& nbsprelated markører toconventional faktorer, sier forskerne.
Færre enn fem prosent av individene ville ha sine riskclassifications endret ved å inkludere slike markører som apolipoprotein AI, apolipoprotein B, lipoprotein (a ), eller lipoprotein-assosiert fosfolipase A2 (LpA-PLA2) i å måle sannsynligheten for større kardiovaskulære hendelser, rapporterte John Danesh, FRCP, ved University of Cambridge i England, andcolleagues tilhører Emerging risikofaktorer Collaboration.
I beste fall legge til flere lipid markører for risiko prediksjon equationbrought «liten forbedring,» skriver forskerne i juni 20issue av
Journal of American Medical Association
.Replacing standard markører med den andre lipoprotein-assosiert factorsreduced nøyaktigheten av risiko prediksjon.
«Disse funnene gjaldt klinisk relevante subpopulasjoner, inkludert personer med diabetes og personer med forhøyet triglyceridelevels,» Danesh og kolleger bemerket.
Tidligere studier har gått frem og tilbake om hvorvidt blod lipidmeasurements foruten total og HDL kolesterol bidra vesentlig til Nøyaktigheten av risiko prediksjon. Noen forskningsgrupper har foreslått supplementingor selv erstatte standard kolesterol markører med ulike andre lipidcomponents som synes å være assosiert med kardiovaskulær hendelse risiko.
Men annen forskning har ikke klart å bekrefte verdien av additionallipid parametre, som fører Danesh og kolleger til å utføre en meta-analyse ofdata fra 37 prospektive kohorter der blodlipider ble målt andcardiovascular hendelser systematisk registrert .
Samlet disse kohortene omfattet mer enn 165 000 individualsexperiencing noen 15000 kardiovaskulære dødsfall og ikke-fatale MIS og strokesover en median på 10,4 år med oppfølging.
Målinger av apolipoprotein A-I og B, og lipoprotein (a) wereavailable i mer enn 130 000 av deltagerne. Informasjon onLpA-PLA2 ble oppnådd for ca 32 000 deltakere.
De samlede data viste at hver av disse faktorene, bortsett forapolipoprotein A-I, var signifikant assosiert med økt event riskafter justert for alder, røykestatus, systolisk blodtrykk, og historyof diabetes. Hazard ratio varierte 1,13 til 1,24 for hver standard deviationof høyere alder og systolisk blodtrykk for apolipoprotein B, lipoprotein (a), og LpA-PLA2.
Men å legge disse faktorene til total og HDL kolesterol bare rarelyaltered deltakernes klassifikasjoner i lav-, mellom- eller høyrisikogrupper.
Legge til hver markør individuelt endret risikoklassifisering infewer enn 1 prosent av deltakerne, Danesh og kolleger funnet.
Forskerne har også sett mer snevert på effekten på thenumber deltakere anslått å ha minst 20 prosent 10-års risiko ofmajor hendelser, noe som ville kvalifisere dem for statin behandling.
Den mest innflytelsesrike ekstra markør i denne sammenheng waslipoprotein (a). Legge det til konvensjonelle risikofaktorer styrket tall ofparticipants i denne risikogruppen med 4,1 prosent.
Legge til en kombinasjon av apolipoproteins B og AI å conventionalrisk faktorer vil øke antall kvalifisering for statiner med 1,1 prosent, andLpA-PLA2 ville øke den ved 2,7 prosent.
Danesh og kolleger anslått at, på basis av thesecalculations, ville det være nødvendig å teste fra 800 til 4500 individer forthese markører for å hindre en større kardiovaskulær hendelse i løpet av 10 år.
Men i en medfølgende redaksjonell, Scott Grundy, MD, PhD, ofthe University of Texas Southwestern Medical Center i Dallas, foreslo thatthe studiens implisitt grunnleggende forutsetning – at nøyaktige risiko classificationas dag defineres er viktig – kan settes spørsmålstegn ved.
«Disse [lav-middels-høy] risikokategorier ble utpekt morethan et tiår siden for å veilede i bruk av kolesterolsenkende legemidler (f.eks statiner) i primærforebygging, og ble definert til å redusere bruken av expensivedrugs for lavere risiko personer, »skrev han.
Nå som statiner er tilgjengelig i generisk form og theirsafety er «godt etablert,» behovet for risikokategorier indeciding hvem som skal få dem er «mindre overbevisende,» Grundy foreslått.
I stedet, det er mer fornuftig å identifisere pasienter nå klassifisert aslow risiko som kan ha nytte av statiner, hevdet han. Nyere forskning har suggestedthat dette kan være en betydelig befolkning.
Grundy skrev at avbildningsmetoder for påvisning av tidlig, subklinisk atherosclerosisor enkel risiko prediksjon algoritmer basert på alder, kjønn, LDL-kolesterol, «og kanskje en annen viktig risikofaktor» kan være den beste måten å selectsuch pasienter.
Kilde: Legge Markers Legger Littleto CV Tippe
