelse
Institutional Review Board of Dalin Tzu Chi Hospital godkjente Taiwan denne studien. styrets krav til skriftlig informert samtykke anmeldelse ble frafalt fordi all personlig identifiserbar informasjon ble fjernet fra NHIRD databasen før dataanalyse.
RESULTATER
i alt 28 978 uhelbredelig kreft decedents fra 2009 til 2011 ble identifisert. Av disse er 10 941, 16 535, og 1502 ble kategorisert som å ha lav, middels og høy inntekt, henholdsvis. Deres grunnleggende egenskaper er beskrevet i Tabell 1.
fordelingen av indikatorer for aggressiv EOL omsorg gis i fig. 1. Indikatorene hadde en økende trend 2009-2011, med unntak av sykehusopphold 14 dager. Antallet indikatorer på aggressiv EOL vare i gjennomsnitt 1,26 ± 1,16 for alle forsøkspersonene
ER, legevakten.; ICU, intensivavdeling.
Fig. 2 viser foreningen av SES (individuell inntekt) og EOL omsorg. Kreft decedents med lav inntekt var assosiert med å ha mer aggressiv EOL omsorg. Aggressivitet av EOL omsorg også avvist med alderen. Hierarkisk lineær modellering ved hjelp av et tilfeldig skjærings modellen viste at sammenlignet med decedents med lav inntekt, de med moderat (estimat-0,30, P 0,001) og høy (estimat-0,27, P 0,001) inntekt mottatt mindre aggressiv EOL omsorg (tabell 2). Mann kjønn, å være 65-75 år gammel, høy CCIS, og post-diagnose overlevelse 6 måneder var assosiert med mer aggressiv EOL omsorg. Videre aggressivitet av EOL behandling generell økt hvert år.
I forhold til ikke-metastatisk bakterie-celle svulster og prostatakreft, decedents med kreft i dårlig prognose (for eksempel bukspyttkjertelen, lunge og lever kreft) fått mer aggressiv EOL omsorg (tabell 2). Decedents med fjernmetastaser kreft fått mer aggressiv EOL omsorg enn de uten metastaser.
Vi undersøkte sammenhengen av hver type aggressiv EOL omsorg og inntekt videre. Multilevel logistisk regresjonsanalyse viste at eldre kreft decedents med lav inntekt var mer sannsynlig å bli på sykehuset 14 dager og til å dø i en akutt sykehus (tabell 3 og Fig. 3). I motsetning eldre kreft decedents med moderat eller høy inntekt besøkte ER mer enn én gang, og ble innlagt på intensivavdelingen oftere enn de med lav inntekt.
DISKUSJON
denne studien fant at lav individuell inntekt var assosiert med mer aggressiv EOL omsorg i eldre kreft decedents i Taiwan. Det var jo større tendens til eldre decedents med lav inntekt til å dø i akutt pleie sykehus sammenlignet med mer velstående decedents. Inntekt ble funnet å ha forskjellige effekter på forskjellige indikatorer for aggressiv EOL omsorg. Denne forskjellen på type behandling kan forklare forskjeller i resultater mellom studier. Disse resultatene har implikasjoner for offentlig helse tilbydere, som skal tilby hospice omsorg for eldre kreft decedents med lav inntekt, for å redusere aggressivitet EOL omsorg de får og minske de økonomiske og følelsesmessig byrde som genereres av en slik fåfengt behandling.
styrken i vår studie er at det er en populasjonsbasert observasjonsstudie med rikelig pasient tall for å redusere effekten av mindre konfunderende faktorer. Den Taiwan helseforsikring programmet har dekket ca 99% av øyas beboere i flere tiår, og gyldigheten av datasettet har blitt bekreftet. Vi observerte en påvirkning av individuell inntekt på aggressivitet EOL omsorg i eldre kreft decedents, og videre bestemmes effekten av spesifikke behandlinger på aggressiv EOL omsorg. Så vidt vi vet, har ingen tidligere studier gjort dette.
Determinanter av dødssted for terminal kreft decedents er komplekse. Faktorer som alder, kjønn, etnisitet, funksjonsevne, familiestøtte, personlige og familiens preferanser, hospice hjemmebesøk, og detaljer om helsevesenet alle påvirke valgene av disse decedents [23-27]. Taylor et al. avslørte at decedents som dør i en gammel /bolig omsorg anlegget er mer sannsynlig å være dårligere enn de som dør andre steder [28]. Cohen et al. funnet at utdanning utover videregående skole var assosiert med større sannsynlighet for å dø hjemme for kreft decedents bor i Belgia, Italia og Norge [27]. Motiwala et al. viste også at høyere SES var assosiert med en litt større sannsynlighet for å dø hjemme [29]. Vår studie fant at kreft decedents med lav individuell inntekt var mer sannsynlig enn velstående decedents å dø i en akutt pleie sykehus, i seg selv en viktig kilde til aggressiv EOL behandling.
Vår studie viste at mannlige kjønn, høy CCSI score, post-diagnose overlevelse 6 måneder, som bor i et urbant område, og bor i den nordlige delen av Taiwan er assosiert med mer aggressiv EOL omsorg. Andre studier har allerede vist et forhold av hannkjønn og post-diagnose overlevelse 6 måneder med mer aggressiv behandling EOL [15, 30, 31]. Men våre funn fra andre studier i noen henseender. Thi et al. funnet at det å leve i et landlig område var assosiert med mer aggressiv EOL behandling i Canada [22]. Men Lin et al. vist økte hospice omsorg i distriktene decedents enn urbane decedents i Taiwan [32]. Denne forskjellen fordeling av hospice omsorg kan forklare hvorfor urbane decedents fått mer aggressiv EOL omsorg i denne studien, ettersom hospice omsorg kan redusere forekomsten av aggressiv EOL omsorg [33].
I Sverige Randen et al. funnet at det å ha et høyt utdanningsnivå var assosiert med mer cellegift bruk [34]. Blant eldre melanom decedents, de som bor i fattige SES områder var mindre sannsynlig å få kjemoterapi [35]. I decedents med ikke-småcellet lungekreft, Saito et al. fant ingen tilleggsoverlevelsesgevinst i å fortsette kjemoterapi innen 14 dager etter dødsfallet. I tillegg er det fortsatt kjemoterapi vært forbundet med en redusert sannsynlighet for å motta hospice [36]. I vår studie, SES hadde liten differensial effekt på hvorvidt eldre decedents diagnostisert med kreft fortsatt kjemoterapi.
I astma decedents ble lavere SES forbundet med høyere odds på astmarelaterte ER /øyeblikkelig hjelp besøk [37]. Hu et al. viste at geografiske bostedsregion hadde en sterk tilknytning til flere ER besøk i decedents med kolorektal kreft i Alberta, Canada [38]. Vår studie viste at eldre kreft decedents med lav SØS har litt lavere sannsynlighet for å besøke ER mer enn én gang, sammenlignet med mer velstående decedents. Den co-pay kostnad for en ER besøk ($ 150) kan avskrekke lav SES decedents fra å benytte en slik behandling.
Tidligere studier har funnet at både lav pasient SES og lav sykehusområdet sosioøkonomisk profil er assosiert med lengre liggetid [39]. Hollowell et al. fant at samfunnsøkonomisk fratatt decedents er mer sannsynlig å forbli på sykehuset uten sykelighet følgende total kneprotesekirurgi [40]. I motsetning til disse funnene, denne studien fant ingen signifikant forskjell i lengden på oppholdet 14 dager etter SES i eldre decedents med kreft. Det kan være at decedents med terminalforholdene vise sykehus annerledes eller at deres leger anbefaler sykehus forblir annerledes enn det som er tilfelle med andre typer forhold.
En begrensning med denne studien er at den kreftdiagnose og andre samtidige sykdommer ble samlet fra National Health Insurance-krav med ICD-9 koder. Selv om ingen administrative datasettet er perfekt, gjør National Health Insurance Bureau i Taiwan tilfeldig anmeldelse av diagrammer og intervju decedents å få øye-kontrollere riktigheten av diagnosen. Videre har noen sykdommer er validert i NHIRD [41]. Den andre begrensningen er at vi ga den samme vekt av hver indikator for aggressiv EOL forsiktighet. Decedents fra ulike kulturer og samfunn kan ikke vurdere slike faktorer som av lik vekt i beslutninger om omsorg. Gitt robusthet av bevisene og den statistiske analysen i denne studien, disse begrensningene er usannsynlig å kompromittere gyldigheten av våre resultater.
Denne studien viste at eldre kreft decedents med lav individuell inntekt var mer sannsynlig å få aggressiv EOL omsorg enn de med høy eller middels inntekt. Dø i en akutt pleie sykehus var den viktigste faktoren relatert til denne forskjellen. Vi fant også at aggressivitet EOL omsorg for eldre decedents med kreft økt sakte over de siste årene. Folkehelse-leverandører bør oppfordres til å utdanne sine eldre kreft decedents på sin sykdom prognose og nytten av hospice omsorg, spesielt ved behandling av decedents med lav inntekt. Slike strategier kan redusere frekvensen av aggressive, men forgjeves, EOL omsorg. Denne reduksjonen kan i sin tur redusere belastningen på personalet, den emosjonelle toll på decedents og deres familier, og den økonomiske byrden for helsevesenet.
Referanser
en. Helse- og velferds (2013) 2013 Statistikk over dødsårsaker. Tilgjengelig: https://www.mohw.gov.tw/EN/Ministry/DM2.aspx?f_list_no=474 fod_list_no=3443. Nås 2014 september 10.
to. Tang ST, Liu T-W, Shyu Y-IL, Huang E-W, Koong SL, et al. (2012) Effekt av alder på end-of-life omsorg for voksne taiwanske kreft decedents, 2001-2006. Palliat Med 26: 80-88. doi: 10,1177 /0269216311406989. PMID: 21606128
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
tre. Ferlay J, Shin H-R, Bray F, Forman D, Mathers C, et al. (2010) Anslag over hele verden byrden av kreft i 2008: GLOBOCAN 2008. Int J Cancer 127: 2893-2917. doi: 10,1002 /ijc.25516. PMID: 21351269
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
4. Tang ST, Wu S-C, Hung Y-N, Huang E-W, Chen J-S, et al. (2009) Trender i kvaliteten på end-of-life omsorg for taiwanske kreftpasienter som døde i 2000-2006. Ann Oncol 20: 343-348. doi: 10,1093 /annonc /mdn602. PMID: 18765460
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
5. Jen-Chieh Huang W-CT (2009) Faktorer som påvirker helseutgifter av kreftpasienter i deres Siste One Year of Life i Taiwan. National Digital Library of oppgaver og avhandlinger i Taiwan.
6. Riley GF, Lubitz JD (2010) langsiktige trender i Medicare Betalinger i det siste året av livet. Helse Serv Res 45: 565-576. doi: 10.1111 /j.1475-6773.2010.01082.x. PMID: 20148984
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
7. Fassbender K, Fainsinger RL, Carson M, Finegan BA (2009) Kostnads Trajectories ved livets slutt: Den kanadiske Experience. J Pain Symptom Manage 38: 75-80. doi: 10.1016 /j.jpainsymman.2009.04.007. PMID: 19615630
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
8. Hogan C, Lunney J, Gabel J, Lynn J (2001) Medicare begunstigede «kostnader til pleie i det siste året av livet. Helse Aff (Millwood) 20: 188-195. doi: 10,1377 /hlthaff.20.4.188.
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
9. Hanchate A, Kronman AC, Young-Xu Y, Ash AS, Emanuel E (2009) raser og etniske forskjeller i end-of-life kostnader: Hvorfor minoriteter koste mer enn hvite? Arch Intern Med 169: 493-501. doi: 10,1001 /archinternmed.2008.616. PMID: 19273780
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
10. Hanratty B, Burström B, Walander A, Whitehead M (2007) Ulikhet i møte med døden? Offentlige utgifter til helsetjenester for ulike sosioøkonomiske grupper i det siste året av livet. J Health Serv Res Regler 12: 90-94. doi: 10,1258 /135581907780279585. PMID: 17407658
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
11. Felder S, Meier M, Schmitt H (2000) Utgifter til helseformål i de siste månedene av livet. J Helse Econ 19: 679-695. doi: 10.1016 /S0167-6296 (00) 00039-4. PMID: 11184799
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
12. Chawla N, Butler EN, Lund J, Warren JL, Harlan LC, et al. (2013) Patterns of Colorectal Cancer Care i Europa, Australia og New Zealand. JNCI Monografier 2013: 36-61. doi: 10,1093 /jncimonographs /lgt009.
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
13. Earle CC, Park ER, Lai B, Weeks JC, Ayanian JZ, et al. (2003) identifisere potensielle indikatorer på kvaliteten av End-of-Life Cancer Care Fra administrative data. J Clin Oncol 21: 1133-1138. doi: 10,1200 /JCO.2003.03.059. PMID: 12637481
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
14. Tseng C-H (2004) Dødelighet og dødsårsakene i et nasjonalt utvalg av diabetikere i Taiwan. Diabetes Care 27: 1605-1609. doi: 10,2337 /diacare.27.7.1605. PMID: 15220235
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
15. Tang ST, Wu S-C, Hung Y-N, Chen J-S, Huang E-W, et al. (2009) Determinanter for Aggressiv End-of-Life Care for taiwanske Cancer decedents 2001 til 2006. J Clin Oncol 27: 4613-4618. doi: 10,1200 /JCO.2008.20.5096. PMID: 19704067
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
16. En H (1975) Fire Factor Index of sosial status. Yale University Institutt for psykologi, New Haven.
17. Lin H-C, Chao P-Z, Lee H-C (2008) Plutselig sensorinevralt hørselstap øker risikoen for hjerneslag: En 5-års oppfølgingsstudie. Stroke 39: 2744-2748. doi: 10,1161 /STROKEAHA.108.519090. PMID: 18583554
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
18. Kwok J, Langevin SM, Argiris A, Grandis JR, Gooding WE, et al. (2010) Virkningen av helseforsikring status på overlevelse av pasienter med hode- og halskreft. Kreft 116: 476-485. doi: 10,1002 /cncr.24774. PMID: 19937673
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
19. Wang J-Y Wang C-Y, S-Y Juang, Huang K-Y, Chou P, et al. Lav sosioøkonomisk status øker kortsiktig dødelighet av akutt hjerteinfarkt tross universell helse dekning. Int J Cardiol 172: 82-87. doi: 10.1016 /j.ijcard.2013.12.082. PMID: 24444479
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
20. Chang C-M, Su Y-C, Lai N-S-, Huang K-Y, Chien S-H, et al. (2012) Den kombinerte effekten av individuelle og Neighborhood sosioøkonomisk status på kreft overlevelse. PLoS One 7: e44325. doi: 10,1371 /journal.pone.0044325. PMID: 22957007
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
21. Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA (1992) Tilpasning en klinisk komorbiditet indeks for bruk med ICD-9-CM administrative databaser. J Clin Epidemiol 45: 613-619. doi: 10.1016 /0895-4356 (92) 90133-8. PMID: 1607900
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
22. Ho TH, Barbera L, Saskin R, Lu H, Neville BA, et al. (2011) Trender i Aggressivitet av End-of-Life Cancer Care i Universal Health Care System of Ontario, Canada. J Clin Oncol 29: 1587-1591. doi: 10,1200 /JCO.2010.31.9897. PMID: 21402603
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
23. Tang ST (2003) Når døden er nært forestående: Hvor dødssyke pasienter med kreft Foretrekker å dø og hvorfor. Kreft Nurs 26: 245-251. doi: 10,1097 /00002820-200306000-00012. PMID: 12832958
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
24. Johnson KS, Kuchibhatala M, Sloane RJ, Tanis D, Galanos AN, et al. (2005) Etniske forskjeller i Place of Death of Eldre Hospice enrollees. J Am Geriatr Soc 53: 2209-2215. doi: 10.1111 /j.1532-5415.2005.00502.x. PMID: 16398911
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
25. Tang ST (2002) påvirkende faktorer av Place of Death Blant hjemmehjelp pasienter med kreft i Taiwan. Kreft Nurs 25: 158-166. doi: 10,1097 /00002820-200204000-00013. PMID: 11984104
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
26. Nakamura S, Kuzuya M, Funaki Y, Matsui W, Ishiguro N (2010) Faktorer som påvirker død hjemme hos terminalt syke kreftpasienter. Geriatri Gerontology International 10: 154-160. doi: 10.1111 /j.1447-0594.2009.00570.x
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
27. Cohen J, Houttekier D, Onwuteaka-Philipsen B, Miccinesi G, Addington-Hall J, et al. (2010) hvor pasienter med kreft dø hjemme? En studie av seks europeiske land som bruker Death Certificate data. J Clin Oncol 28: 2267-2273. doi: 10,1200 /JCO.2009.23.2850. PMID: 20351336
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
28. Taylor EJ, Ensor B, Stanley J (2012) Sted av død relatert til demografiske faktorer for hospice pasienter i Wellington, Aotearoa New Zealand. Palliat Med 26: 342-349. doi: 10,1177 /0269216311412229. PMID: 21697264
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
29. Motiwala SS CR, guerriere DN, Coyte PC (2006) Prediktorer for dødssted for eldre i Ontario: en populasjonsbasert kohort analyse. CAN J aldring 25: 363-371. doi: 10,1353 /cja.2007.0019. PMID: 17310457
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
30. Earle CC, Neville BA, Landrum MB, Ayanian JZ, Block SD, et al. (2004) Trender i Aggressivitet of Cancer Care nær slutten av livet. J Clin Oncol 22: 315-321. doi: 10,1200 /JCO.2004.08.136. PMID: 14722041
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
31. Earle CC, Landrum MB, Souza JM, Neville BA, Weeks JC, et al. (2008) Aggressivitet of Cancer Care Nær End of Life: Er det en kvalitet-of-Care problemet? J Clin Oncol 26: 3860-3866. doi: 10,1200 /JCO.2007.15.8253. PMID: 18688053
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
32. Lin Y-H, Chen Y-C, Tseng Y-H, lin M-H, Hwang S-J, et al. (2013) Trend of Urban-Rural Ulikheter i Hospice Utnyttelse i Taiwan. PLoS One 8: e62492. doi: 10,1371 /journal.pone.0062492. PMID: 23658633
Se artikkel
PubMed /NCBI
Google Scholar
33. Wang H-M, Koong SL, Hsiao SC, Chen J-S, Liu T-W, et al. (2011) Effekt av tilgjengelighet av en innleggelse Hospice Unit på Foreldre Hospital kvalitets av Palliativ Care for taiwanske Cancer decedents, 2001-2006. J Pain Symptom Manage 42: 400-409. doi: 10.1016 /j.jpainsymman.2010.12.011.
