Abstract
Bakgrunn
De helsekostnader for kreft omsorg er høyest i den siste måneden av livet. Effekten av hospice omsorg på end-of-life (EOL) helsekostnader er ikke klart forstått.
Formål
Hensikten med denne studien var å evaluere effekten av hospice omsorg på overlevelse og helsekostnader for lungekreftpasienter i sitt siste levemåned.
Metoder
Vi har vedtatt Taiwans National Health Insurance Forskning krav Database for å analysere data for 3399 voksne lungekreftpasienter som døde i 1997-2011 . En logistisk regresjonsanalyse ble utført for å bestemme prediktorer for høy helsetjenester kostnader, definert som kostnader som faller over 90-persentilen. Pasienter som fikk hospice bekymringer ble tildelt et hospice (H) gruppe og de som ikke ble tildelt et ikke-hospice (non-H) gruppe.
Resultater
Pasientene i H gruppe hadde en lengre midlere (median) overlevelsestid enn de i den ikke-H-gruppe gjorde (1,40 ± 1,61 y (0,86) sammenlignet med 1,10 ± 1,47 (0,61), p 0,001). Den ikke-H-gruppen hadde en lavere gjennomsnittlig helsetjenester koste enn H-gruppen (US $ 1821 ± 2441 vs. US $ 1839 ± 1638, p 0,001). Og det var totalt 340 pasienter (10%) med helsekostnader som overstiger 90-persentilen (US $ 4721) som grenseverdi på høye kostnader. Den ikke-H-gruppen hadde en høyere risiko for høye kostnader enn H gruppen fordi mange flere tilfeller i den ikke-H gruppen hadde lavere kostnader. Videre ble risikoen for høyt helsevesenet koster spådd for pasienter som ikke fikk hospice omsorg (odds ratio [OR]: 3,68, 95% konfidensintervall [CI]: 2,44 til 5,79), fikk kjemoterapi (OR: 1,51, 95% KI: 1,18 til 1,96) og intubasjon (OR: 2,63, 95% KI: 1,64 til 4,16), og de som hadde mer legevakt besøk (OR: 1,78, 95% CI: 1.24-2.52), lengre sykehusopphold i dager ( OR: 1,08, 95% KI: 01.07 til 01.09), og radioterapi (OR: 1,33, 95% KI: 1,00 til 1,78). Lavere risiko for høye helsekostnader ble observert hos pasienter med lav sosioøkonomisk status (OR: 0,58, 95% KI: 0,40 til 0,83), eller tidligere arbeidsforhold (OR: 0,66, 95% KI: 0,47 til 0,92). Etter tilbøyelighet-poengsum matching, pasienter av ikke-H-gruppen hadde en høyere gjennomsnittlig kostnad og en høyere risiko for høye kostnader. Lignende resultater ble oppnådd fra logistisk regresjonsanalyse i tilbøyelighet rille-matchet pasienter.
Konklusjoner
survival of the hospice gruppen var lengre enn ikke-H-gruppe, og pasienter i ikke-H gruppe var 3,74 ganger større sannsynlighet for å ha høye helsekostnader på EOL. De positive prediktorer for høye helsekostnader var pasienter som ikke fikk hospice omsorg, som fikk kjemoterapi og intubasjon, som hadde flere akuttmottak besøk og lengre sykehusinnleggelse, og som fikk strålebehandling. Negative prediktorer var pasienter som hadde en lav sosioøkonomisk status eller tidligere arbeidsforhold. Spørsmålet om hvordan man kan redusere de høye helsekostnader for pasienter med lungekreft i den siste måneden av livet er en utfordring for politikere og helsepersonell
Citation. Chiang JK, Kao YH, Lai NS ( 2015) Virkningen av Hospice Care på overlevelse og helsekostnader for pasienter med lungekreft: A National Longitudinal populasjonsbasert studie i Taiwan. PLoS ONE 10 (9): e0138773. doi: 10,1371 /journal.pone.0138773
Redaktør: Ramon Andrade de Mello, Universitetet i Algarve, Portugal
mottatt: 11 mars 2015; Godkjent: 02.09.2015; Publisert: 25.09.2015
Copyright: © 2015 Chiang et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Data Tilgjengelighet: All relevant data er i avisen og dens saksdokumenter fil
Finansiering:. JK Chiang mottatt forskningsmidler fra buddhistisk Dalin Tzu Chi Hospital (DTCRD 102 (2) -E-01, DTCRD 103 (2) -E-03) .
konkurrerende interesser: forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Forkortelser. AUC, arealet under mottaker drift karakteristikk; CCI, Charlson komorbiditet indeksen; CIC, katastrofal sykdom sertifikat; CKD, kronisk nyresykdom; DNR, ikke gjenopplive; EOL, end-of-life; ED, akuttavdeling; ICU, intensivavdeling; NHI, National Health Insurance; NHIRD, National Health Insurance forskningsinformasjon; QI, kvalitetsindikator; ROC, mottaker drift karakteristikk; SES, sosioøkonomisk status
Innledning
Tema for end-of-life (EOL) helsekostnader for kreftpasienter har blitt hyppig diskutert og forsket i hovedsak ved hjelp av helse administrative data siden 2000 [1] . En tidligere studie rapporterte at gjennomsnittskostnadene for kreftomsorg var høyest i den første tiden etter diagnosen, og det siste året av livet og lavere i den pågående fase, viser en U-formet kurve [2]. Omsorg for kreftpasienter på EOL står for en stor andel av helseressurser. Beregninger fra Storbritannia har vist at ca 20% av sykehus liggedøgn er tatt opp av pasienter som får EOL vare [3]. I USA, har estimater viste at 25% av helsekostnader er knyttet til pasienter i deres siste leveår [4]. Når det gjelder sykdom, Chastek et al. rapporterte at kostnadene var høyest i den siste måneden av livet for kreftpasienter [5]. En fersk oversiktsartikkel rapportert at palliativ omsorg var generelt mindre kostbart enn ikke-palliativ behandling og som i de fleste tilfeller, og forskjellen i pris var statistisk signifikant [6]. I motsetning Rabow et al. rapporterte at den midlere kostnad for palliative pasienter var høyere enn for pasientene i kontrollgruppen [7]. En av årsakene til forskjellen i helsekostnader kan være høy diversitet i palliativ omsorg bestemmelsen modeller: i Canada, er palliativ omsorg i hovedsak innarbeidet som et konsultasjonsteam innen institusjoner og i hjemmevesenet; i England, er denne omsorg utvikler seg mot å integrere tilnærminger fra en tidligere institusjonaliserte modellen, og i USA, er hospice omsorg hovedsakelig hjemmebasert [8].
Tidligere studier har vist at helsekostnader for dødssyk pasienter ved livets slutt kan reduseres ved hjelp av ulike hospice programmer, for eksempel sykehusbasert hospice omsorg [9,10], community palliativt [10-12], og sykehus palliativ omsorg høring [13], og mest kostnads besparelser oppnås ved å redusere liggetid og bruk av ressurser.
i Taiwan er hospice omsorg tjenestemodeller implementert av sykehusbaserte hospice avdelinger og en hjemme-baserte hospice avdelinger (hvor enheten gir både innleggelse og hjemmetjenester). Blant pasienter som får hospice omsorg, 12,4% får det hjemme, og 87,6% får det på et sykehus [14]. Pasienter diagnostisert med avansert progressiv kreft med en prognose på ca 6 måneder for å overleve er kvalifisert for palliativ og hospice omsorg. Vurderingskriteriene som anvendes i denne studien var i samsvar med Helsedepartementet forskrifter. Anvendelsen av hospice omsorg ble vurdert av hospice omsorg team. Hvis pasienter med terminal sykdommer krever palliativ eller hospice tjenester, må de overføres til et hospice omsorg avdeling, og pasienter eller deres familier signere en gjør ikke gjenopplive form. I likhet med andre inpatients hospice omsorg fasiliteter over hele verden, i Taiwan, er mer arbeidskraft kreves i et hospice sengepost enn i en vanlig sengepost, og palliativ og hospice avdelinger utgjør et tverrfaglig team, inkludert sykepleiere, leger, sosionomer, prester og frivillige. Utdanning læreplaner og opplæring er gitt av tre organisasjoner: Taiwan Academy of Hospice Palliativ medisin, Taiwan Association of Hospice Palliativ sykepleier, og Taiwan Hospice Organization. Sykepleiere, leger og sosialarbeidere krever omtrent 13 timer med trening for den elementære pensum og 87 timer for avansert pensum før å kunne praktisere som hospice omsorg fagfolk. Tjenesten tilbys av palliative og hospice team inkluderer ikke bare innleggelse tjenester, men også hjem hospice og begravelsesbyråer. En annen årsak til forskjellen i helsevesenet kostnadene ved EOL kan være forskjeller i helse forsikringssystemer. Pasienter med katastrofal sykdom sertifisering motta omsorg for sine sykdommer eller deres relaterte tilstander, og ikke betale noen out-of-pocket utgifter for deres omsorg. Taiwans National Health Insurance (NHI) refusjon for hospice omsorg er satt til US $ 142 per dag for innleggelse hospice omsorg og US $ 42-48 per hjemmebesøk. I Taiwan, selv om pasienter med terminal sykdommer krever hospice tjenester, kan de velge sykehusbasert eller hjemmebasert hospice omsorg.
Til tross for fremskritt i kreftdiagnose, behandling og overlevelse, forblir kreft en ledende dødsårsaken [15]. Lungekreft har vært den vanligste kreftformen i verden i flere tiår, og det er den vanligste årsaken til kreftrelaterte dødsfall (18,2%) [16]. Videre er lungekreft den ledende årsak til kreft dødsfall i Taiwan [17]. Samtidig er prosentandelen av kreftpasienter som mottar aggressiv cancer vare på EOL økende [18]. Deres økt omsorg har en dyp effekt på det medisinske systemet, helse tilbydere og økonomi av helseforsikring system. Kostnadene ved behandling av kreft er sannsynlig å øke i fremtiden med den forventede økningen i utbredelse kreft og aggressive systemisk kjemoterapi eller roman mål terapier.
Palliativ og hospice omsorg er en tilnærming som forbedrer livskvaliteten for dødssyk pasienter og deres familier gjennom smertelindring og løsning av andre fysiske, psykososiale og åndelige problemer, ifølge Verdens helseorganisasjon definisjon. Hospice omsorg er en populær modell for behandling av dødssyke pasienter. Tidligere studier har rapportert at pasienter som får integrert tverrfaglig palliativ omsorg demonstrere forbedret tilfredshet [19-21], forbedret symptomkontroll [7], og redusert bruk av akutte omsorgstjenester [22] sammenlignet med de uten hospice omsorg. Kvaliteten på EOL omsorg er en viktig indikator på dyktighet i kreftomsorgen. Visse kvalitetsindikatorer for EOL kreftomsorg har blitt foreslått og godkjent i USA [23, 24] og Canada [25, 26]. Imidlertid har slike kvalitetsindikatorer blitt brukt i bare noen få studier i Taiwan for å evaluere effekten av hospice omsorg på kvaliteten på EOL kreftomsorg.
Hensikten med denne studien var å evaluere effekten av hospice omsorg på overlevelse og helsekostnader for lungekreftpasienter i sitt siste levemåned.
fag og metoder
Vi brukte erstatnings data fra Taiwans NHI program for å undersøke effekten av hospice omsorg på overlevelse av pasienter med lungekreft, samt på helsekostnader og fastsette risikofaktorer for høye helseutgifter i pasientenes siste måneden av livet.
data~~POS=TRUNC kilde~~POS=HEADCOMP
Vi analyserte skade data fra National Helseforsikring forskningsinformasjon (NHIRD) av Taiwan. The National Health Insurance (NHI) program av Taiwan ble innført fra mars 1995 og er en enkelt-betaler nasjonal helseforsikring system som dekket opp til 99,9% av Taiwans innbyggere i 2012 [27]. Vi analyserte skadedata 1996-2012 for 1 million pasienter tilfeldig samplet fra 23,22 millioner Nhi enrollees i 2000. I Taiwan, må pasienter med kreft undersøkes for å motta en katastrofal sykdom sertifikat. Vi brukte NHIRD å bestemme pasienter med lungekreft og katastrofal sykdom databasen for å fastslå dødssyke lungekreftpasienter som får hospice omsorg. Pasienter under 20 år ble ekskludert. Vi fulgte opp pasienter til desember 2012 av hjelp Taiwans 2000 Longitudinal Health Insurance Database (LHID2000). Erstatnings data omfattet medisinske journaler (innleggelse omsorg, polikliniske poster, og hjemmetjenesten) av pasienter, inkludert de med og uten hospice omsorg.
Identifikasjon
Data av pasientene var knyttet til den LHID2000 å få sykehus krav data samlet inn fra 1997 til 2011. International Classification of Diseases, niende Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) og A koder ble brukt for å definere lungekreft (162, A101, 162,0, 162,2, 162,3, 162,4, 162,5, 162,8, 162,9, 165,0, 165,8, 165,9). For å øke gyldigheten av diagnosen diabetes eller høyt blodtrykk, definerte vi bare pasienter som hadde tre rapportert diagnoser av diabetes [28] eller 2 tilfeller av hypertensjon [29], som ble fastsatt av ICD-9-CM eller A koder for disse sykdoms enheter i sine medisinske påstander.
variabler
Pasient egenskaper inkludert alder, kjønn, alder, mener overlevelse år etter kreftdiagnose, kreft behandling (f.eks cellegift, strålebehandling og kirurgi ), geografisk plassering [30], sosioøkonomisk status (SES) [31], grad av urbanisering, tidligere ansettelsesforhold [32], om deres siste opptak var på et universitetssykehus, og avdelingen for den siste sykehusinnleggelse (tabell 1). Komorbide tilstander, slik som CCI [33] og felles samtidige sykdommer (for eksempel diabetes, hypertensjon, slag, hepatitt B, hepatitt C-infeksjon, kronisk nyresykdom, og hemodialyse) ble identifisert i henhold til de ICD-9-CM-koder.
Definisjon av hospice omsorg og helse kostnader
Hospice omsorg gruppe (H-gruppen) og ikke-hospice gruppe (non-H-gruppen): Pasienter med avansert lungekreft ble kategorisert inn i H gruppen om de noen gang hadde mottatt sykehusbasert hospice omsorg inkludert innleggelse og /eller hjemme hospice omsorg som rapportert på deres journal. Pasienter med denne sykdommen som ikke hadde fått hospice omsorg ble kategorisert i den ikke-H gruppe
Healthcare kostnadene. Vi beregnet hver enkelt pasients helsekostnader ved å summere innleggelse tjenester og polikliniske tjenester som er oppført på sine krav poster. Vi konverterte kostnader i henhold til amerikanske dollar og New Taiwan dollar valutakurs i 2006 (US $ 1,00 = NT $ 32,53). Vi henvist til en tidligere studie [34] som rapporterte at Medicare pasienter med helsekostnader i 95-persentilen forbrukes 40% av totale Medicare kostnader. I denne studien definert vi høye helsekostnader som er større enn 90-persentilen, og et forbruk på 39,1% av de totale helsekostnader av pasienter i den siste måneden av livet.
Kvalitetsindikatorer av EOL kreftomsorgen : Den kliniske effekten av hospice omsorgstjenester for voksne pasienter med terminal sykdom og deres omsorgspersoner i familien er definert i henhold til symptomkontroll, livskvalitet, omsorgsperson nød, og tilfredshet med forsiktighet. Tidligere studier har rapportert at kvalitetsindikatorer for hospice omsorg omfatter symptomer relatert til kreft, slik som smerter, dyspné og depresjon; behandlingsrelatert toksisitet (f.eks diaré, delirium, hudutslett); informasjon og omsorg planlegging (f.eks, avansert direktiv eller en surrogat beslutningstaker); kommunikasjon om kjemoterapi; og psykososial omsorg [35-38]. I denne studien informasjon om symptomkontroll, kommunikasjon om kjemoterapi, og psykososial omsorg var utilgjengelig i NHIRD data; Derfor brukte vi følgende indikatorer for å vurdere kvaliteten på EOL kreftomsorgen. Kvalitetsindikatorer for EOL kreftomsorg i den siste måneden av livet er skissert som følger: mottatt kjemoterapi innen 2 uker etter dødsfallet, besøkte mer enn en akuttavdeling (ED), på sykehus mer enn én gang, innrømmet til minst en intensivavdeling ( ICU), eller døde på sykehuset [23, 24]
Sosioøkonomisk status (SES). i henhold til prosedyrene som er beskrevet i tidligere studier [39, 40], vi klassifisert SES inn i 3 grupper: lav sosioøkonomisk status ( LSS) gruppe, bestående av pasienter som tjener mindre enn US $ 615 (NT $ 20 000) per måned; moderat sosioøkonomisk status (MSS) gruppe, bestående av pasienter tjener mellom US $ 615 og US $ 1230 (NT $ 20,000-40,000) månedlig; og høy sosioøkonomisk status (HSS) gruppe, bestående av pasienter som tjener mer enn US $ 1230 (NT $ 40,000) månedlig
Charlson komorbiditet indeksen (CCI). Vi beregnet CCI ved å undersøke ICD-9-CM diagnose og prosedyre koder registreres i året før diagnosen i henhold til Deyo metoden. Vi ble påført de beregnede indeksene til innleggelse og polikliniske pasienter påstander som rapportert av Klabundle et al. [41-43].
Protokollen for denne studien ble gjennomgått og godkjent av forskningsetiske komité for buddhistisk Dalin Tzu Chi Hospital, Taiwan (No. B10301001). Fordi NHIRD filene inneholdt bare deidentified sekundærdata, frafalles gjennomgangen styret kravet om informert samtykke.
Statistisk analyse
Alle statistiske operasjoner ble utført ved hjelp av R 3.0.2 programvare (R Foundation for Statistisk Computing, Wien, Østerrike). En 2-sidig p-verdi ≤ 0,05 ble ansett som statistisk signifikant. Fordelingsegenskapene til kontinuerlige variabler ble uttrykt av gjennomsnitt ± standardavvik (SD), og kategoriske variabler ble presentert av frekvens og prosentandel. Overlevelsen varighet ble definert som varigheten fra den dagen diagnosen til dødsdato (i år). Overlevelsessannsynlighet ble analysert ved anvendelse av Kaplan-Meier-metoden og testet ved hjelp av log rank test. Normalitet ble undersøkt ved å gjennomføre en Shapiro-Wilk test. I univariate analysen, ble de to-sample t-test, Wilcoxon rank sum test, chi-kvadrat test og Fisher eksakt test brukes til å undersøke forskjeller i fordelingene av kontinuerlige variabler og kategoriske variabler mellom de 2 gruppene (dvs. H og ikke-H-grupper).
Vi har utført en regresjonsanalyse der pasientenes demografiske og kliniske kjennetegn som alder, kjønn, CCI, geografisk område du bor i, og behandling modalitet (tabell 1 og 2) var vurdert. En multivariat analyse ble utført ved å montere flere logistikk regresjonsmodeller med trinnvis varierende utvalg prosedyre for å avgjøre viktige prediktorer for høy pris (den helseutgifter var høyere enn 90-persentilen av de totale helseutgifter) i løpet av den siste måneden av livet. Generaliserte additive modeller var utstyrt for å oppdage potensielle ikke-lineære effekter av kontinuerlige kovariater og fastsette egnede cutoff poeng for discretizing kontinuerlige kovariater om nødvendig under trinnvis varierende utvalg.
Vi vurderte godhet-of-fit av slutt~~POS=TRUNC regresjonsmodell i henhold til den beregnede området under mottakeren opererer karakteristikk (ROC) kurve (også kalt c-statistikken). I praksis verdien av
c
statistikk (0 ≤ c ≤ 1) ≥ 0,7 antyder et akseptabelt nivå av diskriminering makt. Statistiske verktøy for regresjon diagnostikk inkludert rest analyse, påvisning av innflytelsesrike saker, og sjekk av Multikolineæritet ble brukt til å oppdage eventuelle problemer knyttet til regresjonsmodellen eller data. For sensitivitetsanalyse, også utførte vi logistisk regresjonsanalyse av tilbøyelighet rille-matchet pasienter
Resultater
Vi har registrert 3399 voksne pasienter. (2359 menn og 1040 kvinner, ratio = 2,27: 1) med lunge kreft som døde i 1997-2011. Fig 1 avbildet studiedesign. Som illustrert i figur 2, gjennomsnitt ± SD (median) overlevelse sannsynlighet på mange år fra diagnose til død hos pasientene i H-gruppen var høyere enn for de i den ikke-H-gruppe (dvs. 1,40 ± 0,07 (0,86) vs. 1,10 ± 0,03 (0,61), log rank test p 0,001). Gjennomsnitt ± SD (median) dager fra hospice påmelding til døden var 54,7 ± 100,2 (23,0). Videre 239 (42,2%) pasienter i H gruppen registrert hospice varighet på mer enn en måned. Tabell 1 oppsummerer egenskapene av prøven anvendt i denne studien. De kontinuerlige data (alder, overlevelse år, og kostnadene i den siste måneden av livet) ikke passet normalfordelingen. Pasientene i den ikke-H-gruppen var mer sannsynlig å høre til den LSS gruppen (p = 0,013) enn de i H-gruppen var. Den vanligste avdeling i siste sykehusinnleggelse for den ikke-H gruppe var Chest Medicine, etterfulgt av Oncology og Internal Medicine
Forkortelser. ICD-9-CM, International Classification of Diseases, niende Revisjon, Klinisk Modification; CIC, katastrofal sykdom sertifikat.
I løpet av den siste måneden av livet, sammenligning av indikatorer på kvaliteten på EOL omsorg i lungekreftpasienter i H og ikke-H-grupper ble vist i tabell 2. de gjennomsnittlige verdier av kostnadene i den siste måneden av livet i de ikke-H og H gruppene var US $ 1821 (median = 910, SD = 2441) og US $ 1839 (median = 1600, SD = 1,638) før 2: en tilbøyelighet scorer-matching, henholdsvis. Den midlere kostnad i den siste måneden av liv for H-gruppen var høyere enn for den ikke-H-gruppe. Kostnaden passer ikke normalitet test. Helsekostnader for 340 pasienter (10%) var større enn 90-persentilen (US $ 4721) i den siste måneden av livet, som var definisjonen av høye kostnader brukt i denne studien. De sto for 39,1% av de totale helsekostnader. H-gruppe består færre pasienter (25, 4,4%) med høyere helsekostnader enn de ikke-H-gruppe (315, 11,1%) (p 0,001), som vist i figur 3.
Den midlere verdier av kostnader i den siste måneden av livet i de ikke-H og H gruppene var US $ 1821 (median = 910, SD = 2441) og US $ 1839 (median = 1600, SD = 1,638) før 2: en tilbøyelighet-score-matching og US $ 2024 (median = 1236, SD = 2498) og US $ 1838 (median = 1590, SD = 1,649) etter to. en tilbøyelighet-score-matching, henholdsvis
Ifølge vår endelige multiple logistisk regresjonsmodell oppført i tabell 3, er risikoen for høy helsetjenester kostnader i den siste måneden av livet var positivt assosiert med ikke-hospice omsorg (OR = 3,68, 95% KI: 2,44 til 5,79, p 0,001), kjemoterapi i siste måned (OR = 1,51, 95% KI: 1,18 til 1,96, p 0,001), bruk av en endotrakealtuben (OR = 2,63, 95% KI: 1,64 til 4,16, p 0,001), flere ED besøk (OR = 1,78, 95% KI: 1,24 til 2,52, p 0,001), flere opptak dager (OR = 1,08, 95% CI: 01.07 til 01.19, p 0,001), og mottar strålebehandling (OR = 1,33, 95% KI: 1,00 til 1,78, p = 0,050), men negativt assosiert med pasienter med lav SES (OR = 0,58, 95% KI: 0,40 til 083, p = 0,003), og tidligere arbeidsforhold (OR = 0,66, 95% KI: 0,47 til 0,92, p = 0,017). Selv om Nagelkerke R «sup> 2 = 0,189 var ikke høy, beregnet arealet under kurven av ROC, 0,786 (95% CI: 0,766 til 0,805), indikerte et akseptabelt nivå av diskriminering effekt (figur 4). R programmeringskode (S1-fil) er gitt for å beregne sannsynligheten for høye kostnader basert på den endelige logistisk regresjonsmodell.
I sensitivitetsanalyse ble tilbøyelighet poengsum beregnet ved hjelp av en multivariat logis regresjonsmodell av den ikke-H-gruppen i forhold til H-gruppen kondisjone på utgangs kovariabler [44-46]. Pasienter i H gruppen ble matchet med de i ikke-H gruppe i forholdet 1: 2 logit (estimert tilbøyelighet score), ved hjelp av matchende pakken i R. Etter tilbøyelighet-score-matching, ble kvasi-randomisering observert ved å undersøke balanserer i kovarianteffekter fordelinger mellom 2: 1 matchet ikke-H og H grupper (tabell 1). Etter samsvarende, den midlere kostnad for H-gruppen var til og med lavere enn ikke-H-gruppe ved 9,19% (tabell 2). Lignende resultater ble oppnådd fra logistisk regresjonsanalyse av tilbøyelighet rille-matchet pasienter.
Diskusjoner
Den unike funn i denne studien var at i den siste måneden av livet blant pasienter med avansert lungekreft pasienter i den ikke-H gruppe var uavhengig 3,68 ganger større sannsynlighet for å ha høye helsekostnader enn de i H gruppen etter justering.
Tidligere studier har vist nytten av ulike hospice programmer. Fordelene med tidlig lindrende behandling for avansert lungekreftpasienter er lengre overlevelse, høyere livskvalitet og humør, og mindre aggressive omsorg ved livets slutt [47]. Fordelene med hjem hospice omsorgstjenesten er at det gir pasienter å dø hjemme i stedet for et sykehus, unngår sykehusinnleggelse, og reduserer kreftbyrden [48-51]. En gjennomgang studie rapporterte at pasienter som fikk hospice omsorg hadde større tilfredshet og overlegen symptomkontroll sammenlignet med dem som ikke fikk hospice omsorg [52]. Imidlertid kan hospice omsorg være assosiert med lengre overlevelse sammenlignet med «aggressive» omsorg utenfor et hospits. Vi observerte at hospice omsorg ikke forbinder med kortere overlevelse hos pasienter med avansert lungekreft, og dette funnet er konsistent med andre studier [47, 53, 54].
I denne studien, 566 (16,7 %) av pasientene med lungekreft mottatt hospice omsorg. Denne prisen var lik som (14,08%) rapportert av Tang et al., Som undersøkte alle krefttyper i Taiwan [55], men lavere enn det som er rapportert i USA (35,6%) [5]. Selv om tidligere studier har rapportert at andelen av kreftpasienter som fikk «aggressive» kreftomsorg i løpet av EOL vist en økende trend, trakk de forskjellige konklusjoner om effekten av hospice omsorg på aggressivitet av kreftomsorgen [15, 18, 53, 56 -59]. Noen studier har indikert at hospice omsorg kan bidra til å dempe aggressiviteten av kreftomsorgen i løpet av EOL [53, 57]. Selv om Wang et al. rapporterte at taiwanske kreftpasienter som får sykehusbasert hospice omsorg var betydelig mindre sannsynlig å bli intubert eller bruke mekaniske vifter; de ikke observert noen signifikant forskjell i andre indikatorer [56]. Dudgeon et al. rapportert at palliativ omsorg programmet redusert ED besøk og sykehusinnleggelser, selv om det ikke redusere andelen dødsfall i sykehus; men, gjorde de ikke nevne de andre 3 QIS inkludert i studien [58]. En annen gjennomgang studie rapporterte at pasienter som gjennomgikk hospice palliativ omsorg programmer implementert basert på sykehus, boliger, eller poliklinikker hadde lavere ED besøk sammenlignet med dem som ikke deltok i slike programmer [59]. I Taiwan, må pasienter med terminal sykdommer som krever hospice tjeneste overføres til et hospice avdeling på et sykehus for konsultasjon og evaluering. De eller deres familier vanligvis ønsker å signere en DNR skjema før du får hospice omsorg i Taiwan. Onkologer var mer sannsynlig å anbefale palliativ kjemoterapi eller strålebehandling lindre pasientenes smerte enn primærhelsetjenesten [60]. Disse fordelene motivere hospice leger til å behandle kreftpasienter nærmere døden. En annen forklaring kan være utilstrekkelig NHI refusjon for å støtte hjemme hospice omsorg. Vi foreslår at politikere og helsepersonell bedre ansvarlighet i EOL kreftomsorg.
De gjennomsnittlige helsekostnader i H gruppen var høyere enn i den ikke-H gruppe før matchende analyse. Dette funnet skiller seg fra tidligere studier som har rapportert helsekostnader som blir redusert etter hospice omsorg [9-13]. I vår scene en logistisk modell av H-gruppen mot ikke-H gruppe for databehandling tilbøyelighet score for H gruppe, prediktorer inkludert kjønn, høyt blodtrykk, hjerneslag, cellegift, strålebehandling, hemodialyse, og overlevelse varighet. Det virket som pasientene av hospice gruppen var sykere enn de av den ikke-hospice gruppe før tilbøyelighet poengsum matching. En forklaring kan være at hospice pasienter hadde flere innleggelser, sykehusopphold 14 dager, og flere ED besøk, enn de som ikke fikk hospice omsorg, til tross for intubasjon og mekanisk ventilasjon være ansatt sjeldnere i den siste måneden av livet. En annen forklaring kan være at et lavere antall pasienter i den ikke-H gruppe hadde svært høye helsekostnader, slik som de for ICU opptak og mottak av intubasjon og mekanisk ventilasjon. Imidlertid er gjennomsnittet av helsekostnader i den ikke-H-gruppe var høyere enn det i H-gruppen etter tilbøyelighet-score-samsvarende analyse ved 9,19%. Tilsvarende funn ble rapportert i tidligere studier. [61, 62] Selv om heia kostnadene var relativ sparing for pasienter som valgte hospice omsorg, er kvaliteten av pasientene i EOL vår bekymring.
Vi har observert at pasienter med avansert lungekreft som hadde fått hospice omsorg hadde lavere mener helsekostnader i sitt siste måned av livet sammenlignet med dem som ikke hadde fått hospice omsorg etter matchende. Det samsvarende resultat var i overensstemmelse med den som oppnås ved Campbell et al., Som studerte Medicare program betalingsdata og rapporterte at den midlere helse kostnadene for kreftpasienter som har registrert seg inn i hospice var i alminnelighet 1% lavere enn den til pasienter som ikke melde deg på hospice omsorg; Videre rapporterte de at pasienter med lungekreft og andre aggressive typer kreft som startet på hospice omsorg reddet 7% -17% mer enn sine kolleger uten hospice omsorg gjorde [63]. I USA, Chastek et al. brukte medisinske og apotek påstander og biovitenskap forskningsinformasjon og rapporterte at gjennomsnittlig helsekostnad for kreftpasienter som får hospice omsorg i sin siste måned av livet var US $ 2464 [4]. I denne studien var den gjennomsnittlige kostnaden for pasienter som får hospice omsorg i den siste måneden av livet var US $ 1838.
En tidligere studie rapporterte at økningen i helsekostnader i den siste måneden av livet var i stor grad skyldes økt innleggelse opphold koster [4]. En annen studie rapporterte at tjenesten opptak variert i henhold til kjønn, sivilstatus, etnisitet, komorbiditet byrde, forsikring status og geografisk plassering; Men SES eller sysselsetting ble ikke diskutert i denne studien [1]. I denne studien fant vi at avanserte lungekreftpasienter som hadde kommet til LSS gruppe eller var ansatt før hadde mindre sannsynlighet for å ha høye kostnader. Vi fastslått at den demografiske variable LSS var assosiert med færre ED besøk, færre sykehusinnleggelser, kortere sykehusopphold og færre dødsfall på sykehus. En tidligere studie rapporterte at pasienter med lungekreft etter behandling hadde dårligere arbeidsstatus enn den generelle befolkningen [32]. Vi har lagt de tilgjengelige demografiske variabler, inkludert tidligere arbeidsforhold, i vår regresjonsanalyse som kontroll kovariater, og dermed vi ikke har tenkt å gjøre noen uberettiget klinisk forklaring på dem. De kan være fullmakter av andre umålte kovariater og dette er en begrensning i å analysere administrative databaser. Vi observerte også at den demografiske variable, tidligere ansettelsesforhold var assosiert med lavere forekomst av ICU omsorg og dødsfall i sykehus.
